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眼睛和心脏：临床医生应该知道
抽象的眼睛容易受到各种形式的苦难，要么是原发性眼疾病的表现，要么是全身性疾病的一部分，包括心血管系统。彻底的心血管检查应包括简短的眼部评估。高血压和糖尿病将出现视网膜病变和血脂异常。多系统自身免疫性疾病，例如Graves疾病，类风湿关节炎和结节疾病，分别将分别患有伴有性疾病。肌无力重症疗法，虽然主要是神经肌肉疾病，但却表现出可疲劳的ptosis，并且与Takotsubo心肌病和巨型细胞心肌炎有关。结缔组织疾病（例如Marfan综合征）通常会出现主动脉根部扩张，这将与易伦蒂斯和近视相关。威尔逊氏病与心律不齐和心肌病有关，通常会出现特征性的kayser-fleischer环。稀有疾病，例如法布里疾病，将伴随着眼球症状，例如角膜角膜菌和心脏表现，包括心脏肥大和心律不齐。本评论检查了眼睛与心血管系统之间的相互作用，并强调使用常规和新兴工具来改善患者的诊断，管理和预后。
ACM SIGGRAPH 2020 课程：基于眼睛的交互...
Duchowski 博士是克莱姆森大学的计算机科学教授。他于 1990 年获得加拿大本那比西蒙弗雷泽大学的学士学位，并于 1997 年获得德克萨斯州农工大学的博士学位，专业均为计算机科学。他的研究和教学兴趣包括视觉注意和感知、计算机视觉和计算机图形学。他是眼动追踪领域的著名研究领袖，撰写了大量相关论文和一本关于眼动追踪方法的专著，并在国际会议上就该主题开设了课程和研讨会。他负责克莱姆森的眼动追踪实验室，并教授眼动追踪方法的常规课程，吸引了来自校园各个学科的学生。
一项组合的脑电图和眼睛跟踪研究
背景：尽管教育和背景类似，但计划在功效方面仍可以表现出巨大的差异。研究确定了一些潜在的因素，例如编程经验和领域知识，但这些因素对程序员功效的影响尚不清楚。目的：我们旨在揭示功效（速度和正确性）与编程经验度量之间的关系。我们进一步研究了程序员疗效在阅读行为和认知载荷方面的相关性。方法：为此，我们使用脑电图（EEG）和眼科跟踪对37名参与者进行了对照实验。我们要求参与者最多理解32个Java源代码段，并观察他们的眼睛目光和认知负载的神经相关性。我们分析了参与者的功效与流行的编程经验指标的相关性。结果：我们发现具有高效率的程序员读取源代码更具针对性且认知负载较低。常用的经验水平不能很好地预测程序员的功效，但是自我估计和学习渴望的指标相当准确。含义：已确定的程序员功效的相关性可用于未来的研究和实践（例如招聘）。未来的研究还应将功效视为一种小组抽样方法，而不是使用简单的经验指标。
Pony.ai眼睛更大的Robotaxi Fleet for自动驾驶
北京最近批准了有关自动驾驶车辆的新法规，这标志着加强首都自动驾驶技术的取得了重大进展。将于4月1日生效的调节，鼓励和支持自动驾驶汽车技术创新和工业发展的政策和措施。他们还为配备3级和更高系统的自动驾驶汽车提供了明确的调节框架。
基于离散小波变换的眼睛状态识别
在近几十年中，由于它们在临床诊断或人机界面（HMI S）等新兴地区的直接含义，因此眼目光分析和眼科识别构成了一个具有研究的研究领域。用户及其目光移动的眼部状态可以揭示其认知状况的重要特征，这对于医疗保健目的至关重要，也对日常生活活动的分析至关重要。因此，它已经在多个领域进行了研究和应用，例如驾驶员嗜睡检测[1-3]，机器人控制[4]，婴儿睡眠 - 灭绝状态识别[5]或癫痫发作检测[6]等[7，8]。已经提出了用于研究眼睛凝视和眼状态的不同技术，例如视频摄影（VOG），电学（EOG）和脑电图（EEG）。在VOG [9，10]中，几个相机记录了用户眼睛的视频或图片，并且通过应用图像处理和人工视觉算法，可以准确地分析用户的眼睛状态。在EOG [11 - 15]中，将一些电极放在用户的皮肤附近，以捕获眼部活动产生的电信号。另一方面，在脑电图技术[16，17]中，使用放置在用户头皮上的电极来测量大脑产生的电信号。由于分析和分类多个图像的昂贵过程，与基于图像的方法（例如VOG）中使用的算法相关的计算复杂性高得多[18]。），这可能是实施实际应用程序的关键信息。EOG方法似乎是基于眼动或眨眼构建HMI的有趣技术，但是在用户脸上的电极放置可能不舒服，并且在实践应用中不可用[19]。因此，脑电图技术是开发新界面的有吸引力的解决方案，基于用户的眼睛状态，可以分析和推断其认知状态（放松，压力，入睡等。
北方邦政府的眼睛农村经济通过农业经济推动...
