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眼睛的作用：利用机器学习和部分面部刺激研究面部认知机制
摘要 面部认知在社交互动中起着重要作用。研究面部认知机制的典型刺激是快速连续视觉呈现 (RSVP)。在 RSVP 任务中，当一个人识别目标图像时，会引发称为事件相关电位 (ERP) 的大脑反应。需要多次试验才能平均并获得干净的 ERP，以解释 ERP 反应背后的认知机制。然而，增加试验次数会导致疲劳并影响诱发的 ERP 幅度。本文采用了不同的视角；机器学习可能会提取有意义的认知结果，揭示面部认知机制，而无需直接关注 ERP 的特性。我们实施了 xDAWN 协方差矩阵方法来提高数据质量，并实施了支持向量机分类模型，以使用部分面部认知任务中诱发的 ERP 成分来预测参与者感兴趣的事件。我们还研究了面部成分和身体反应的影响，以探索每个成分的作用并找到减少实验期间疲劳的可能性。我们发现眼睛是最有效的成分。无论是在行为反应还是分类表现方面，完整面部和部分可见眼睛的面部都获得了类似的统计结果。从这些结果来看，眼睛成分可能是面部认知中最重要的。因此，完整面部和部分可见眼睛的面部认知机制可能存在一些相似之处，应利用 ERP 特征进一步研究。
使用机器学习的眼睛眨眼识别
Rymec，Ballari Karnataka India隶属于Karnataka India摘要VTU Belagavi摘要：手势是指人体部位的表现力运动，其中具有特定信息要传达给接收者。手势识别是指理解人体部分运动的意义，这涉及手，脸，头部，手臂或身体的运动。人类手势是人们之间非语言互动的一种手段。它们的范围从使用我们的手指向和移动对象的简单动作到表达我们感受并允许我们与他人交流的更复杂的对象。手势在我们的交流中根深蒂固。人类的显着能力是手势识别。另一方面，计算机在人类的发展中发挥了令人难以置信的作用。为在用户和计算机系统之间开发智能和自然接口而付出了巨大的努力。通过语音识别进行了一次长期尝试人类计算机互动（HCI），并且数十年来一直是研究的话题。在语音识别中取得了巨大进展，并且已经部署了一些商业上成功的语音界面。然而，近年来，只是想在HCI中引入其他人类到人类的形式模式，人们一直在增加兴趣。这包括基于人眼运动和眨眼手势的盖子的一类技术。首先尝试解决此问题导致了直接测量手和/或手臂关节角度和空间位置的机械设备。该组最好由所谓的基于手套的设备表示。第二种类型包括非侵入性眼眨眼手势技术，这些技术不包含手上任何设备。图像处理用于此类方法。我们的努力是开发这样的系统，该系统将与计算机通信以控制另一个系统。
证据证明纹状体多巴胺合成能力与工作记忆能力，自发的眼睛闪烁率和特质Impulsi
纹状体多巴胺合成能力的抽象个体差异已与工作记忆能力，性格冲动性和自发的眼光闪烁率（SEBR）相关联，该速率（SEBR）可随时可用且易于施用，“现成”测试。这样的发现提出了一个建议，即以昂贵和侵入性的脑正电子发射断层扫描（PET）扫描估计的多巴胺合成能力的各个变化可以通过简单，更务实的测试来近似。但是，这些简单特征测量与纹状体多巴胺合成能力之间关系的直接证据是有限且尚无定论的。我们在大量的健康志愿者样本中使用[18 f] -fdopa PET测量了纹状体多巴胺的合成能力（n = 94），并通过简单，简短的工作记忆能力，性状冲动和SEBR评估了相关性。我们还探索了与主观奖励灵敏度索引的关系。这些性状措施都没有与纹状体多巴胺合成能力显着相关，也没有取消样品的预测能力。贝叶斯因子分析表明，除了主观奖励灵敏度以外，所有证据都支持没有所有相关性。这些结果需要谨慎使用这些现成的特征度量作为纹状体多巴胺合成能力的代理。
