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一项组合的脑电图和眼睛跟踪研究
背景：尽管教育和背景类似，但计划在功效方面仍可以表现出巨大的差异。研究确定了一些潜在的因素，例如编程经验和领域知识，但这些因素对程序员功效的影响尚不清楚。目的：我们旨在揭示功效（速度和正确性）与编程经验度量之间的关系。我们进一步研究了程序员疗效在阅读行为和认知载荷方面的相关性。方法：为此，我们使用脑电图（EEG）和眼科跟踪对37名参与者进行了对照实验。我们要求参与者最多理解32个Java源代码段，并观察他们的眼睛目光和认知负载的神经相关性。我们分析了参与者的功效与流行的编程经验指标的相关性。结果：我们发现具有高效率的程序员读取源代码更具针对性且认知负载较低。常用的经验水平不能很好地预测程序员的功效，但是自我估计和学习渴望的指标相当准确。含义：已确定的程序员功效的相关性可用于未来的研究和实践（例如招聘）。未来的研究还应将功效视为一种小组抽样方法，而不是使用简单的经验指标。
基于眼部跟踪信号的眼睛疲劳检测特征和算法的探索“ 2279糖尿病预测的深度学习技术
糖尿病是我们社会中的一种常见疾病。每个第三人都会受到这种严重疾病的影响。这是由不规则的生活方式，不良的饮食习惯以及缺乏运动以及怀孕期间引起的。在人体中，血糖水平受胰腺释放的胰岛素激素控制。由于胰岛素激素的任何原因，由于任何原因，血糖水平也会影响。这样，一个人可能会受到糖尿病的影响。可以通过定期运动和采用健康的生活方式来治愈受影响的患者。要控制血糖水平，可以给予某些药物或可以明确给予胰岛素。要知道一个人是否受到糖尿病的影响，需要进行一些诊断。如果我们在早期了解这种疾病，我们可能会防止这种有害疾病。用于早期预测机学习技术已被使用（Kerner＆Bruckel，2014）。机器学习技术从数据集中学习以预测结果。Some data is used as a training data which is used to train and then we can perform prediction using test data (Bottou,2014).For early stage diabetes prediction the various researchers have been used Support Vector Machine(Vishwanathan et al.,2002),Naive Bayes (Rish,2001), Artificial Neural Network (Wang,2003), Decision tree (Safavian et al.,1991)(Pal,2005),K nearest Neighbour （Liao＆Vemuri，2002），LSTM（长期记忆）（Sherstinsky，2020）。
额外的智能眼睛：人工智能在急诊放射学腹盆腔病变成像中的应用
摘要：紧急情况下的成像风险很高。随着对专用现场服务的需求增加，急诊放射科医生面临着越来越大的图像量，需要快速的周转时间。然而，新型人工智能 (AI) 算法可以帮助创伤和急诊放射科医生进行高效、准确的医学图像分析，从而有机会增强人类的决策能力，包括结果预测和治疗计划。虽然传统的放射学实践涉及对医学图像的视觉评估以检测和表征病理，但 AI 算法可以自动识别细微的疾病状态，并根据形态图像细节（例如几何形状和流体流动）提供疾病严重程度的定量表征。总的来说，在放射学中实施 AI 带来的好处有可能提高工作流程效率，为复杂病例带来更快的周转结果，并减少繁重的工作量。尽管腹盆腔成像中人工智能应用的分析主要集中在肿瘤检测、定位和治疗反应上，但已经开发出几种有前景的算法用于紧急情况。本文旨在对新兴图像任务中使用的人工智能算法建立一般理解，并讨论将人工智能实施到临床工作流程中所涉及的挑战。
对共同刺激的认知处理使大脑、心脏和眼睛同步
在各种环境下，人类受试者的神经、生理和行为信号都会同步。人们提出了多种假设来解释这种人际同步，但尚不清楚这种同步是在何种条件下出现的，针对何种信号，或者是否存在共同的潜在机制。我们假设，对共享刺激的认知处理是受试者之间同步的来源，这里将其测量为受试者间相关性 (ISC)。为了验证这一点，我们向注意力集中和分心的参与者展示了信息丰富的视频，随后测量了信息回忆。观察了脑电图、凝视位置、瞳孔大小和心率的 ISC，但没有观察呼吸和头部运动。相关性强度在不同信号中共同调节，随着注意力状态而变化，并预测随后对视频中呈现的信息的回忆。大脑、心脏和眼睛之间存在强大的受试者内耦合，但呼吸或头部运动则不存在。结果表明，ISC 是有效认知处理的结果，因此只出现在那些表现出强大大脑-身体连接的信号中。虽然生理和行为波动可能是由刺激的多种特征驱动的，但与其他个体的相关性是由对刺激的注意力参与水平共同调节的。
蓝眼睛所用技术的综合研究......