农业中的事物，以增加收益和增加收入。首次发布：2024年5月28日| 4:40 pm IST页面URL：https：//www.business-andashard.com/industry/Agriculture/uttar-pradesh-pradesh-govt-eyes-rural-rural-cormony-cormony-cormony-push-through-agrogri-tourism-tourism-sector- 124052801428_1.html
糖尿病眼睛筛查 - 公共卫生机构
关于糖尿病性视网膜病的事情•这是可治疗的疾病。•筛查很重要，因为视网膜病的早期阶段通常不会引起任何迹象或症状。•每个患有糖尿病的人都应该定期检查两只眼睛。•糖尿病性视网膜病的筛查测试是免费的。•测试无痛。•测试仅需15–30分钟。•如果在早期阶段检测到这种情况，则可以防止视力丧失。
妊娠糖尿病对眼睛的影响：迷你评论
妊娠糖尿病（GDM）是一种以葡萄糖不耐症为特征的疾病，在怀孕期间首次识别。这种情况会影响全球的大量怀孕，估计的患病率在1％至14％之间，具体取决于人口和所使用的诊断标准。1,2 GDM占怀孕中糖尿病病例的90％，而预先存在的2型糖尿病则占此类病例的8％。2虽然妊娠糖尿病经常在分娩后解决，但它可能对母亲和婴儿产生深远的短期和长期影响。关注的关键领域之一是妊娠糖尿病对眼部健康的影响。本文基于妊娠糖尿病对眼睛的影响，所涉及的机制，潜在的并发症和管理策略。
眼睛做到了！眼球运动中的主动感
本研究使用隐性和显性代理措施研究了扫视的代理感 (SoA)。在两个眼动追踪实验中，参与者将目光移向屏幕上的刺激物，随后该刺激物的颜色发生变化。然后，参与者要么重现扫视和颜色变化之间的时间间隔（实验 1），要么用听觉 Libet 时钟报告这些事件的时间点（实验 2），以测量时间绑定效应作为 SoA 的隐性指标。参与者要么被要求相信可以控制颜色变化，要么不相信（代理操纵）。显性评级表明因果信念的操纵以及代理是成功的。然而，时间绑定只对导致的结果明显，并且只有在使用足够敏感的程序时才会出现（听觉 Libet 时钟）。这表明时间绑定和 SoA 之间的联系比之前提出的要弱。结果还为以前从未经历过的动作-效果关联类型相对快速地获得代理感提供了证据。这表明，动作控制的根本过程可能植根于比以前认为的更复杂、适应性更强的认知模型。本研究中涉及的眼球运动 SoA 可能代表基于凝视的社交互动（社交主体感）或基于凝视的人机交互场景的重要认知基础。公共意义声明：本研究使用显性和隐性措施详细研究了非社交领域中眼球运动的主体感。因此，它提供了新颖而具体的见解，以理解由眼球运动引起的影响的主体感，以及对与全新获得的动作-效果关联类型有关的主体感的更广泛见解。眼球运动主体感可能代表基于凝视的社交互动（社交主体感）或基于凝视的人机交互场景的重要认知基础。由于眼球运动领域的特殊性，例如意志控制程度不同，眼球运动可以为未来研究中更普遍的主体感理论提供新信息。