羊膜膜(AM) - 一种深层绒毛膜深处的血管胎膜,并在剖腹产期间获得的胎盘组织中收获。供体被筛选为可传播疾病,收集后立即用广谱抗生素进一步治疗AM。大胆的角膜病 - 由角膜水肿引起,最常见的是由于富氏角膜内皮营养不良或角膜内皮外伤引起的。上皮流体填充的小节形式,导致视力降低,对比眩光丧失和恐惧恐惧症。干眼综合征 - 指角膜和结膜的慢性干燥,炎症和刺激。角膜炎 - 角膜的炎症或刺激,也称为角膜溃疡。Stevens -Johnson综合征 - 严重的皮肤状况会导致皮肤发展出皮疹,水泡,然后去皮。粘膜(例如眼睛)也受到影响。
•过敏反应:在服用β受体阻滞剂,具有特应特应史的患者或对多种过敏原的严重过敏反应史上可能对反复的意外,诊断或治疗性挑战更具反应性。此类患者可能对用于治疗过敏反应的常规肾上腺素剂量无反应。•心脏疾病:尽管很少有心脏反应,包括由于心脏衰竭而死亡。应在治疗严重或不稳定和不受控制的心血管疾病(例如冠心病,prinzmetal的心绞痛和心脏衰竭)和低血压。在开始Ganfort®0.3/5治疗之前,应对心脏衰竭进行充分控制。患有严重心脏病病史的患者应注意心脏衰竭迹象并检查其脉搏率。
目的:本研究的目的是研究干眼症患者的眼部微生物组,并确定其可能的健康和诊断意义的眼部微生物组的特征。方法:从两只眼睛中收集了来自91个个体(61个干眼,30个健康)的样品,并用于培养依赖性和与文化无关的分析。样品,或在广泛的琼脂类型上接种,并在广泛的条件下生长以最大化恢复。通过对16S rDNA和RPOB基因的部分测序鉴定分离株,并测试了抗生素易感性。 ,我们在下一代测序数据上应用了L2规范化的逻辑回归模型,以研究严重的干眼症与眼部微生物组之间的任何潜在关联。 结果:依赖文化的分析显示,健康个体中菌落形成单位的数量最多。 从样品中回收的大多数分离株是小杆菌,微球菌,葡萄球菌Epi Dermidis和Cutibacterium acnes。 培养独立的分析显示,24个类别,其中静脉细菌,FIR粉和蛋白质细菌是最丰富的。 被检测到超过405属,其中Corynebacterium是最主要的,其次是葡萄球菌和cutibacterium。 L2调查的逻辑回归模型表明Blautia和Corynebacterium sp。 可能与严重的DED有关。 结论:我们的研究表明,眼微生物组在严重的DED患者中具有特征。分离株,并测试了抗生素易感性。,我们在下一代测序数据上应用了L2规范化的逻辑回归模型,以研究严重的干眼症与眼部微生物组之间的任何潜在关联。结果:依赖文化的分析显示,健康个体中菌落形成单位的数量最多。从样品中回收的大多数分离株是小杆菌,微球菌,葡萄球菌Epi Dermidis和Cutibacterium acnes。培养独立的分析显示,24个类别,其中静脉细菌,FIR粉和蛋白质细菌是最丰富的。被检测到超过405属,其中Corynebacterium是最主要的,其次是葡萄球菌和cutibacterium。L2调查的逻辑回归模型表明Blautia和Corynebacterium sp。可能与严重的DED有关。结论:我们的研究表明,眼微生物组在严重的DED患者中具有特征。某些Corynebacterium物种和Blautia对于将来的研究特别感兴趣。
抽象技术极大地影响了我们的生活,尤其是通过在全球青少年和年轻人中增加智能手机的使用。但是,对电子设备的依赖可能会导致各种健康问题,包括嗜好和数字眼睛劳累。数字眼菌株的症状包括干眼,头痛,视力模糊和眼睛疲劳。导致这种情况的因素包括延长的屏幕时间,缺乏眨眼和暴露于蓝光。可以减轻这些症状,可以使用各种技术,例如人造眼泪,温暖的压缩和调整屏幕设置。遵循20-20-20规则也可以帮助减少数字眼睛疲劳。关键字: - 眼睛应变,世界卫生组织,健康问题,技术简介:从医疗保健到教育,技术在信息时代完全改变了我们生活的各个方面,但是每个动作都具有平等和相反的反应,数字革命也不例外,这对这一原则而言,智能手机被视为沟通的重要工具,并且越来越成为我们社会的一部分,因为它可以成为社会的一部分,因为它是社会补充工具和社交工具。[1]所有年龄段的人每天使用智能手机,但是青少年和年轻人最常使用它们。[2]此外,这些设备可以执行越来越多的工作和职责,因此,与传统的固定电话相比,它们在全球范围内变得更加广泛。