摘要 ：我们确实有人类伙伴。但是，我们有可能让计算机成为我们的同伴吗？IBM 阿尔马登研究中心的研究团队解决了这个问题。他们开展了“蓝眼技术”，旨在设计具有与人类相似的感知和感觉能力的计算机器。通过这项技术，计算机系统可以通过分析我们的血压、体温、心跳等，使用各种技术来理解人类的六种基本情绪（愤怒、厌恶、恐惧、惊讶、悲伤和快乐）。我们可以创造具有情商的机器。蓝眼技术使用蓝牙创建 PAN（个人局域网），理解人类情绪并增强计算机系统的能力。关键词：蓝眼技术，技术：情绪鼠标，MAGIC，AISR，SUITOR，DAU，CSU。
对Seibert的评论；里斯，W.E。通过针的眼睛：可再生能量转变的生态异端观点。 Energies 2021，14，4508
1年生命周期分析中心，工程与应用科学学院，哥伦比亚大学，纽约，纽约，纽约，10027，美国； marco.raugei@brookes.ac.uk（M.R.）; mg3217@columbia.edu（M.G.）; el2828@columbia.edu（E.L。）2布鲁克黑文国家实验室，跨学科科学系，纽约州奥普顿市815号建筑物，美国11973，美国3号工程，计算机和数学学院，技术，设计和环境学院，设计与环境学院W2 6LA，英国5卢特大学能源系统学院，芬兰53850 Lappeenranta； Christian.breyer@lut。Fif6民用与环境工程系，萨里大学，吉尔福德GU2 GU2 7XH，英国； s.bhattacharya@surrey.ac.uk 7环境工程与地球科学，克莱姆森大学，克莱姆森，SC 29634，美国； Madale@clemson.edu 8欧洲委员会，意大利ISPRA联合研究中心欧洲委员会； arnulf.jaeger-waldau@ec.europa.eu 9 Institutphotovoltaïqueld'elede france（ipvf），CNRS UMR 9006，18 Boulevard Thomas Gobert，91120 palaiseau，法国帕莱索； daniel.lincot@cnrs.fr 10环境研究系，圣劳伦斯大学，美国纽约州13617，美国； dmurphy@stlawu.edu 11清洁电源研究，美国加利福尼亚州纳帕第三街1541号，美国加利福尼亚州94559； marcp@cleanpower.com 12 First Solar，美国坦佩，AZ 85281，华盛顿街350号； parikhit.sinha@finferstsolar.com 13 Angus Rockett，冶金与材料工程系，科罗拉多州矿业学校305B山丘，美国伊利诺伊州街1500号，美国伊利诺伊州街1500号，美国公司80401； arockett@mines.edu 14 Inl-International Iberian纳米技术实验室，AV。MestreJoséveigas/n，4715-330 Braga，葡萄牙； sascha.sadewasser@inl.int 15 HelioSourcetech，8987 E. Tanque Verde，Suite 309，PMB216，Tucson，Tucson，AZ 85749，美国； bjs@heliosourcetech.com 16 Sunpower创始人，退休，24700 Voorhees Drive，Los Altos Hills，CA 94022，美国； dickswanson15@gmail.com 17 Amrock Group，悉尼，新南威尔士州2052，澳大利亚； pjverlinden@icloud.com 18新南威尔士大学光伏和可再生能源工程学院，新南威尔士大学，新南威尔士州2052年，澳大利亚1952年，澳大利亚19号国家主要实验室，Trina Solar，Xinbei District，changzhou 213031，中国
微型相机——太空探索的眼睛
• 产量：每周 800 件，2020 年交付超过 30,000 件产品 • 2021 年中期将有超过 180,000 个模块投入使用 • 业务区域：35% 欧洲、35% 亚洲、30% 北美
眼睛脑连接 - 斯坦福医学
您的视力不仅取决于我们的眼睛，还取决于从眼睛到大脑的完整视觉途径。在任何时候对这种视觉途径的伤害会导致视力丧失，并且经常导致失去独立性。渴望发现患有这些伤害的患者的治疗方法和诊断方法，玛丽·M·MARY M.的教师和斯坦福大学Byers眼科研究所的Sash A. Spencer视力研究中心正在通过部门和多学科合作进行创新研究。Clinician-scientists have recently discovered a myriad of findings relating to this eye-brain connection with implications that may change the way we diagnose and treat concussion- related vision disorders, strokes of the optic nerve or brain (including non-arteritic anterior ischemic optic neuropathy [ NAION ]), visuo-motor dysfunction, and other diseases, translating their discoveries directly into clinical care优化患者的结果和整体生活质量。（要阅读患者对Naion的经历，请参阅“我的第二次机会：视神经中风之后的患者希望的旅程”，第18页）。
