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J Head Trauma Rehabil Vol. 00, No. 00, pp. 1–10 版权所有 © 2023 Wolters Kluwer Health, Inc. 保留所有权利。眼球运动和前庭眼球运动改变
目的：记录 (1) 评估时有症状的脑震荡儿童的眼球运动 (OM) 和前庭眼 (VO) 功能，并将其与临床康复（无症状）的脑震荡儿童和无脑震荡损伤的儿童进行比较，以及 (2) OM 和 VO 功能与受伤儿童脑震荡后症状严重程度的关系程度。 设置：参与者是从脑震荡诊所或社区招募的。 参与者：总共 108 名脑震荡青少年（72 名有症状；36 名康复）和 79 名健康青少年（年龄 9-18 岁）。如果脑震荡青少年年龄在 9 至 18 岁之间，在过去 12 个月内没有发生过脑震荡，受伤后不到 90 天，并且没有已知的现有视觉障碍或学习障碍，则将其纳入。 研究设计：一项前瞻性横断面研究。主要指标：所有参与者均使用商用虚拟现实 (VR) 眼动追踪系统 (Neuroflex ®，加拿大魁北克省蒙特利尔) 测试 OM 和 VO 功能。脑震荡组完成脑震荡后症状测试的参与者使用脑震荡后症状量表进行评分。结果：平稳追踪期间的会聚 (F 2,176 = 10.90；P < .05)、扫视期间的平均潜伏期 (F 2,171 = 5.99；P = .003) 和反扫视期间的平均反应延迟 (F 2,177 = 9.07；P < .05) 存在显著的群体效应，其中有症状脑震荡的儿童表现比临床康复和健康的儿童差。在水平向左（F 2,168 = 7；P = .001）和向右（F 2,163 = 13.08；P < .05）以及垂直向上（F 2,147 = 7.60；P = .001）和向下（F 2,144 = 13.70；P < .05）方向的平均前庭眼反射增益方面，VO 也发现了相似的结果。在临床康复的幼儿中，平均扫视误差与脑震荡后症状量表总分呈正相关。结论：VR 眼动追踪可能是识别脑震荡后亚急性期（< 90 天）OM 和 VO 缺陷的有效工具。关键词: 角前庭眼反射、眼球追踪、轻度创伤性脑损伤、眼球运动、脑震荡后症状量表、前庭眼、虚拟现实
注视眼动的实际应用...
在各种各样的研究环境中，微扫视和其他注视眼球运动的记录为实际问题提供了见解和解决方案。本文，我们回顾了有关注视眼球运动（尤其是微扫视）在应用和生态有效场景中的文献。最近的技术进步使得在观察者执行各种任务时，可以在现实世界中进行非侵入式注视眼球运动记录。因此，注视眼球运动测量已在多种现实世界场景中获得，例如与驾驶员疲劳、宇航员前庭感觉剥夺和精英运动员训练等有关。本文，我们介绍了注视眼球运动研究的实际应用的最新进展，研究了其未来的潜在用途，并讨论了在现有眼球运动检测技术中加入微扫视测量的好处。当前证据支持将注视眼球运动测量纳入现实世界环境，作为开发新的或改进的眼球运动评估工具的一部分。随着价格实惠的高速、高空间分辨率眼动仪变得越来越普遍，注视眼球运动测量在现实世界中的应用只会变得越来越大、越来越广泛。
感觉和运动责任纠缠的影响