[3]整天使用智能手机可以使生活更加轻松,但它也可能导致神经,眼,肌肉骨骼和听觉问题。[4]根据最近的一项荟萃分析,大量儿童患有疾病,尽管用医学术语来看,嗜睡是视觉疲倦,眼睛减弱或眼睛疲劳的主观经验,因为它是由不均匀的照明引起的,不矫正的屈服不良,受感受的功能障碍和额外的肌肉肌肉倍增性。[5]头痛,眼睛过度湿,双视,视力模糊,瘙痒,眼睛发痒,眼部感觉和发红是近代症的常见症状。[6]如今,孩子(甚至蹒跚学步的孩子)在触摸屏技术上长大,因此,人们可以合理地指出,在年轻人中,数字眼睛应变的发病率不断增长,可以部分归因于平板电脑,智能手机和其他电子设备的使用,而不是当前的数字视觉综合性综合性(Compural Issy ands Syndre ands Syndrome syndre ands Syndrome synder ands Syndrome)的使用(Comporant)的使用(Comporany Inspory)的使用情况(在手机中,数字眼睛应变是一系列与视力相关的疾病的集体术语,这些疾病会影响使用计算机,智能手机,平板电脑,电子阅读器长时间的人,并且由于这是一种普遍存在的疾病,会影响许多经常使用显示器的人。[7]眼睛疲劳,头痛,视力模糊,眼睛干,脖子和肩膀的酸痛是手机视觉综合征的迹象。世界卫生组织(WHO)声称使用手机已经变成了成瘾,并已更换
3D对应关系,即一对3D点,是计算机视觉中的一个有趣概念。配备兼容性边缘时,一组3D相互作用形成对应图。此图是几个最新的3D点云注册方法中的关键集合,例如,基于最大集团(MAC)的一个。但是,其特性尚未得到很好的理解。因此,我们提出了第一项研究,该研究将图形信号处理引入了对应图图的域。我们在对应图上利用了广义度信号,并追求保留此信号的高频组件的采样策略。为了解决确定性抽样中耗时的奇异价值分解,我们采取了随机近似采样策略。因此,我们方法的核心是对应图的随机光谱采样。作为应用程序,我们构建了一种称为FastMAC的完整的3D注册算法,该算法达到了实时速度,而导致性能几乎没有下降。通过广泛的实验,我们验证了FastMac是否适用于室内和室外基准。例如,FastMac可以在保持高recistra-
很长一段时间以来,土著社会被排除在数学史领域(D'Ambrosio,1985,2001)。直到几十年前,科学的历史学家和哲学家确实抛弃了他们的研究领域,经常赋予口头传统的小规模和/或土著社会。The prevalence of the evolutionist (Tylor, 1871) and “prelogical thought” (Lévy-Bruhl, 1910) theories, arguing that these peoples had a lesser ability to abstract and generalize than ours, appears to have durably impeded the recognition of genuine mathematical practices carried out in the various indigenous societies worldwide (Vandendriessche,即将到来的2021)。在20世纪下半叶初,在这个问题上发生了重大的认识论变化,这是通过人类学家克劳德·莱维·斯特劳斯(ClaudeLévi-Strauss)的工作促进的。后者的认识论破裂似乎促使研究(在1970年代)的发展现在通常被认为是建立民族心理学的开创性作品(Vandendriessche&Petit,2017年)。这个新生的跨学科研究领域的当前发展有助于进一步扩大我们对数学知识及其历史的看法,同时在图片中包括所有在社会群体/社会中表现出的数学特征的所有活动,通常不被认为是这样的。在地球的各个土著社会中,数学并不是通常作为自治知识类别。(Rivers&Haddon 1902,Deacon&Wedgwood,1934年,Austern 1939,Lévi-Strauss 1947,Pinxten等人。