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World File Search System睡眠障碍
PSQI与EEQ在压力引起的肥胖种群中的关系
结果：根据体重的重量分类为体重（男性：7.8±0.8，女性：16.65±1.0），超重（男性：28.89±1.01，女性：29.78±1.02）：29.78±1.02），肥胖I级I级（男性：30.30±0.9，女性：30.30±0.9，女性：31.6±0.7），女性III（31.6±0.7），均为3.0.3.0.3.0.0.3.0.3.0.02. 3.0.02. 3.0.02. 3.0. 3. 3.0. 3. 3.0.3工作量的职业和影响会引起压力对他们的睡眠时间。劳动者（男性）等职业的参与者的工作时间很长（9-10小时），睡眠持续时间较小（3-6小时）。类似地，在退休之前必须辞职的私人雇员，商人，女教师，男性和女性，从事家族企业的特定裤子，私人雇员，女教师，男性和女性，也患有睡眠障碍和睡眠持续时间较小（3-6小时），并在（21-30）之间进行分级。由于压力和睡眠效率低下，它们倾向于不规则地吃掉，并且按照EEQ的标准被归类为情感和情感上的食客。由于饮食失调，他们被归为超重，肥胖的I和III。男学生和女学生也患有压力引起的睡眠障碍和6小时的睡眠持续时间，但是体重不足，但女性往往不规则地吃掉。
睡眠对心血管健康的影响
地址：巴西马拉尼昂州圣路易斯 电子邮件：marciorenan.rus@hotmail.com 摘要 简介：睡眠对人体健康至关重要，影响生理功能并预防疾病。睡眠障碍，如阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）和失眠，与高血压和心力衰竭等心血管疾病（CVD）有关。本研究分析了睡眠质量与心血管健康之间的关系，强调了科学证据和临床意义。方法：使用 DeCs 和 MeSH 描述符在 PubMed、SciELO 和 Google Scholar 数据库中进行了定性书目审查。其中包括 2018 年至 2024 年期间发表的有关睡眠和心血管健康的文章。对 55 篇文章进行初步分析后，根据纳入和排除标准选择了 8 篇文章。结果与讨论：该评论显示，睡眠障碍与加重心血管疾病的代谢和炎症变化有关。 OSA 会导致内皮功能障碍和间歇性缺氧，而失眠会导致皮质醇水平和氧化应激升高。使用 CPAP 治疗 OSA 和使用行为疗法治疗失眠等干预措施已证明有效，尽管依从性挑战仍然存在。证据强化了各年龄段睡眠不足与心血管风险之间的关系。预防策略，包括体重管理、推广健康习惯和公共政策，对于减少心血管并发症至关重要。结论：保持充足的睡眠对心血管健康至关重要。未来的研究应关注特定人群和不同年龄，以改进干预措施。旨在改善睡眠质量的公共政策对于预防和管理心血管疾病至关重要。关键词：睡眠、心血管健康、阻塞性睡眠呼吸暂停、失眠、慢性非传染性疾病。摘要引言：睡眠对人体健康至关重要，影响生理功能并预防疾病。阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）和失眠等睡眠障碍与高血压和心力衰竭等心血管疾病（CVD）有关。本研究分析了睡眠质量与心血管健康之间的关系，强调了科学证据和临床意义。方法：使用 PubMed、SciELO 和 Google Scholar 数据库，采用 DeCs 和 MeSH 描述符进行定性文献综述。其中包括 2018 年至 2024 年期间发表的有关睡眠和心血管健康的文章。对 55 篇文章进行初步分析后，根据纳入和排除标准选择了 8 篇文章。结果与讨论：评论显示，睡眠障碍与加剧心血管疾病的代谢和炎症变化有关。 OSA 会导致内皮功能障碍和间歇性缺氧，而失眠会增加皮质醇水平和氧化应激。诸如用于 OSA 的 CPAP 和用于失眠的行为疗法等干预措施显示出有效性，尽管坚持仍然具有挑战性。证据加强了所有年龄组睡眠不足与心血管风险之间的联系。预防策略，包括体重管理、促进健康习惯和公共政策，对于减少心血管并发症至关重要。结论：保持充足的睡眠对心血管健康至关重要。未来的研究应侧重于特定人群和年龄组，以加强干预措施。
