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World File Search System眼球
基于一维卷积神经网络和长短期记忆估计视觉意图的智能眼控电动轮椅
摘要：当使用凝视运动操作电动轮椅时，检查环境和观察物体等眼球运动也会被错误地识别为输入操作。这种现象被称为“点石成金问题”，对视觉意图进行分类非常重要。在本文中，我们开发了一种实时估计用户视觉意图的深度学习模型，以及一种结合意图估计和凝视停留时间方法的电动轮椅控制系统。所提出的模型由 1DCNN-LSTM 组成，它从 10 个变量的特征向量估计视觉意图，例如眼球运动、头部运动和到注视点的距离。对四种视觉意图进行分类的评估实验表明，与其他模型相比，所提出的模型具有最高的准确性。此外，实施所提出模型的电动轮椅的驾驶实验结果表明，与传统方法相比，用户操作轮椅的努力减少了，轮椅的可操作性得到了提高。从这些结果中，我们得出结论，通过从眼球和头部运动数据中学习时间序列模式可以更准确地估计视觉意图。
使用眼动追踪作为系统适配的输入
我们研究了开发决策支持系统 (DSS) 的可能性，该系统集成了眼球注视测量，以便更好地调整其建议。事实上，眼球注视可以洞察人类的决策：个人倾向于更加关注与他们即将做出的选择一致的关键信息。因此，眼球注视测量可以帮助 DSS 更好地捕捉决定用户决策的背景。22 名参与者进行了简化的空中交通管制 (ATC) 模拟，他们必须根据屏幕上显示的特定参数值决定接受或修改路线建议。记录了每个参数的决策和注视时间。算法使用用户注视时间来估计每个参数对其决策的效用。在此训练阶段之后，算法立即在两种条件下生成新的路线建议：1) 考虑参与者的决策，2) 使用显示参数上的停留时间测量，考虑参与者的决策及其视觉行为。结果表明，在考虑参与者的决策时，系统建议比基础系统更准确，使用他们的停留时间甚至更准确。使用眼动仪捕捉决策的关键信息加速了 DSS 的学习阶段，从而有助于进一步提高连续建议的准确性。此外，探索性
视网膜疾病病毒基因治疗临床试验的最新进展
眼球前部的损伤允许使用不同的非侵入性检查技术来评估视网膜的完整性和功能，视网膜是许多眼部基因疗法的主要目标组织。这不仅可以诊断和识别视网膜疾病，还可以评估治疗的有效性和毒性。此外，视觉功能也可以由患者直接报告，可以通过阅读图表进行评估，也可以通过行为测试（例如走迷宫）进行评估。视网膜是一种研究透彻的组织，有超过 200 个基因与视网膜疾病有关，这些基因发生突变会导致视力丧失和视网膜变性。3 重要的是，由于眼球中存在两个视网膜血屏障，视网膜具有免疫特权。因此，病毒基因治疗更可行，因为免疫反应受到抑制。4
糖尿病黄斑水肿治疗途径
医生会滴入麻醉药水来麻醉您的眼球表面。医生会用抗菌溶液清洗眼周皮肤和眼球表面，以降低感染风险。医生会将药物注入玻璃体凝胶中。注射后，您可能会感到眼睛有轻微压力，但不会感到疼痛。注射后，您可能会感到眼睛有沙砾感，眼白可能会出血。您不必担心，沙砾感会在几天内消失，眼白出血通常会在 7-10 天内消失。您还可能会看到漂浮物（黑点），这些黑点也会变小并在几周内消失。如果您注射的眼睛疼痛难忍或视力下降，请联系您最近的眼科部门，因为这些可能是感染的迹象。
驾驶员的视线行为和扫视模式
在弯路上驾驶时执行次要任务（或与驾驶无关的任务）可能存在风险且不安全。本研究的目的是探索是否可以使用多种眼球运动测量方法来评估弯路和次要任务情况下的驾驶安全性。除了典型的静态视觉测量（例如扫视频率和持续时间）之外，我们还采用了基于马尔可夫的转换算法（转换/平稳概率、熵）来量化驾驶员的动态眼球运动模式。这些算法的评估基于一项实验（Jeong & Liu，2019）的数据，该实验涉及多种道路曲率和刺激-反应次要任务类型。在较陡的弯道中，驾驶员更有可能长时间扫描少数感兴趣的区域。在实验中，不太陡的弯道中总的低头扫视时间更长，但从长远来看，较陡的弯道中低头扫视的概率更高。感兴趣区域之间的可靠转换次数因次要任务类型而异。视觉要求不高的任务的视觉扫描模式与视觉要求高的任务一样随机。与典型的静态测量相比，基于马尔可夫的动态眼球运动测量可以更好地了解驾驶员的潜在心理过程和扫描策略。所提出的方法和结果可用于车载系统设计和进一步分析交通领域的视觉扫描模式。
驾驶员的视线行为和扫视模式