四肢瘫痪患者表示，恢复手臂和手部功能是恢复独立性最重要的因素之一。我们研究的总体目标是开发辅助技术，使四肢瘫痪患者能够控制功能性伸手动作。这项研究是朝着我们的总体目标迈出的第一步，它评估了在实验环境中使用眼球运动来控制效应器运动的可行性。我们旨在了解对眼睛施加的额外运动要求如何影响功能性伸手过程中的眼手协调。我们特别感兴趣的是，当眼睛的感觉和运动功能因额外的运动责任而纠缠在一起时，眼球注视误差会受到怎样的影响。我们记录了参与者在伸手去拿显示器上的目标时的眼球和手部运动。我们在参与者的注视点位置处显示一个光标，这可以被认为类似于对辅助机器人手臂的控制。为了测量眼球注视误差，我们使用离线过滤器从原始眼球运动数据中提取眼球注视。我们将注视点与显示器上显示的目标位置进行了比较。结果表明，人类不仅能够利用眼球运动将光标引导至所需位置（1.04 ± 0.15 厘米），而且误差与手的误差相似（0.84 ± 0.05 厘米）。换句话说，尽管在直接控制效应器的眼球运动时，眼睛承担了额外的运动责任，但协调功能性伸展运动的能力并未受到影响。这项研究的结果支持使用眼睛作为控制运动的直接命令输入的有效性。
沉浸式虚拟现实和眼球追踪在清醒手术期间用于脑部映射：前瞻性评估研究
背景：目前，清醒脑外科手术期间的语言映射是一种标准程序。然而，对于对社交互动很重要的其他认知功能，如视觉空间认知和非语言，包括面部表情和眼神注视，很少进行映射。这种遗漏的主要原因是缺乏与手术室的限制性环境和清醒脑外科手术程序完全兼容的任务。目的：本研究旨在评估配备眼动追踪设备的虚拟现实耳机的可行性和安全性，该耳机能够为接受清醒开颅手术的患者提供身临其境的视觉空间和社交虚拟现实 (VR) 体验。方法：我们招募了 15 名语言和/或运动区域附近有脑肿瘤的患者。语言映射是通过命名任务 DO 80 进行的，该任务在计算机平板电脑上呈现，然后通过 VRH 以 2D 和 3D 形式呈现。患者还沉浸在视觉空间和社交 VR 体验中。结果：所有患者均未出现 VR 晕动症，但有 2 名患者在术中出现局灶性癫痫发作，但没有后果；没有理由将这些癫痫发作归因于虚拟现实耳机的使用。患者能够执行 VR 任务。眼动追踪功能正常，使医疗团队能够直接分析患者的注意力和对虚拟现实耳机视野的探索。结论：我们发现在清醒脑部手术期间让患者沉浸在交互式虚拟环境中是可能的，也是安全的，为新的基于 VR 的脑部映射程序铺平了道路。试验注册：ClinicalTrials.gov NCT03010943；https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03010943。
眼动界面操作飞机显示器
摘要：长期以来，眼球注视追踪器因其在航空领域的实用性而受到广泛研究。到目前为止，已经在飞行电子显示器和模拟条件下头戴式显示系统的注视控制界面方面进行了大量研究。在本文中，我们介绍了在实际飞行条件下眼球注视追踪器的使用情况及其在此类使用条件和照明下的故障模式的研究。我们表明，具有最先进精度的商用现货 (COTS) 眼球注视追踪器无法提供超出一定眼部照明水平的注视估计。我们还表明，眼球注视追踪器的有限可用跟踪范围限制了它们即使在飞行员自然操作行为期间也无法提供注视估计。此外，我们提出了三种开发眼球注视追踪器的方法，这些方法旨在使用网络摄像头代替红外照明，旨在在高照度条件下发挥作用。我们展示了使用 OpenFace 框架开发的智能追踪器，在室内和室外条件下的交互速度方面，它提供了与 COTS 眼动追踪器相当的结果。
利用眼睛的新时代视觉检测技术...