屏幕时间（2022 年 5 月 30 日）.pdf - AF.mil
由于为控制冠状病毒疾病而实施的限制，不同人群已经适应了不同的屏幕时间水平，这可能对他们的身心健康产生深远影响。现有证据表明，屏幕时间与肥胖、高血压、2 型糖尿病、近视、抑郁症、睡眠障碍和几种非传染性疾病有关。这种疾病负担在久坐生活方式和其他不健康行为的人群中更为普遍，这些疾病负担在因 COVID-19 而隔离或隔离期间可能会增加。
失眠与2型糖尿病患者的焦虑和抑郁症的关联：一项横断面研究
抽象背景：2型糖尿病（T2DM）与睡眠障碍有关，这又可能导致焦虑和抑郁。睡眠剥夺会损害葡萄糖代谢，导致胰岛素敏感性和葡萄糖耐受性降低。本研究旨在确定T2DM患者的失眠与焦虑和抑郁的关联。方法：2020年，在隶属于阿斯塔纳医科大学（哈萨克斯坦阿斯塔纳）的城市临床医院内分泌部№1的内分泌部研究。该研究中总共包括376例T2DM代理的患者。使用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和失眠严重程度指数（ISI）评估失眠症。使用医院焦虑和抑郁量表（HADS）评估焦虑和抑郁。多变量逻辑回归用于评估失眠与焦虑和抑郁的关联。结果：所有患者均显示出睡眠障碍的迹象。基于HADS临界值> 8，分别在48（12.80％）和46名（12.20％）患者中观察到焦虑和抑郁。PSQI，ISI和HADS指标与焦虑和抑郁症状的风险增加有关。在焦虑方面，PSQI和ISI得分的调整后比值比分别为1.09（p = 0.08）和1.07（p = 0.01）。这些抑郁症分别为1.10（p = 0.06）和1.07（p = 0.01）。结论：睡眠质量是T2DM患者，尤其是表现出焦虑和抑郁症状的患者心理健康的重要指标。
Angelman综合征的神经过度兴奋性
Angelman综合征（AS）是一种罕见的神经发育障碍，通常是由缺失或泛素连接酶E3A（UBE3A）基因的母体副本引起的。该疾病的特征是严重的智力障碍，言语缺陷，运动异常，脑电图改变（EEG）活性，自发性癫痫发作，睡眠障碍以及经常笑声的快乐态度。尤其是关于电生理异常，增强的三角振荡能力和升高的兴奋性/抑制性（E/I）比率已记录在AS中，在啮齿动物模型中尤其研究了E/I比。这些电生理特征似乎与患有AS和相关性超同步神经活动的个体的癫痫发作率升高。在这里，我们简要回顾了有关脑电图，E/I比和AS中癫痫发作的发现，包括来自该疾病的啮齿动物模型的数据。我们总结了用于治疗AS的行为方面的药理学AP，包括神经精神上的现象和睡眠障碍，以及在疾病背景下的癫痫发作。抗抑郁药（例如SSRIS和非典型）是在行为上使用的药物之一，而抗惊厥药物（例如丙丙酸和lamotrigine）经常用于控制AS中的癫痫发作。我们最终提出了一些AS中某些现有药理剂的新颖用途，包括甲肾上腺素传播还原药物（α2激动剂，β受体阻滞剂，α1拮抗剂）和胆碱酯酶抑制剂，这些类别的药物可能可以减轻行为干扰和癫痫发作。
日本抑郁症治疗指南II。
2019年7月24日“日本抑郁症治疗学会指南II。“重度抑郁症”（Ver。1）并不夸张说这是当时抑郁症治疗状况的关键因素，当时药物治疗通常是最佳和以经验为导向的。从那以后已经过去了五年，尽管日本公众对抑郁症的理解加深了，但新问题也开始引起人们的注意，例如抑郁症的多样化和诊断和治疗的复杂性，以及在抑郁症中休息是一个因素。此外，2013年，自DSM-IV-TR以来，2013年，美国诊断标准，精神障碍诊断和统计手册，第五版（DSM-5），这是第一次修订了13年。 2016年7月，日本的害虫治疗指南II。抑郁症（DCM-5）/严重抑郁症”（Ver.2）宣布。在此修订中，每章都添加了最新的知识和信息，以及有关睡眠障碍和儿童青少年治疗的新章节。关于抑郁症的睡眠障碍的一章概述了诸如睡眠呼吸暂停综合征等原发性睡眠障碍的分化，以及抑郁症失眠的特征和治疗（睡眠卫生，药物治疗，认知行为治疗等）。有关儿童青春期的部分引用了诊断，神经发育障碍和躁郁症等合并症之间的分化，并解释了心理社会治疗作为治疗的有效性以及药物治疗和心理治疗。此外，应根据个人的状况，疾病阶段和背景来考虑和确定是否要考虑并决定是否要考虑并确定是否在抑郁症治疗中休息的问题。