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World File Search System睡眠障碍
lıStsPsychıatry主题
2.2.7.1双相情感障碍2.2.7.2抑郁障碍2.2.8睡眠障碍2.2.9饮食失调2.2.10创伤和压力因疾病2.2.1.2.11脉冲控制疾病2.2.12与怀孕，育儿或Puerperium 2.3 Terperperium 2.2.12精神疾病
通过体育锻炼增强突触核病的睡眠质量
在睡眠期间，发生了几个至关重要的脑稳态过程，包括突触连接的重排，这对于记忆形成和更新至关重要。睡眠还促进了神经毒性废物的去除，其积累在神经变性中起着关键作用。各种神经成分和环境因素调节和影响清醒和睡眠之间的生理转变。在这种复杂系统中的破坏构成了睡眠障碍的基础，如在突触核生物病中所观察到的那样。突触核酸是神经退行性疾病，其特征在于大脑中α-突触核蛋白蛋白聚集体的异常。在不同的大脑区域中积累会导致一系列临床表现，包括低因素，认知障碍，精神病症状和神经疗法障碍。睡眠障碍在突触核心腺病患者中非常普遍，它们不仅会影响患者的整体福祉，而且还会直接导致疾病的严重程度和进展。因此，制定有效的治疗策略以改善这些患者的睡眠质量至关重要。足够的睡眠对于大脑健康至关重要，必须考虑突触中的突触中的作用在破坏睡眠模式中的作用。在这种情况下，必须探索体育锻炼作为一种潜在的非药理学干预措施来管理突触核心腺病患者的睡眠障碍。讨论了有关锻炼计划提高该患者人群睡眠质量功效的当前证据。
睡眠结构差异的评估……
脑电图（EEG）：用于诊断、监测和管理与癫痫和睡眠障碍相关的神经生理疾病。多导睡眠图中对睡眠和觉醒的定义也是利用EEG技术进行的。许多流行病学和临床研究已经检验了抑郁症和睡眠障碍之间的关系。临床观察和研究表明，抑郁症患者的睡眠结构变化很敏感，甚至具有特异性。本研究旨在利用Itakura距离测量法研究健康受试者和抑郁症患者在非快速眼动（NREM）、非快速眼动（N2）和快速眼动（REM）阶段睡眠脑电图的结构差异。在健康受试者的N2和REM时期之间进行比较时，距离较小。在抑郁症受试者彼此之间以及与健康受试者的N2和REM时期之间的比较中，发现距离较大。研究表明，患者的睡眠脑电图在N2阶段与在REM阶段的差异很大。
IJMS-24-10615.pdf
摘要：在神经退行性疾病的背景下，老年人群经常报告认知能力下降。最近，许多代谢途径与神经退行性相关，包括胰岛素和其他葡萄糖调节激素的信号破坏。实际上，阿尔茨海默氏病现在被认为是“ 3型糖尿病”。在这篇评论中，我们试图阐明睡眠障碍是代谢和神经退行性疾病之间复杂关系中的第三个主要参与者的作用。改变的睡眠可能会触发或永存这些恶性机制，从而导致痴呆症和2型糖尿病的发展。最后，考虑到肠道菌群在调节相同过程中的新兴作用，我们分析了这些相互作用。营养不良的条件已与昼夜节律破坏，代谢改变和神经毒性产物的释放有关，这均导致神经变性。在未来的前瞻性中，肠道菌群可以为解释睡眠障碍，痴呆和糖尿病之间的纠结关系提供重要贡献。
特刊 - 脑科学
人工智能（AI）和睡眠药物的交集是神经科学和临床实践中最有希望的边界之一。最近的突破表明，睡眠方式和特征是各种身心健康状况的强大生物标志物，从而可以早期发现和干预从心血管疾病到神经退行性疾病的疾病。本期特刊旨在展示利用AI技术来提高我们对睡眠障碍的理解和治疗，提高诊断准确性并发展个性化干预措施的促进研究。我们欢迎探索AI在睡眠医学中的创新应用的贡献，包括但不限于自动睡眠阶段，睡眠障碍诊断，治疗预测的预测，现实世界中的监测解决方案以及基于睡眠的健康风险评估，欢迎从基本的睡眠科学应用到临床应用的全部范围，并强调了有效的疾病，并以有效的疾病进行了临床和临床范围，并进行了良好的健康状况和良好的健康状况。
valeriana officinalis提取物的单剂量给药可改善实际睡眠时间：随机，双盲，安慰剂对照研究
睡眠剥夺和质量不佳的睡眠是全球不断发展的健康问题[1,2]。睡眠对生活质量和福祉产生负面影响，特别影响了代谢和认知健康[3-13]。人们认为，与饮食相关的改变生活方式，工作量有助于质量不佳的睡眠[14,15]。褪黑激素被广泛用于改善睡眠，但[16]已知会引起头痛，嗜睡，头晕和呕吐感觉。除了调节身体的睡眠周期外，褪黑激素还会影响生物系统的数量，包括心血管，生殖，内分泌和代谢系统，因此不建议长期使用[17]。用于睡眠障碍的处方药，包括苯二氮卓类药物，抗抗药酶等，尽管在诊所中用于解决严重的睡眠障碍，但由于多种不良的不良不良效应，不建议长期使用[18-27]。传统医学中广泛使用的草药补充剂是
睡眠和互联-19：有关免疫的考虑...