摘要：眼动追踪是指跟踪眼球运动并确定用户注视点的过程。本文的目的是讨论用于眼动追踪的各种技术。测量眼球运动使用多种技术，包括测量电信号和光电信号、跟踪眼球图像中的不同视觉特征、测量红外 (IR) 光的相对成像以及使用机械或光学开关或磁场。本文还涉及与选择特定眼动追踪技术相关的因素。最后，它涉及眼动追踪系统的一些用途的重点。眼球追踪是计算机视觉领域中最具有挑战性的问题之一。本文的目的是介绍远程眼动追踪运动方面的最新研究成果。
使用眼球注视相关电位检查驾驶员对广告牌引起的被动分心的视觉和认知反应
摘要：车辆外部的干扰会导致视觉注意力分散，从而导致交通事故。作为一种低成本、高效的广告解决方案，广告牌被广泛安装在路边，尤其是高速公路上。然而，广告牌对驾驶员分心、目光注视和认知的影响尚未得到充分研究。本研究利用定制的驾驶模拟器和同步脑电图 (EEG) 和眼动追踪系统来研究与驾驶员视觉信息处理相关的认知过程。区分了与辅助驾驶刺激相关的目光注视和其他可能成为分心源的刺激。本研究比较了驾驶员对广告牌注视和车辆仪表板注视的认知反应。测量的眼球注视相关电位 (EFRP) 显示 P1 成分相似；然而，随后的 N1 和 P2 成分不同。此外，当驾驶员受到限速标志提示而调整行驶速度时，会观察到 EEG 运动反应。实验结果表明，所提出的测量系统是评估驾驶员认知的有效工具，并表明对广告牌的认知参与水平可能是驾驶员分心的前兆。将实验结果与文献中的人类信息处理模型进行了比较。
候选人 Alessandra Rufa 教授
教学课程：基础与临床眼球运动与前庭研究国际会议。锡耶纳2005 年 7 月 3 日至 5 日。眼动追踪 - 教学课程：SIN 2007“XXXVIII 届全国代表大会 SIN - 从 2007 年到 2013 年 - 主题：临床神经眼科学 - 教学课程：神经科学学会全国代表大会。米兰 2009 年 10 月，神经经济学 - 教学课程：“耳神经病学二级大学硕士学位”：多发性硬化症和眼球运动。共济失调和眼球运动障碍。 2008/2009-教学课程：全国临床神经生理学大会。 （同步）。眼动追踪技术 2010 - 教学课程：意大利验光师协会年会和 2011 眼动追踪技术和应用 - 组织者：神经科学和决策国际会议。锡耶纳 2010。教学课程眼动追踪和决策 - 当地科学委员会和意大利神经眼科学和视觉神经科学 2010 眼球运动和视神经课程的主要组织者； 2011 年 6 月：多发性硬化症、眼球运动和眼球震颤。 2012脑血管病与神经眼科； 2013 神经退行性疾病和运动障碍：神经眼科方面 - 特邀发言人：基础和临床眼球运动和前庭研究，布宜诺斯艾利斯。行进。 2011 年 25 日至 30 日 - 特邀发言人：眼部和新陈代谢的新诊断和治疗方法。博洛尼亚 2011 - 当地科学委员会和国际会议“前庭系统临床和科学更新”的组织者 锡耶纳 2013 - 受邀参加视神经和 MS-GENOA 研讨会教学课程，周五 2014 年 12 月 12 日 - 欧洲神经病学联合会 EFN 2018-2021 神经眼科小组临床和研究意大利代表 - 在 RoNeuro Brain Days 举办眼球运动技术和神经系统疾病教学课程克卢日-纳波卡，与第六届欧洲神经康复教学课程相结合。 2016 年和 2017 年 -2015 年在罗马教授课程 SIN -2016-2017-2018-2020 年神经眼科和眼球运动中的各种当前主题 - 运动神经科学中的数学建模受邀发言人。 PAVIA 2018 -教学课程：重症监护、急诊和门诊神经病学中的眼球运动和前庭功能（2 级）- 2019 年第五届 EAN 大会，挪威奥斯陆 -AIDI 虚拟会议的特邀发言人和科学委员会 2020 年 11 月 26 日至 12 月 2 日。-教学课程 FINO FINE 2020（由伊布罗-美洲神经病学基金会和印度神经病学教育论坛联合主办的转化神经科学研讨会）2020 年 11 月 14 日和 11 月 15 日。教学课程 LIMPE 2020 -特邀发言人第七届 EAN 大会，2021 年 6 月 19-22 日 - 实践课程 -教学课程（神经退行性疾病中的眼球运动）帕多瓦神经科诊所 2021 年 4 月 13 日星期二
http://dergipark.gov.tr/gujsc 机器学习方法对眼电图 (EOG) 信号进行分类的概述
按年份确定了 2011 年至 2021 年期间在（眼电图）EOG 与眼球运动、EOG 与轮椅、EOG 与眼角、EOG 与睡眠状态、EOG 与情绪估计以及 EOG 与游戏应用领域进行的研究的分布，并研究和介绍了被引用次数最多的研究。研究领域从文章数最多到最少依次为眼球运动分类、轮椅、睡眠状态、眼角、情绪状态和游戏应用。按引用次数排列，从多到少依次为睡眠状态、眼球运动分类、轮椅、眼角、情绪状态和游戏应用。在这些研究中，人们尝试通过使用带有机器学习的脑机接口来改善各种残疾人群的生活。