白内障手术术前预防中的聚异己尼德（Hexaclean）的眼睛湿巾
背景：逐渐增加的眼科手术会迫使易于使用的有效方法的发展，以降低术后性内膜症的风险。我们想知道，包含0,1％聚十二甲基甲基二苯胺（PHMB）（Hexaclean，hexaclean，verco，poland）的眼睑边缘是否会影响切入囊囊中的Bacterial Flora的减少，以及是否可以用于预防囊肿。材料和方法：在研究之前包括95例患者。在使用眼湿之前和5天的眼睛使用情况下，从患者那里收集了两次结膜拭子。将拭子铺在微生物富集的培养基上，并在有氧和微量潜水条件下在35°C±2°C下孵育24-48小时。然后使用经典的微生物方法和测试进行了微生物的鉴定。结果：使用眼湿巾之前，将84％的患者中的结膜囊中分离出细菌菌株。最大的孤立病原体是革兰氏阳性的球菌，这些病原体主要是甲氧西林敏感性和耐甲氧西林耐药性凝血酶阴性葡萄球菌，占分离菌株的72％。当使用眼擦时，在54％的患者中从结膜囊中消除了细菌菌群。在另外22％的患者中观察到了孤立菌株的减少和降低的细菌。结论：这些结果表明，用聚乙烯化的眼睑湿巾施加可减少大量的结膜囊微生物群，这可能会阻止白内障手术后炎症。
将眼睛健康预防护理嵌入初级保健
维多利亚州卫生部（DOH）已资助Murray PHN与墨尔本东部PHN合作，领导和实施质量和系统改进试点项目，以改善维多利亚州风险群体的眼睛状况/疾病的目光筛查和检测，以减少避免的盲目性和视力丧失的普遍性。该项目正在与2020年澳大利亚，吉普斯兰PHN，西北墨尔本PHN和西部维多利亚州PHN合作进行。
朱红色基因座的基因组编辑为 Oncopeltus fasciatus 生成了可见的眼睛颜色标记
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2022 年 12 月 20 日发布。；https://doi.org/10.1101/2022.12.20.521233 doi：bioRxiv preprint
通过基因转导更改眼睛颜色
结果，在GCV给药后10天，在AAV注射后的第28天，注射眼（OD）的虹膜显然变浅棕色。到第35天，注射的眼睛的虹膜在整个虹膜的整个前表面均以均匀分布的整体和点状形式降低了蓝色的灰色色调，均以棕色色素沉着的流失。这种颜色的变化保持稳定，没有第42天或49天的进一步观察到对侧（对照）眼都不会随时改变颜色。在整个49天的研究中，没有观察到眼科检查的其他变化。IOP保持正常。角膜和虹膜看起来很健康。在前室中未观察到炎症细胞或耀斑。镜头是透明的。结膜，巩膜和后段检查在整个持续时间内保持正常的玻璃体，视网膜，脉络膜和视神经。我们准备在前室炎症的第一个迹象时用局部性0.1％地塞米松对注射的眼睛进行治疗，但这没有发生。角膜内皮细胞计数为
通过眼睛注视和脑电图在交互式多模式驾驶任务中进行认知工作负载评估
评估混合倡议团队中人类互动人的认知工作量是自主互动系统的关键能力，可以使适应能够改善团队绩效。然而，由于证据的分歧，仍然尚不清楚，这种传感方式可能最适合确定人类工作量。在本文中，我们报告了一项实证研究的结果，该研究旨在通过收集眼睛注视和脑脑脑（EEG）数据来回答这个问题，该数据来自人类受试者，执行交互式多模式驾驶任务。通过介绍驾驶过程中的对话，制动事件和触觉刺激（例如对话，刹车事件和触觉刺激）来产生不同级别的认知工作量。我们的结果表明，瞳孔直径比脑电图更可靠的工作量预测指标。，更重要的是，结合了提取的脑电图和学生直径功能的五种不同的机器学习模型都能仅仅显示了工作负载分类的任何改进，而不是眼神凝视，这表明眼睛凝视是一种足够的方式，可以评估人类的认知工作负载，以评估人类的互动，多模式，多任务，多任命，多任务设置。