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当前问题及发展前景...
未来20年，除了评估飞行员的身体健康状况外，人们更关注他们的心理生理状态。 1921年6月，在第四次全俄空军代表大会上，S.E.明茨做了关于飞行医学检查状况的报告，并确定了两个工作领域：飞行人员的临床药房观察和飞行人员的心理检查。所罗门·叶菲莫维奇在分析了 364 起事故后得出结论，90% 的事故取决于飞行员的个人素质。他倡导引进心理生理学研究来选拔飞行员，他于 1913 年创建的航空医学实验室成为红军空军中央心理生理实验室的核心，该实验室成立于 1924 年，由 N.M.多布罗特沃尔斯基。其中包括两名生理学家、一名耳鼻喉科医生、一名眼科医生和一名治疗师。让我先指出一个有趣的事实：在国际民航组织的附录1中，对航空人员健康状况的基本要求正是针对这些医生（耳鼻喉科医生、眼科医生和治疗师）能力范围内的问题提出的。从1930年民用航空队医疗卫生服务部成立到卫国战争开始的十年间，苏联成立了一个法人实体，负责民用航空队的医疗和飞行检查。空军，更重要的是，其运作的法律基础得到了发展。伟大的卫国战争。这四年来，组织积累了宝贵的经验
医师对眼科研究的观点
要获取有关在医生中接受人工智能聊天机器人接受人工智能聊天机器人（Chatgpt; OpenAi，旧金山）的详细数据，一项调查探讨了医师关于在Ophthalmology中使用Chantgpt的反应。调查包括有关Chatgpt在眼科中应用的问题，诸如工作替换或自动化之类的未来问题，研究，医学教育，患者教育，道德问题和实践中的实施。一百九十九个眼科医生参加了这项研究。大约三分之二的参与者在眼科有15年或以上的经验。一百六十报告说他们已经使用了chatgpt。我们发现使用或不使用Chatgpt的年龄，性别或经验水平没有差异。ChatGpt用户倾向于将ChatGPT和人工智能（AI）视为眼科有用（P = 0.001）。用户和非用户都认为AI对于识别早期的眼病迹象，在治疗计划中提供决策支持，监测患者的进度，回答患者问题和安排预约很有用。用户和非用户都认为，在医疗保健中使用AI有一些问题，例如责任问题，隐私问题，诊断准确性，聊天机器人的信任，道德问题和信息偏见。使用Chatgpt和其他形式的AI的使用越来越多地被眼科医生接受。AI被视为改善患者教育，决策支持和医疗服务的有用工具，但人们对隐私和工作流离失所也有一些担忧，这些工具需要人类的监督。
糖尿病性黄斑水肿（DME）和Ozurdex®
在注射Ozurdex®（地塞米松玻璃体内意外突出）的日子内，重要的安全信息（续）患者咨询信息（续），您可能有可能发生潜在并发症的风险，包括（但不限于严重眼部感染或增加眼睛压力）。如果您的眼睛变红，对轻，痛苦或发展视力变化，则应从眼科医生那里寻求立即护理。您可能会在接收注射后会遇到暂时的视觉模糊，并且在您的视力得到解决之前，不应开车或使用机械。
支持向量机器学习工具的性能用于诊断临床实践中的糖尿病性视网膜病变
摘要：目的：检查支持向量机学习软件（视网膜）的现实性能，以确定糖尿病患者在临床实践中可能存在糖尿病患者的糖尿病性视网膜病（DR）。方法：包括1001例患者的1001只眼睛 - 每位患者一只眼睛 - 参与丹麦国家筛查计划。根据国际临床糖尿病性视网膜病变严重程度量表，三位独立的眼科医生对所有眼睛进行了分级，并通过多数决定确定疾病的确切水平。该软件检测到DR和NO DR，并与眼科医生的成绩进行了比较。Results: At a clinical chosen threshold, the software showed a sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value of 84.9% (95% CI: 81.8–87.9), 89.9% (95% CI: 86.8–92.7), 92.1% (95% CI: 89.7–94.4), and 81.0% (95% CI:与人类评分相比，分别为77.2–84.7）。常规筛查的结果为87.0％（95％CI：84.2-89.7），85.3％（95％CI：81.8-88.6），89.2％（95％CI：86.3-91.7），和82.5％（95％CI：78.5-866666.0），相应。AUC为93.4％。参考分级器Conger的精确kappa为0.827。结论：该软件的执行与常规分级相似，并具有重叠的信心间隔，表明两组之间的性能可比性。研究生协议令人满意。但是，评估更新的软件以及更新的临床程序至关重要。因此，建议在实施软件作为决策支持工具之前进行进一步的临床测试。
基于人工智能的自动评分及培训系统在糖尿病视网膜病变人工检测教育中的有效性
