注意:介绍部分是您的一般知识,不应将其视为政策覆盖标准。
背景:清醒脑外科手术期间的语言映射目前是标准程序。然而,对于其他对于社交互动很重要的认知功能,例如视觉空间认知和非语言语言,包括面部表情和眼睛凝视,很少进行映射。这种遗漏的主要原因是缺乏与手术室和清醒脑外科手术程序的限制性环境完全兼容的任务。目的:本研究旨在评估配备有眼睛跟踪装置的虚拟现实耳机的可行性和安全性,该耳机能够为正在进行清醒颅骨切开术的患者中促进身临其境的视觉空间和社交虚拟现实(VR)体验。方法:我们在语言或运动区域附近招募了15例患有脑肿瘤的患者。语言映射是通过命名任务执行的,执行80,在计算机平板电脑上显示,然后通过VRH在2D和3D上进行。患者还沉浸在视觉空间和社会VR经验中。结果:没有患者患有VR疾病,而2例患者术中癫痫发作没有任何后果。没有理由将这些癫痫发作归因于虚拟现实耳机的使用。患者能够执行VR任务。眼睛跟踪功能是功能性的,使医疗团队能够直接分析患者对虚拟现实耳机视野的关注和探索。结论:我们发现在清醒脑外科手术期间将患者浸入互动虚拟环境中是可能且安全的,为新的基于VR的大脑映射程序铺平了道路。试验注册:ClinicalTrials.gov NCT03010943; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/nct03010943。
摘要:眼部转移瘤是最常见的眼部恶性肿瘤,其发病率估计约为 5-10%,乳腺癌或肺癌患者的发病率甚至更高。它们代表了各种临床情况,但它们在根据患者个性化病史选择全身和局部治疗组合或顺序治疗方面面临着相同的多学科治疗挑战。这些挑战包括肿瘤控制、眼部保护以及尽量减少对肿瘤周围敏感组织的医源性损伤以保护视力。这些目标应进一步有助于维持转移患者的生活质量。许多脉络膜转移瘤患者接受了针对原发性肿瘤的全身分子治疗。然而,对全身治疗的继发性耐药很常见,即使在最初的反应之后,最终也可能与癌症复发有关。因此,建议同时或在全身治疗后进行局部治疗以提供更可持续的反应。本综述的目的是介绍当前眼部转移瘤的治疗策略,并讨论如何针对特定患者制定个性化治疗方案。
结果 来自 6779 名患者的训练和验证数据集包括 14,341 张照片:9156 张正常视盘、2148 张有视乳头水肿的视盘和 3037 张有其他异常的视盘。分类为正常的百分比在各个部位从 9.8% 到 100% 不等;分类为有视乳头水肿的百分比在各个部位从 0 到 59.5% 不等。在验证集中,系统以 AUC 为 0.99(95% 置信区间 [CI],0.98 至 0.99)区分有视乳头水肿的视盘与正常视盘以及有非视乳头水肿异常的视盘,以 AUC 为 0.99(95% CI,0.99 至 0.99)区分正常视盘与异常视盘。在 1505 张照片的外部测试数据集中,该系统对视乳头水肿检测的 AUC 为 0.96(95% CI,0.95 至 0.97),灵敏度为 96.4%(95% CI,93.9 至 98.3),特异性为 84.7%(95% CI,82.3 至 87.1)。
基于水凝胶的药物输送系统 (DDS) 克服了传统疗法的局限性,例如生物利用度低、给药频繁和侵入性,为治疗眼部疾病提供了有希望的替代方案。水凝胶具有高生物相容性和对外部刺激作出反应的能力,可以提供持续和有针对性的药物输送。本综述重点介绍了水凝胶的独特性质,包括其膨胀行为、孔隙率和机械强度,使其适用于各种眼部应用。本文讨论了基于交联方法、来源和刺激响应性的水凝胶分类,强调了它们在干眼症 (DED)、青光眼、角膜碱烧伤和新生血管药物输送方面的潜力。值得注意的进展包括热敏和 pH 响应水凝胶,它们在临床前研究中显示出有希望的结果。尽管取得了这些进展,但大多数研究仍处于临床前阶段,凸显了需要进行严格的人体试验来验证水凝胶 DDS 的安全性和有效性。研究人员、药理学家和眼科医生之间的合作努力对于将这些创新转化为临床实践至关重要,最终改善眼部疾病管理的患者结果。
引用:Priyanka Patnaik 等人。“从像素到精度:人工智能在现代眼部健康中的作用”。Medicon Medical Sciences 7.6 (2024): 26-29。
人眼复杂的解剖和生理结构对有效的眼部药物输送提出了重大挑战。本综述全面探讨了眼睛的结构、白内障、结膜炎、青光眼和真菌性角膜炎等眼部疾病以及各种眼部药物输送系统。本综述讨论了眼部药物输送系统的优缺点,包括局部给药、玻璃体内注射、结膜下途径和植入式装置。研究了纳米悬浮液、微乳剂、脂质体和类囊泡等新配方,以了解它们是否有可能克服解剖学限制并提高生物利用度。本综述还讨论了药物释放的机制,包括扩散、渗透和生物侵蚀。此外,本综述强调了针对特定眼部组织和克服防御机制以实现最佳治疗效果的重要性。
摘要背景:随着研究强调利用人工智能改善个性化医疗和医疗保健结果,人工智能 (AI) 在诊断/管理眼部疾病中的应用越来越受欢迎。本研究评估了验光师对人工智能在眼部护理中的使用的看法,即担忧、优势、作用和挑战。方法:这是一项横断面调查,包括 64 名验光师,通过便利抽样从贝宁城的诊所招募。使用由 32 个调查项目组成的自填式结构化问卷。使用描述性统计和卡方检验分析数据。P< 0.05 值被认为是显着的。结果:34 名 (53.1%) 验光师熟悉 AI 的使用,43 名 (67.2%) 验光师担心 AI 的诊断准确性。虽然 39 名 (60.0%) 验光师同意 AI 将改善验光实践,但 26 名 (40.6%) 验光师对是否应将 AI 纳入验光学校课程持中立态度。认为 AI 的作用主要是协助诊断 32 名 (50.0%)、确定屈光不正 26 名 (40.6%) 和改善患者护理和管理 18 名 (28.1%)。认为使用 AI 带来的挑战包括成本 39 名 (60.0%)、对工作保障的威胁 26 名 (40.6%) 和对医患关系的威胁 23 名 (35.9%)。结论:超过一半的参与者熟悉人工智能在眼保健中的应用。尽管存在一些担忧,但人们对其优势和作用有很好的认识。关键词:人工智能;验光;成像;观点;眼保健;贝宁城 介绍