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眼见不一定为实：对人工智能生成图像的人类和模型感知进行基准测试
照片是人类记录日常生活经历的一种方式，通常被视为值得信赖的信息来源。然而，人们越来越担心人工智能 (AI) 技术的进步可能会产生假照片，从而造成混乱并降低人们对照片的信任。这项研究旨在全面评估区分最先进的 AI 生成的视觉内容的代理。我们的研究使用新收集的大规模假图像数据集 Fake2M 对人类能力和尖端假图像检测 AI 算法进行了基准测试。在我们的人类感知评估 HPBench 中，我们发现人类很难区分真实照片和 AI 生成的照片，错误分类率为 38.7%。除此之外，我们还对 AI 生成的图像检测模型能力进行了评估 MPBench，MPBench 中表现最佳的模型在与人类评估相同的设置下实现了 13% 的失败率。我们希望我们的研究能够提高人们对 AI 生成图像潜在风险的认识，并促进进一步的研究以防止虚假信息的传播。更多信息可以参考https://github.com/Inf-imagine/Sentry。
2024 年如何识别人工智能错误信息
随着 2024 年大选的临近，眼见已不再是事实。人工智能工具让任何人都可以轻而易举地在照片、视频和音频中做或说任何事情。如果不加以控制，人工智能可能会让不准确的信息传播得更快、更广泛，让选民更难区分什么是真实的，什么不是真实的。
服务中心 - 交换表
我们生活在一个所有信徒都必须凭信心而不是凭眼见行事的时代。主对我们的命令是凭信心行义。根据犹大书 20，作为基督的身体，我们有责任在我们最神圣的信仰中激发自己。我们希望“唯信大会”将成为我们与天父重建爱的关系、传达天父的心意和启示上帝之国的时代。我们将通过不同的视角看待信仰；上帝之国的视角。来尝尝，看看主是好的。沙漠基督教中心