XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System瞄准
使用计算机视觉实现边境安全 - IRJET
用于对象检测和跟踪的图像和视频处理在计算机视觉领域有许多重要的应用。很容易确定视频分析中的三个关键步骤：检测有趣的移动物体、逐帧跟踪检测到的物体以及分析物体轨迹以识别其行为和相应的目标物体。自动瞄准武器的另一个现有例子是哨戒枪，它瞄准并射击由其传感器选择的目标。另一个现有的应用是“防空枪”，它安装在陆军坦克顶部的设备上，可自动跟踪和射击低空飞行的物体。使用摄像头进行物体检测是图像处理的一场革命，它本身在各种民用和军事领域都有应用。这些应用包括空中交通管制、导航系统、容错系统、判断问题、检查、目标分析、指挥和控制、传感器管理和武器辅助。1.1运动检测：
使用计算机视觉的边境安全 - IRJET
用于对象检测和跟踪的图像和视频处理在计算机视觉领域有许多重要应用。 很容易确定视频分析中的三个关键步骤：检测有趣的移动物体、逐帧跟踪检测到的物体以及分析物体轨迹以识别其行为和目标物体。 自动瞄准武器的另一个现有示例是哨戒枪，它瞄准并射击由其传感器选择的目标。 另一个现有的应用是“防空枪”，它安装在陆军坦克顶部的设备上，可自动跟踪和射击低空飞行的物体。 使用摄像头进行物体检测是图像处理的一场革命，它本身在各种民用和军事领域都有应用。 这些应用包括空中交通管制、导航系统、容错系统、判断问题、检查、目标分析、指挥和控制、传感器管理和武器辅助。 1.1运动检测：
国防支持计划 联邦立法要点文件 2022
EGTTR 连接了墨西哥湾东部从佛罗里达西北部到基韦斯特的靶场和能力。它包括 180,000 平方英里的国防部控制空域、724 平方英里的相邻陆地靶场和 17 英里的墨西哥湾海岸线，可进行高空超音速空战训练、空对空导弹测试、空对地瞄准、无人机瞄准、高超音速武器测试、太空发射和其他活动。EGTTR 对于测试下一代空中武器以及在模拟战斗条件下进行训练至关重要；模拟战斗条件是实际冲突中预期的条件。EGTTR 的大小允许使用无法在任何陆基军事靶场上测试的大尺寸武器，提供陆对海过渡以及同时在海上、空中和陆地空间执行多项任务的能力。由于其强大的能力，EGTTR 综合体是国防部培训资源战略不可或缺的一部分。
中程导弹 MMP (Medium Range Missile)
双波段导引头（彩色电视和非制冷红外） 双重“发射后不管”和“人在回路”能力 可调节弹道以适应威胁和情况 能够在任何天气和环境下瞄准和发射 轻便、坚固、免维护的导弹 优势
国家能源计划
随着美国调整国防态势，转向与同等或近同等国家进行军事竞争，能源企业发现自己没有足够的能力支持武器系统能力来赢得这些竞争。虽然自 2001 年以来，长期不规则战争吸引了国防规划人员的注意力，但潜在对手已经仔细研究了美国的冲突，以彻底了解美国的武器系统。中国和俄罗斯都采用并改进了精确制导技术，以提高其武器系统的准确性，同时也努力提高能源系统的性能。中国拥有射程和质量（数量）超越能力，对美国平台构成高度风险，限制了它们有效瞄准中国资产的能力。同样，俄罗斯军方拥有的武器能力超出了某些美国系统的射程，并且正在继续开发技术以抵御美国武器的影响。战争游戏和模拟揭示了美国平台在敌方瞄准区内面临的挑战。
守门员还是角球手？神经科学家揭示大脑如何做出灵活决定
根据行为背景，不同的行为会导致不同的决策。足球比赛中的点球就是一个例子：球员可以选择球门的空角作为目标，也可以直接瞄准守门员，希望守门员跳到一边。这两种决策都是基于对守门员位置的相同感知，但会导致完全不同的行动。
aqnav-基于AI的弹性导航
由于邪恶的参与者越来越破坏并以惊人的速度拒绝访问这些信号，因此对GP的过度依赖为准确的导航已成为一个关键脆弱性。曾经是一个可靠且准确的导航源的目标，现在经常被瞄准，使行业和政府面临重大的运营风险。
深层区域：误解与挑战 - 美国陆军
空间纵深 许多部队严格按照其边界或火力控制措施 (FCM) 来定义纵深区域。最常见的情况是，师将纵深区域定义为其协调火力线 (CFL) 和火力支援协调线 (FSCL) 之间的地形。这导致了几个问题。首先，这种方法导致规划人员将纵深视为一项独立的工作，从而将师的纵深和近距离作战脱钩。这样，师可以在其指定的纵深区域瞄准和塑造目标，但这些塑造努力不一定支持或为当前或下一次近距离战斗设定条件。2 其次，通过仅在空间中定义纵深区域，部队通常会因为其定义的纵深区域缺乏敌人而忽视纵深作战。这通常会将部队的注意力缩小到其近距离区域，从而减少其在更大作战范围中的塑造努力。最后，部队通常无法以前进的速度转移边界或 FCM，导致纵深和近距离区域融合。3 这通常会导致区域责任方面的混乱以及错失瞄准机会。