首先,政府作为股东必须倡导长远眼光。因此,政府需要积极主动,确保自己的声音被听到。这对于确保我们的业务增长和捍卫我们在国防、能源和汽车工业等领域的战略利益至关重要。政府的声音也必须被听到,以加强政府对国家的战略与政府作为股东的每个公司的管理机构实施的战略的一致性。这就是为什么我们努力保持和加强政府在公司董事会和股东大会上的影响力。与此同时,我们彻底改革了公有公司的治理规则,使政府拥有与私营部门股东相同的影响力。这种方法的另一个例子是在我们的公司中引入双重投票权,同时增加对雷诺和法航的持股,以确保有效利用投票权。
目前,企业正忙于应对危机以求生存,这是可以理解的,但绝不能让只顾生存的狭隘眼光主导战略决策。《哈佛商业评论》对过去三次经济衰退期间的企业表现进行了评估,提供了令人信服的证据,表明过度关注短期利益的企业会损害长期成功。事实上,在所研究的 4,700 家公司中,那些以最快、最深入的方式削减成本以解决眼前挑战的公司在经济复苏后超越竞争对手的可能性最低。1 这可能是由于多种原因造成的,例如未能留住长期人才需求或未能认识到可能需要几年才能看到回报的投资领域(例如数字能力)。
首先,政府作为股东必须倡导长远眼光。因此,政府需要积极主动,确保自己的声音被听到。这对于确保我们的业务增长和捍卫我们在国防、能源和汽车工业等领域的战略利益至关重要。政府的声音也必须被听到,以加强政府对国家的战略与政府作为股东的每个公司的管理机构实施的战略的一致性。这就是为什么我们努力保持和加强政府在公司董事会和股东大会上的影响力。与此同时,我们彻底改革了公有公司的治理规则,使政府拥有与私营部门股东相同的影响力。这种方法的另一个例子是在我们的公司中引入双重投票权,同时增加对雷诺和法航的持股,以确保有效利用投票权。
影响力投资运动已经到了这样的时刻。尽管该行业取得了令人难以置信的增长并引起了广泛关注,但它产生的影响力仍然只是解决我们社区和地球面临的全球挑战所需的一小部分。我们的成功与气候变化、不平等和社会分裂等持续存在的令人不安的问题相形见绌。去年,当我们纪念正式的全球影响力投资市场成立十周年时,我发现,尽管该行业目前的发展轨迹令人印象深刻,但还远远不够。我们的眼光还不够远大,无法实现《巴黎气候协定》或可持续发展目标中提出的主要目标。需要一个新的计划来成倍地加速我们的影响力。
随着该计划第一阶段的结束,我们打算在第一阶段的坚实基础上再接再厉,重新调整我们的司法再投资方法,以改善刑事司法结果。第二阶段名为“RR25by25 及以后:澳大利亚首都直辖区的司法再投资战略”(RR25by25 及以后计划),旨在进一步促进基于证据的战略,以减少与澳大利亚首都直辖区刑事司法系统的互动。为了更全面地衡量刑事司法系统的健康状况,第二阶段的眼光不仅限于到 2025 年将再犯罪率降低 25% 的目标,还涵盖了更广泛的指标。除了现有的再犯罪率外,这些额外的指标将有助于制定和指导有关未来资金投入的政策决策。
现在是时候以新的眼光查看约翰·塞尔(John Searle)的中国房间思想实验了。关注的主要重点一直是与该论点显示出错误(或正确的),默示的假设是某种程度上可能有这样的房间。在本文中,我认为辩论不应关注以下问题:“房间里的一个人以完美的中文回答了所有问题,同时又不理解中文的话,这对强大的AI来说是什么含义?”相反,问题应该是:“这样的房间和房间里的一个人的想法是否能够以完美的中文回答,而又不了解任何中国人有任何意义?”而且我相信,答案与最近的论点同时声称,除非它像我们人类一样经历了世界,否则机器不可能通过图灵测试。
景观建筑的境界是一种复杂的艺术和科学挂毯,这是由于艰巨的任务与审美吸引力与生态审慎的艰巨任务所挑战,这在种植设计的领域中尤为明显。这一学科的核心是人类创造力与自然环境之间的一种微妙的舞蹈,不仅要求对美丽的敏锐眼光,而且要求对生态动力学有深刻的了解。在大规模项目中,这种复杂性被放大,需要详尽的跨学科咨询,广泛的设计迭代以及形式和功能之间的细致平衡。主要障碍在于实现生态需求和美学目标的共生,这一任务越来越多,随着项目的规模和多样性而变得越来越令人费解。
项目领域特定的沟通人员是各自部门内容和项目的专家,他们直接向职能部门汇报。他们协助各部门进行问题管理、战略规划和产品执行,在产品或叙述分发或公开展示之前以批判的眼光进行评估。项目领域特定的沟通人员计划、制定和实施反映项目领域优先事项和工作计划的沟通计划。这些工作人员在其部门和企业沟通与参与部门之间进行联络,以提供特定于项目的内容,确保企业协调一致,并确保其服务领域内的所有沟通政策和程序都得到遵守。这是通过企业沟通与参与部门对 CRD 品牌和信息的监督来实现的。
国际财务报告准则 (IFRS) 要求金融机构(或拥有贷款等金融资产的其他公司)以前瞻性的眼光估计潜在的信用损失。大多数金融机构(77%)都采用基于情景的方法,将前瞻性的宏观经济影响纳入其对潜在信用风险损失的估计中。大多数金融机构使用的三种情景的权重通常非常基本,其中最有可能的情景(基线)占 50%,其余两种情景(上行和下行)各占 50%。这些权重目前尚未通过任何定量方法确定,因此,本研究旨在基于定量方法确定这些权重。为实现这一目标,该方法首先应该能够正确预测和识别经济状态(经济情景)。为此,我们使用了几个隐马尔可夫模型。