在弯路上驾驶时执行次要任务（或与驾驶无关的任务）可能存在风险且不安全。本研究的目的是探索是否可以使用多种眼球运动测量方法来评估弯路和次要任务情况下的驾驶安全性。除了典型的静态视觉测量（例如扫视频率和持续时间）之外，我们还采用了基于马尔可夫的转换算法（转换/平稳概率、熵）来量化驾驶员的动态眼球运动模式。这些算法的评估基于一项实验（Jeong & Liu，2019），该实验涉及多种道路曲率和刺激-反应次要任务类型。在较陡的弯道中，驾驶员更有可能长时间扫描少数感兴趣的区域。在实验中，不太陡的弯道中总的低头扫视时间更长，但从长远来看，较陡的弯道中低头扫视的概率更高。感兴趣区域之间的可靠转换次数因次要任务类型而异。视觉要求不高的任务的视觉扫描模式与视觉要求高的任务一样随机。与典型的静态测量相比，基于马尔可夫的动态眼球运动测量提供了更好的洞察力，可以更好地了解驾驶员的潜在心理过程和扫描策略。所提出的方法和结果可用于车载系统设计和进一步分析交通中的视觉扫描模式
创伤性脑损伤患者的视频游戏训练
注意力障碍的矫正是脑外伤 (TBI) 后认知康复的重要组成部分。来自健康参与者的证据表明，玩动作视频游戏后注意力有所提高。这项探索性研究采用多基线单案例实验设计 (SCED) 调查了其在 TBI 参与者中的应用。扫视眼球运动被认为是视觉注意力的可见指标，通过评估游戏训练的有效性。三名严重 TBI 参与者接受了 10 小时的动作游戏训练。在基线、训练中和训练后研究了自定步调扫视和抽象视觉搜索任务期间的扫视眼球运动。使用非重叠数据百分比 (PND)，分析显示参与者 1（PND=80%）和 2（PND=70%）的自定步调扫视率持续增加。在抽象搜索中，参与者 2 的注视持续时间 (PND= 60%) 显示出轻微的有效减少，参与者 3 的注视持续时间 (PND= 80%) 显示出中等的有效减少。参与者 2 的搜索时间 (PND= 100%) 显示出高度的有效减少，参与者 3 的搜索时间 (PND=70%) 显示出中等的有效减少。总体而言，视频游戏训练可能会改变眼球运动中的注意力分配。需要更多证据来验证这种新认知训练方法的有效性。
驾驶舱工作量估计的眼动追踪指标...
摘要。未来的驾驶舱将通过改进的航空电子设备得到增强，这些电子设备可以适应飞机和操作员的状态。眼动追踪可以对飞行员的眼球运动进行非侵入性分析，从中可以得出一组指标，以有效、可靠地表征工作量。这项研究确定了与飞机自动化条件相关的眼动追踪指标，并确定了飞行员工作量与相同自动化条件的相关性。扫视长度被用作飞行员工作量的间接指标：与引导和手动飞行条件相比，全自动条件下的飞行员平均扫视运动更大。数据集本身还提供了人类眼球运动行为的通用模型，因此表面上可以通过与工作量算法开发相同的指标来描述驾驶舱内不同自动化程度的着陆任务的视觉注意力分布。
York和Selby信息的糖尿病过渡诊所和患者，亲戚和护理人员的信息
每个测试是什么？血压血压是血压在心脏泵送时血液施加的压力。压力会增加。glooko/libreview/carelink/Clarity这些是基于Web的管理系统，您和我们可以在其中存储，打印和查看您的葡萄糖表，CGM，Libre和/或胰岛素泵的设置和读数。HBA1C HBA1C测试是一种血液检查，可测量与红细胞相连的血糖量。 如果饲养它，则意味着您的血液中有太多的葡萄糖（糖）。 该测试在两个月到三个月内总体上看了平均血糖。 什么是视网膜眼球筛查？HBA1C HBA1C测试是一种血液检查，可测量与红细胞相连的血糖量。如果饲养它，则意味着您的血液中有太多的葡萄糖（糖）。该测试在两个月到三个月内总体上看了平均血糖。什么是视网膜眼球筛查？
追随阿甘正传
大多数研究平滑追踪 (SP) 相关大脑活动的 fMRI 研究都使用了简单的合成刺激，例如正弦移动的点。然而，现实生活中的情况要复杂得多，SP 并不是孤立发生的，而是在扫视和注视序列中发生的。这就引发了一个问题：在跟踪电影中的移动物体时，是否会激活与在实验室条件下识别出的 SP 相同的大脑网络。在这里，我们使用了公开的 studyforrest 数据集，该数据集提供眼球运动记录以及 15 名受试者在观看好莱坞电影“阿甘正传”时的 3 T fMRI 记录。所有三个主要的眼球运动事件，即注视、扫视和平滑追踪，都是使用最先进的算法检测到的。在我们的分析中，平滑追踪 (SP) 是我们感兴趣的眼球运动，而扫视由于其变化性较低，充当了观看行为的稳定状态。对于 fMRI 分析，我们最初使用事件相关设计建模扫视和 SP 作为回归量。由于 SP 和内容运动相互依赖，我们随后添加了一个新的低级内容运动回归量，以将大脑激活从这两个来源中分离出来。我们发现 SP 期间的 BOLD 反应比 MT + /V5、延伸至楔前叶的中扣带回和右颞顶交界处的双侧扫视更高。当添加运动回归量时，SP 在颞上沟、楔前叶和辅助眼区皮质中显示出比双侧扫视更高的 BOLD 反应，这可能是由于背景运动的混杂效应。与 SP 相比，只有部分 V2 在扫视期间显示出更高的激活。总的来说，我们的方法应该被视为解读与 SP 相关的大脑活动的原理证明，SP 是复杂动态自然情境中除扫视之外最突出的眼球运动之一。