与巴黎居里研究所的生物信息学家 Olivier Mirabeau 博士合作,我与他共同为 Frontiers in Endocrinology 的特刊撰写了一篇评论文章。与比利时鲁汶天主教大学 Liliane Schoofs 教授研究小组的新合作使我们首次开始表征棘皮动物中的神经肽受体,这为动物界神经肽信号系统的进化提供了一些令人着迷的新见解。由于 Fogg 六楼的建筑工程,我休假的头几个月是在 IRC 大楼的办公室里度过的……所以我怀着休假的怀旧情绪看着(和听到)它消失了!
由于近年来实验方面的巨大进步,我们不必依赖思想实验,而是可以根据实际进行的实验来讨论量子物理学的基础。由于篇幅原因,作者主要讨论与爱因斯坦-波多尔斯基-罗森悖论和贝尔定理(即量子纠缠)相关的实验。这些基础实验不仅实现了许多历史性提议,还有助于增强我们的量子直觉。这最近导致了一个新领域的发展,即量子信息,其中量子隐形传态和量子计算是最令人着迷的主题之一。最后,作者探讨了实验和理论的未来前景。[S0034-6861(99)03602-8]
在她的书《脑力》中,凯瑟琳·德·兰格(Catherine de Lange)探索了人脑的巨大潜力以及我们可以解锁和最大化其能力的方式。从了解认知的潜在机制到增强记忆和集中注意力的实用技巧,这本书为进入思想的力量提供了令人着迷的旅程。无论您是想提高生产力,创造力还是整体福祉,大脑力量都可以提供宝贵的见解和策略,以帮助您利用大脑的全部潜力。加入我们对人体中最复杂和最有力的器官的这种变革性探索。
以下策略将帮助您解码您需要回答的任何论文标题。PQRS策略 - 定义:P是针对该问题有多少部分的部分?您必须仔细检查问题,以确保您解决每个部分。q是针对疑问词的论文问题使用信号的论文类型:例如,讨论,概述,比较。您必须遵循此说明。r是为了相关,您的答案必须与问题相关。一篇令人着迷的文章,没有回答这个问题。是用于结构论文的结构良好。这可以帮助读者遵循您的论点,并显示您清楚地思考并可以组织信息。
这张由火星探测车全景相机拍摄的彩色图像显示了火星子午线平原上火星探测车“机遇”号周围的陨石坑内部。这是有史以来航天器在火星上访问过的最暗的着陆点。陨石坑边缘距离火星探测车约 10 米(32 英尺)。陨石坑直径估计为 20 米(65 英尺)。陨石坑中散布的大量岩石露头以及陨石坑土壤令科学家们着迷,土壤似乎是粗灰色颗粒和细红色颗粒的混合物。
这张由火星探测车全景相机拍摄的彩色图像显示了火星子午线平原上火星探测车“机遇”号周围的陨石坑内部。这是有史以来航天器在火星上访问过的最暗的着陆点。陨石坑边缘距离火星探测车约 10 米(32 英尺)。陨石坑直径估计为 20 米(65 英尺)。陨石坑中散布的大量岩石露头以及陨石坑土壤令科学家们着迷,土壤似乎是粗灰色颗粒和细红色颗粒的混合物。
这张由火星探测车全景相机拍摄的彩色图像显示了火星子午线平原上火星探测车“机遇”号周围的陨石坑内部。这是有史以来航天器在火星上访问过的最暗的着陆点。陨石坑边缘距离火星探测车约 10 米(32 英尺)。陨石坑直径估计为 20 米(65 英尺)。陨石坑中散布的大量岩石露头以及陨石坑土壤令科学家们着迷,土壤似乎是粗灰色颗粒和细红色颗粒的混合物。
与人工智能社区的许多成员一样,我着迷地关注着符号人工智能和联结人工智能之间正在进行的讨论。符号人工智能认为,在推理和学习中使用知识对于产生智能行为至关重要,而联结人工智能则假定,从数据中学习关联(几乎不需要或完全不需要先验知识)对于理解行为至关重要。最近这两种人工智能范式之间的争论是由本世纪初联结人工智能的进步引发的,这些进步具有重要的应用价值。联结主义在面对大规模数据时所取得的技术成功,使其成为人工智能的主导范式。过去十年,这两种学派之间的对话通过学术文章(例如,LeCun、Bengio 和 Hinton,2015 年)、辩论(人工智能辩论,2017 年;人工智能辩论,2019 年)和社交媒体展开——其中社交媒体有时会引发尖锐的评论。我之所以对这场辩论如此着迷,是因为人工智能的主要问题非常重要:智能本身的性质。然而,我也发现这场辩论有点令人沮丧。原因如下。首先,我发现“符号人工智能”和“联结主义人工智能”这两个词组具有误导性。符号学派致力于知识及其在推理和学习中的应用(仅使用适度的输入数据),而不是符号本身:符号通常只代表知识抽象。同样,联结主义阵营的忠诚实际上是在几乎没有或完全没有先验知识的情况下从数据中学习关联,通常需要大规模数据。从认知科学的角度来看,符号人工智能与理性主义心智学派非常一致,后者强调
成像系统的分辨率自摄影测量出现以来就一直是摄影测量中一个令人着迷的课题。在过去的 20 年中,科学分析逐渐认识到模拟过程由镜头、胶片、前向运动和大气等子系统组成。通过考虑电磁波谱的波动理论并将不同组件建模为线性时不变 (LTI) 系统 (BAHR 1985),数学处理是可行的。另一方面,航空摄影的几何分辨率在摄影测量的实际和商业应用中始终发挥着核心作用。例如,为定义校准过程的通用规则而做出的努力就证明了这一点。
关键阶段 2 – 雪女:这个冬天,全家人都可以享受的神奇冒险!作者是《鸡腿》和《会说熊的女孩》的作者。索菲·安德森最新著作中的冬季风景令人惊叹,从一开始就让我们着迷。索菲在史诗故事讲述方面的天赋是首屈一指的,这本精美的书也不例外。她的书总是充满冒险、同理心和独创性。如果你喜欢《鸡腿的房子》或《会说熊的女孩》,你一定会喜欢这本书!“冰雪奇缘与纳尼亚在迷人的儿童小说中相遇。”电讯报