然而,正如许多关于“传统”社会的民族志都表明,在整个20世纪,在其各种实践中(例如日历或装饰品的制作,营地和住宅的建立,纺织品生产,导航,接航,游戏,游戏,游戏,游戏,1983,Gladwin 1986,Mackenzie 1991,Desrosiers,2012,Galliot 2015…)。因此,eTnomecatians的一个主要认识论问题是确定其中一些实践与数学活动以及如何相关的程度。为了避免受到“数学一词的西方涵义”的约束,玛西娅·阿什尔(Marcia Ascher,1935-2013)是1990年代民族心理学的创始人之一,引入了“数学思想”的概念。数学思想被定义为涉及“数字,逻辑和空间配置,尤其是这些思想在系统或结构中的布置”的想法(Ascher,1991:3)。Ascher基于使用建模工具的使用开发了一种方法,旨在揭示与
摘要 - 眼动追踪是指追踪眼球运动并确定用户注视点的过程。本文旨在介绍用于眼动追踪的各种技术。测量眼球运动有许多原理,包括测量电信号和光电信号、跟踪眼球图像中的许多视觉特征、测量红外 (IR) 光的相对反射以及使用机械或光学杠杆或磁场。本文还包括选择特定眼动追踪方法所涉及的因素。最后,它介绍了眼动追踪技术的一些应用。索引术语 - 眼动追踪、眼电图 (EOG)、视频眼动图 (VOG)、红外眼动图 (IROG)、巩膜搜索线圈。
1 代数结构与应用研究组,阿卜杜勒阿齐兹国王大学科学与艺术学院数学系,拉比格 21911,沙特阿拉伯;abdulnadimkhan@gmail.com 2 代数结构与应用研究组,阿卜杜勒阿齐兹国王大学科学学院数学系,吉达 21589,沙特阿拉伯;analahmadi@kau.edu.sa (ANA);whbasaffar@kau.edu.sa (WB);jwph@sussex.ac.uk (JWPH);hashoaib@kau.edu.sa (HS) 3 弗林德斯大学科学与工程学院,阿德莱德,SA 5001,澳大利亚; david.glynn@flinders.edu.au 4 Dhirubhai Ambani 信息与通信技术研究所,Gandhinagar 382007,古吉拉特邦,印度;mankg@computer.org 5 I2M,(法国国立科学研究院,艾克斯-马赛大学,马赛中央理工学院),163 Avenue de Luminy,13009 马赛,法国 * 通讯地址:arifraza03@gmail.com(MAR);patrick.sole@telecom-paris.fr(PS)
Site Forchheim, Bavaria Site Berlin, Berlin Fraunhofer Project Center for Energy Storage and Systems ZESS, Braunschweig, Lower Saxony Fraunhofer Technology Center High-Performance Materials THM, Freiberg, Saxony Fraunhofer Smart Ocean Technologies SOT research group, Rostock, Mecklenburg-Western Pomerania Biological Materials Analysis research group at Fraunhofer IZI, Lipsia, Saxony Circular Carbon Technologies KKT research group Freiberg, Saxony Cognitive Material Diagnostics project group, Cottbus, Brandenburg Fraunhofer Center for Smart Agriculture and Water Management AWAM, Porto, Portugal Battery Innovation and Technology Center BITC, Arnstadt, Thuringia Industrial Hydrogen Technologies Thuringia WaTTh, Arnstadt,图里亚应用中心水,赫姆斯多夫,图林雅应用中心膜技术,施马尔登,图林雅