2019年冠状病毒疾病引起的恐惧和不确定性，对生存的威胁是日常生活的主要问题之一。但是，精神卫生保健也必须被视为优先事项。也称为自我矛盾，流动性和社会接触，对财务资源的关注和供应的可用性，对感染的恐惧，对自我占用的持续时间的问题，导致焦虑，抑郁，压力，失眠以及降低睡眠的质量和数量，这可能会对普通人群健康带来更大的风险。睡眠障碍越来越多地成为现代社会中的主要健康问题，并且受电子设备的视网膜刺激以及延伸和/或夜班工作的影响，这可能会加剧病毒感染期间的全身性和肺部炎症。睡眠障碍可以诱导促炎性状态，并在19009年大流行期间有害。许多用于治疗Covid-19的药物与用于治疗睡眠障碍的药物之间的可能相互作用是未知的，这主要是由于缺乏治疗这些患者的标准方案。睡眠不足或不规则的睡眠效果周期可能会损害健康，免疫系统，诱导促炎性状态，并可能导致对病毒感染的脆弱性增加，涉及炎症和氧化/抗氧化剂失衡。从这个意义上讲，阻塞性睡眠呼吸暂停与公认的Covid-19风险合并症有关，并被认为是Covid-19的危险因素。在19日大流行期间，医疗保健无法停止，远程医疗已成为提供服务的替代方法。当面对面访问是强制性的，或者在恢复睡眠中心的社区传播的地点最少的地点时，重要的是，在COVID-19大流行期间，适当地准备睡眠中心设施接受患者，并遵守所有相关的安全规则。在这项工作中，我们收集了一群研究人员，与时间生物学有关的方面，睡眠，睡眠障碍和免疫系统的专家。因此，我们进行了叙述性审查，以解决Covid-19与睡眠之间的关系，以及其免疫学方面和可能应用的策略，以减轻对健康对健康的有害影响，从而在大流行期间影响所有人。关键字：睡眠；睡眠唤醒疾病； SARS病毒；冠状病毒感染；免疫系统;疗法。
小儿急性急性神经精神综合征（PANS）
1。焦虑2。情绪不稳定和/或抑郁3。易怒，侵略和/或严重对立行为4。行为（发展）回归5。学校表现恶化（与注意力缺陷/多动症（ADHD）类似症状，记忆缺陷，认知变化有关）6。感觉或电机异常7。体征和症状，包括睡眠障碍，遗传或尿频和紧迫性
睡眠医学中的人工智能：背景和对临床医生的影响
多导睡眠图仍然是睡眠医学客观测试的基石，可产生大量电生理数据，非常适合使用基于人工智能 (AI) 的工具进行分析。结合其他健康数据来源，人工智能有望提供新的见解，为睡眠障碍的临床护理提供信息，并加深我们对睡眠在人类健康中所起的重要作用的理解。此外，人工智能还有潜力简化日常运营，从而优化睡眠障碍团队对患者的直接护理。然而，临床医生、科学家和其他利益相关者必须制定最佳实践，将这项快速发展的技术融入我们的日常工作中，同时保持医疗保健和研究的最高质量和透明度。最终，当与人类专业知识结合使用时，人工智能将改善睡眠医学的实践，并进一步发展睡眠科学，以保障患者的健康和福祉。引文：GoldsteinCA、BerryRB、KentDT 等人。睡眠医学中的人工智能：临床医生的背景和影响。 J ClinSleepMed.2020；16（4）：609–618。