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疑似射频 EMF 过度暴露，2024 年 7 月 12 日
有记录显示，高剂量的 RF-EMF 辐射可导致非人类灵长类动物和兔子的眼部损伤。33,34 Liu 等人报道了一例人类因误用 90 至 580 kHz RF 辐射的医疗器械而导致视神经损伤，从而导致双侧视力丧失的病例。35 然而，Adibzadeh 等人观察到，在 16 名接受头颈部癌症治疗的患者中，长时间（60 分钟）强烈暴露于 434 MHz RF-EMF 辐射引起的高温并未导致严重的急性眼部损伤。36 通常，眼部损伤的存在和程度与频率和剂量有关，并且可以通过面部厌恶和眨眼反射大大减轻。37 由于足够高的剂量可能会造成眼部损伤，因此建议将全面的眼科检查作为眼部或视力问题患者的初步医学评估的一部分。
患者手册.pdf - ELAHERE.com
选择重要安全信息 我应该了解的关于 ELAHERE 的最重要的信息是什么？ ELAHERE 可能导致严重的副作用，包括： 眼部问题。使用 ELAHERE 时，眼部问题很常见，也可能很严重。如果您在使用 ELAHERE 治疗期间出现任何眼部问题，包括视力模糊、眼睛干涩、对光敏感、眼睛疼痛、眼睛发红或出现新的或恶化的视力变化，请立即告知您的医疗保健提供者。继续阅读第 3 页和第 5 页有关眼部问题的信息。请参阅整本书的其他重要安全信息和随附的完整处方信息，包括黑框警告和用药指南。
机器学习 - 衍生的基线视野模式预测了眼部高血压治疗研究中的未来青光眼发作
字段。4在OHTS中，发现较高的基线PSD可以预测未来的POAG发作。这一发现在青光眼研究（DIGS）和欧洲青光眼预防研究（EGPS）的诊断创新中得到了复制。5，6尽管OHTS碱基预测模型中使用的PSD值在正常范围内，但可能性仍然是，较高的PSD可能已代表早期但临床上不可见的青光眼损害。7这个问题仍然是基线VF中是否存在神秘模式，该模式是否由OHTS端点委员会定义为非珠瘤，如果是这样，这些模式是否可以预测未来的POAG发作。原型分析（AA）是一种无监督的机器学习方法，提供了一种从异质VF数据集中识别可解释的组件模式的方法。8未经文明的机器学习方法比定性分类系统更容易偏向偏差，因为它们没有关于青光眼变化的先验知识。8机器学习对VF的现有应用主要旨在诊断诊断或鉴定疾病进展。9 - 13未来疾病发作的依据是一个更具挑战性的问题，因为早期疾病的迹象较不可能辨别，并且需要强大的纵向数据集（例如OHT）。先前将AA应用于VF的研究表明，AA是鉴定已知POAG患者VF中临床解释模式的强大方法。8、13、14
介意肾脏护理的差距：将我们所知道的事情转化为我们做什么
该病例报告的目的是分享严重的内脑质体的成功管理，旨在旨在眼部完整性和视力。一个73岁的男子在右眼呈20/30的视力为20/30，左眼具有20/200。在左眼触诊后的术后第21天，他出现了内po的症状，包括眼部不适，视力模糊和白色排放。尽管培养不良，但他的病情恶化，导致了第31天的角膜穿孔。进行结膜皮瓣和穿透性角膜成形术。目前，患者的视力在左眼中保持20/40，具有健康的移植物，没有失败的迹象。尽管存在并发症，但仔细的随访和及时的干预措施成功地保留了他的愿景。在炎症阶段使用结膜皮瓣对于维持眼部完整性至关重要。这强调了复杂的眼并发症中不同方法的重要性，包括在主动炎症过程中为眼部保护的替代策略。
参考ID：5513870 -AccessData.fda.gov
眼不良反应：DATROWAY可能会引起眼部不良反应，包括干眼症，角膜炎，孔全肾炎和Meibomian腺体功能障碍，增加的泪腔，结膜炎和视力模糊。在用Datroway治疗期间，监测患者的眼部不良反应。建议患者使用防腐剂 - 无润滑眼滴，并避免在Datroway治疗期间使用隐形眼镜。剂量延迟，剂量减少或根据眼部不良反应的严重程度永久停止Datroway。将患者参考任何新的或恶化的眼部体征和症状的患者。（2.2，2.3，5.2）口腔炎/口腔粘膜炎：Datroway会引起口腔溃疡，包括口腔溃疡和口服粘膜炎。建议患者在开始治疗时使用含类固醇的漱口水，并在注入Datroway时将冰片或冰水固定在口腔中。基于不良反应的严重程度，预扣，剂量减少或永久停止Datroway。（2.2，2.3，5.3）胚胎毒性毒性：Datroway可能造成胎儿伤害。建议患者对胎儿的潜在风险并使用有效的避孕。（5.4，8.1，8.3）
SANS-CNN：一种利用宇航员图像数据来诊断航天相关神经眼部综合症的自动机器学习技术
太空飞行相关神经眼综合征 (SANS) 是太空飞行最大的生理障碍之一，需要对未来的行星任务进行评估和缓解。由于太空飞行环境是临床受限的环境，本研究的目的是使用在宇航员 SANS 光学相干断层扫描 (OCT) 图像上训练和验证的机器学习模型提供 SANS 的自动早期检测和预测。在本研究中，我们提出了一个轻量级卷积神经网络 (CNN)，它结合了 EffficientNet 编码器，用于从 OCT 图像中检测 SANS，名为“SANS-CNN”。我们使用 6303 张 OCTB 扫描图像进行训练/验证（80%/20% 分割），并使用 945 张 SANS 图像进行测试，结合地面图像和宇航员 SANS 图像进行测试和验证。使用 NASA 标记的 SANS 图像对 SANS-CNN 进行了验证，以评估准确度、特异性和敏感性。为了评估真实世界的结果，还在这个数据集上采用了两种最先进的预训练架构。我们使用 GRAD-CAM 来可视化中间层的激活图，以测试 SANS-CNN 预测的可解释性。SANS-CNN 在测试集上的准确度为 84.2%，特异性为 85.6%，敏感性为 82.8%，F1 分数为 84.1%。此外，SANS-CNN 的准确度分别比另外两种最先进的预训练架构 ResNet50-v2 和 MobileNet-v2 高出 21.4% 和 13.1%。我们还应用两种类激活图技术来可视化模型感知到的关键 SANS 特征。 SANS-CNN 代表一种使用真实宇航员 OCT 图像进行训练和验证的 CNN 模型，能够快速有效地预测在临床和计算资源极其有限的地球轨道以外的太空飞行任务中出现的类似 SANS 的情况。
基因治疗在药物干预中的应用
摘要 人们对基因治疗领域的兴趣和投资重新燃起，这主要归因于病毒载体技术的进步。这促使美国食品药品管理局最近批准了第一种专门针对由单个基因突变引起的疾病的基因治疗产品。LUXTURNA™ 是一种将 RPE65 基因的功能性版本引入视网膜细胞的治疗方法。它用于治疗与双等位基因 RPE65 突变相关的视网膜营养不良症，这是一种导致失明的疾病。由于对眼部疾病的遗传原因以及使其适合局部基因治疗的眼部区域的具体特征有了更好的了解，一些新的基因治疗计划正在开发中。这些计划旨在解决遗传性视网膜疾病以及其他眼部疾病。在这篇综述中，我们研究了越来越多的讨论眼部基因治疗产品的创造和进步的文献。我们特别关注靶标和载体的选择，以及它们开发中涉及的化学、生产和法规。