另一个值得注意的是，这些准则已经可以从日本抑郁症协会网站上以PDF文件下载，但是当本书中发布时，已经添加了新的补品。该补充是根据《抑郁症指南》研讨会计划的一部分材料准备的，该计划于2016年10月针对全国的医生和药剂师举行。该内容的定位是在指南的主要文本中填充线间距，并且有助于理解文本，例如对严重性的更深刻地说明，并介绍了可以用作参考的证据。我希望您将其与主文本结合使用。此外，结合日语版本的DSM-5的出版，本书主要文本中DSM-5的参考页已被日语版本所取代。将来，当世界卫生组织（WHO）发布第11次修订版的国际疾病分类（ICD-11）时，我们希望以相同的方式做出回应。
功能变体破坏FOXP2
FOXP2的抽象背景杂合破坏是严重言语障碍的第一个鉴定出的分子原因：言语的儿童失尝试（CAS），但尚未报告病例，限制了对病情的了解。这里的方法我们表现出了来自17个具有致病FOXP2变种的家庭的28个个体（12个功能丧失，5个错义变体； 14名男性； 2至62岁）。健康与发展（认知，运动，社会领域）进行了检查，包括对英语和德语进行首次跨语言分析的言语和语言结果。言语障碍的结果很普遍（23/25，92％），CAS最常见（22/25，88％），在英语和德语上进行了类似的语音演讲。言语在成年中仍然受到损害，并且从未获得过某些演讲声音（例如，'th'，'r'，'ch'，'j'）。语言障碍（21/25，84％）的范围从轻度到重度。合并症包括婴儿期（10/26，38％），罚款（13/26，50％）和总（13/26，50％）运动障碍，焦虑症（5/27，19％），抑郁症（6/27，22％，22％）和睡眠障碍（10/24，42％）。物理特征是常见的（22/27，81％），但没有一致的模式。认知范围从平均到轻度障碍，与语言能力不一致。例如，七名患有严重语言障碍的参与者具有平均非语言认知。因此，我们的发现强化了FOXP2为检查言语障碍的神经生物学基础提供了一个宝贵的切入点。结论尽管我们确定了焦虑，抑郁和睡眠障碍等状况的增加，但我们证实，与其他与CAS相关的近期鉴定的单基因疾病相比，FOXP2功能障碍的后果仍然相对特异。
使用深度学习
呼吸暂停和呼吸症是常见的睡眠障碍，其特征是呼吸道的完全或部分障碍物。一项睡眠研究，也称为多聚疗法（PSG），通常用于计算呼吸暂停 - hypopnea指数（AHI），一个人患有呼吸暂停或某些类型的每小时睡眠的次数。ahi用于诊断睡眠障碍的严重程度。呼吸暂停的早期检测和治疗可以显着降低发病率和死亡率。但是，连续的PSG监测是不可行的，因为它代价高昂且不舒服。为了规避这些问题，我们提出了一种名为“驱动器”的方法，以估算可穿戴设备的AHI，并协助医生诊断apneas的严重性。驱动的还可以检测到呼吸暂停，呼吸呼吸症，整个晚上都会发生觉醒时期，从而促进了医生的轻松检查。患者可以佩戴单个传感器或可以轻松在家中测量的传感器组合：腹部运动，胸腔运动或脉搏血氧饱和度。例如，仅使用两个传感器，将所有测试患者的72.4％的驱动器正确分类为四个AHI类之一，其中99.3％正确分类或将一个类别放在了True的AHI类中。这是模型的表现与患者舒适度之间的合理权衡。我们使用来自最大的公共存储库国家睡眠研究资源（NSRR）的三项睡眠研究的数据，其中包括14,370个记录。驱动是基于深度卷积神经网络和用于分类的轻级增强机器的组合。由于驱动的简单且在计算上有效，因此可以在无监督的长期家庭监控系统中自动估算AHI，从而降低医疗保健系统的成本并改善患者护理。
diamicicron®60mg MR片剂，修改版本
低血糖的可能症状是：头痛，饥饿，恶心，呕吐，矮小，睡眠障碍，躁动，躁动，侵略，侵略不足，意识降低，反应缓慢，抑郁，混乱，视觉和言语和言语和言语和言语，震颤，震颤，震颤，障碍，感觉障碍，感觉，无能为力，无能为力，无能为力，无能为力，无能为力，无能为力，无能为力，无能为力，无能为力，无能为力，无能为力，无能为力。呼吸，心动过缓，嗜睡和意识丧失，可能导致昏迷和/或死亡。此外，可以观察到肾上腺素能反调节的迹象：出汗，张开的皮肤，焦虑，心动过速，高血压，呼吸症，心绞痛和心律失常。