糖尿病视网膜病变 (DR) 是全球劳动年龄人口失明和视力障碍的主要原因 (1)。大量研究表明，及早发现和及时治疗 DR 可以防止 90% 以上的糖尿病患者出现严重的视力丧失 (2,3)。然而，由于视网膜专家严重短缺，欠发达国家很大一部分患者无法接受协议推荐的年度眼科检查 (4,5)。面对全球糖尿病发病率的快速上升 (6)，迫切需要一种新的糖尿病管理方法。已经证实，在接受眼底照相阅读培训后，非眼科医生在发现 DR 方面与眼科医生一样高度敏感 (7)。对非眼科阅读人员的培训似乎是他们融入糖尿病眼部筛查的重要一步。准确的 DR 临床分期是选择最合适的个性化治疗的先决条件。基于彩色眼底照相的早期治疗糖尿病视网膜病变研究 (ETDRS) 目前已成为 DR 分级的金标准 (8)。尽管如此，由于实际病例的个体差异，图像识别的训练过程具有很大的实施复杂性。为了获得在日常临床实践中确立诊断的技能，受训人员需要从大量的图像中学习以提取图像特征。但由于资源、人员和资金的限制，培训机会可能会被压缩 (9)。此外，即使是高素质的教师也可能存在主观性，并且在读者内部和读者之间的诊断方面也存在差异 (10)。传统的眼科学课程通常无法提供大量标准化案例用于培训。近年来，人工智能 (AI) 在主要眼部疾病的诊断和预测方面表现出明显优势，特别是那些涉及图像分析的疾病 (11-13)。使用人工智能的自动视网膜图像筛查系统的最新进展表明，在 DR 评估中可以达到专家级别的准确度（10、14）。大数据和人工智能技术在教育环境中的实施也显示出提高教学效率的巨大潜力（15）。从大数据中提取的重要信息有助于缩短培训时间并改善学生的学习曲线。然而，人工智能作为考试系统和/或机器人教师为医学生和受训人员提供个性化教育的潜力需要进一步评估。在本研究中，我们开发了一种基于人工智能的自动 DR 评分系统，配备了人工智能驱动的诊断算法，并验证了其作为培训非眼科医生进行 DR 人工评分的教学和学习工具的作用。
弱视的眼睛补丁：纠正疗法的功能方法。
合规性是用眼睛补丁治疗弱视的最大挑战之一。儿童可能会因不适，尴尬或挫败感而拒绝戴上斑块，而视力降低了。对于年轻的患者来说，眼睛的贴心可能是一种陌生而令人沮丧的经历，因为他们被迫依靠弱眼睛，最初提供模糊或不完整的视力。父母在确保孩子遵守眼科医生规定的修补时间表方面发挥了至关重要的作用。鼓励儿童参加需要视觉参与的活动，例如阅读或玩视频游戏，而磨损贴片可以帮助提高合规性和治疗的有效性[5]。
Cigna Head成像指南-V1.0.2025
•一项相关的临床评估，包括详细的病史，包括症状发作或变化以来的神经检查，包括神经系统检查，并在考虑使用先进成像（CT，MR，核医学）程序之前应进行适当的实验室研究。◦由于症状的发作或变化，通过远程医疗提供的相关临床评估与面对面的临床评估相同。◦如果个人正在接受指南支持的，计划的后续成像评估，则可以进行相关临床评估的例外。▪定期对已知问题的随访，例如，多发性硬化症，肿瘤或脑积水，没有新症状的计划监视，由于家族病史引起的无症状筛查或以其他方式符合重复成像的标准，以及适当的实验性研究和适当的实验性研究和非幕后进行成像： TMJ，鼻窦或乳突病，耳痛，听力丧失，眼部疾病，垂体疾病和鼻tm。（由于仍然需要症状发作以来，一项相关的临床评估）▪该请求来自神经科医生，神经外科医生，神经疾病学家，内分泌学家，妇科医生，耳软性咽喉科医生或眼科医生的妇科医生或眼科医生，他们自从症状或任何症状以来就与任何一项咨询者发起了一项咨询者，他们均与一项咨询者进行了咨询。•其他有意义的联系人（电话，电子邮件或消息传递）由于症状的发作或变化，具有既定的人可以代替面对面的临床评估•根据要求的CT head对比（CPT®70450或CPT®70460或CPT®70470）是在MRI时提供的。
新闻稿MWC 2025Telefónica将5G和人工智能应用于眼科和肿瘤学方面的解决方案
马德里，2025年2月12日。-Telefónica将在巴塞罗那举行的移动世界大会（MWC）举行，该公司将基于5G连通性，边缘计算和人工智能（AI）在巴塞罗那举行，以确定癌症患者白毒和监测白细胞水平的患者进行手术的需求。具体来说，“ Cateye”由具有5G连通性的设备组成，该设备可以确定患者是否具有足够程度的白内障来建议手术干预。为此，Telefónica与EdgendriaInnovación合作开发了一个专门的光学平台，该平台具有精确的伺服电机，应用于特定的相机，该相机自动自主，无需专门帮助，并拍摄了一张眼睛的照片，并通过5G将其发送给Teleffourfowowonnica的人工智能。此AI专门搜索特定参数，以决定白内障是初期还是需要眼科医生干预。在此解决方案中，Telefónica与设计和构建设备的专业供应商EdgendriaInnovación合作，并将人工智能整合到其中。“ Cateye”的目的是帮助专家眼科医生将某些任务委派给团队，以便他们可以在正确的时间进行干预，从而更好地利用自己的时间和专业知识。由于该设备相对易于运输，并且可以由技术人员使用，因此“ Cateye”也有助于为在其环境中较少医疗资源的人提供此类测试。至于“ 5G智能血液监测”，Telefónica为初创企业Leuko开发的Pointcheck解决方案增加了5G和Edge计算，该解决方案改善了可能患有严重嗜中性粒细胞（中性粒细胞，一种白色血细胞）的关键患者的监测，下方是