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眼见为实？日常数字生活中的信任与视觉化
本文阐述了波伏娃和梅洛-庞蒂用来分析人类主体间性及其暴力维度的意志侵犯概念。首先，我将介绍存在主义现象学具身理论的基本结果，该理论为这一传统中所有关于主体间性的讨论和争论奠定了基础，也为关于人类暴力的讨论奠定了基础。然后，我将阐明波伏娃关于压迫的基本概念。具身和压迫这两个概念使我能够解释波伏娃和梅洛-庞蒂所说的侵犯。本文的主体部分阐明了侵犯的中介性和物质性，并区分了其不同形式。最后，我认为波伏娃和梅洛-庞蒂发展的侵犯概念与萨特在《辩证理性批判》中提出的政治哲学序列性概念有着家族相似性。我提供这些解释和澄清，因为我相信它们可以进一步促进我们对当代媒体的政治方面的批判性探究。
眼见不一定为实：对人工智能生成图像的人类和模型感知进行基准测试
照片是人类记录日常生活经历的一种方式，通常被视为值得信赖的信息来源。然而，人们越来越担心人工智能 (AI) 技术的进步可能会产生假照片，从而造成混乱并降低人们对照片的信任。这项研究旨在全面评估区分最先进的 AI 生成的视觉内容的代理。我们的研究使用新收集的大规模假图像数据集 Fake2M 对人类能力和尖端假图像检测 AI 算法进行了基准测试。在我们的人类感知评估 HPBench 中，我们发现人类很难区分真实照片和 AI 生成的照片，错误分类率为 38.7%。除此之外，我们还对 AI 生成的图像检测模型能力进行了评估 MPBench，MPBench 中表现最佳的模型在与人类评估相同的设置下实现了 13% 的失败率。我们希望我们的研究能够提高人们对 AI 生成图像潜在风险的认识，并促进进一步的研究以防止虚假信息的传播。更多信息可以参考https://github.com/Inf-imagine/Sentry。