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病例系列药物分析打印名称: Revaxis 疫苗 VAP
名称：Revaxis 疫苗 VAP 报告运行日期：2024 年 2 月 19 日 数据锁定日期：2024 年 2 月 16 日 18:30:04 最早反应日期：1983 年 5 月 1 日 MedDRA 版本：MedDRA 26.1 反应名称 总计 致命 眼部疾病 结膜感染、刺激和炎症 过敏性结膜炎 1 0 眼睑运动障碍 眼睑痉挛 1 0 流泪障碍 流泪增多 1 0 眼睑、睫毛和泪道感染、刺激和炎症 眼睑红斑 1 0 眼睑水肿 2 0 眼睑肿胀 6 0 眼部疾病 NEC 眼痛 14 0 眼肿胀 20 0 眶周肿胀 1 0 眼部感染、炎症和相关表现 眼部刺激 5 0 眼部瘙痒 5 0 眼充血 8 0 眼部神经和肌肉疾病 双眼眼球运动障碍 1 0 眼球运动障碍 31 0 凝视麻痹 2 0 斜视 1 0 眼部感觉障碍 视疲劳 3 0 畏光 31 0 眼眶感染、炎症和刺激 眼球突出症 1 0 瞳孔疾病 瞳孔散大 11 0 瞳孔固定 2 0 视网膜、脉络膜和玻璃体感染和炎症 视网膜血管炎 1 0 视觉色彩扭曲 黄视症 1 0 NEC 视觉障碍 复视 3 0 闪光幻觉 3 0 视力模糊 36 0 视力障碍和失明（色盲除外） 一过性黑朦 1 0 失明 3 0 短暂性失明 3 0 视力障碍 15 0 眼部疾病 SOC 总计 214 0
皮质乙酰胆碱动力学可通过胆碱能轴突活动和行为状态预测
人们认为乙酰胆碱 (ACh) 在驱动清醒状态下发生的快速、自发的大脑状态转变方面发挥着作用；然而，这些状态变化期间皮质 ACh 活动的时空特性仍不清楚。为了解决这个问题，我们同时对 GRAB-ACh 传感器、表达 GCaMP 的基底前脑轴突和行为进行成像。我们观察到在运动和瞳孔扩张期间轴突和 GRAB-ACh 活动之间存在高度相关性。仅从轴突活动就可以准确预测 GRAB-ACh 荧光，并且局部 ACh 活动在距离轴突较远的地方会降低。对 GRAB-ACh 轨迹进行反卷积使我们能够解释传感器动力学并强调快速清除小 ACh 瞬变。我们训练了一个模型来根据瞳孔大小和跑步速度预测 ACh，
ABO 高级考试复习
o 顺运动 o 逆运动 ▪ 视网膜镜检查程序 ▪ 患者 ▪ 视力表 ▪ 折射仪/综合验光仪 ▪ 工作距离 ▪ 截距 ▪ 球镜/柱镜 ▪ 验证中性 ▪ 设置 ▪ 将患者置于综合验光仪后面 ▪ 看图表（不要看光线，不要看近处的任何物体，包括验光师） ▪ 与患者保持距离 ▪ 来回照射眼睛并观察反射 ▪ 截距 ▪ 在您正在中和的子午线对面划线 ▪ 顺运动：眼睛的负度数太多，增加正度数 ▪ 逆运动：眼睛的正度数太多，增加负度数 ▪ 光线超出瞳孔 ▪ 如果没有散光或不在轴上，则与反射对齐 ▪ 球镜/柱镜 ▪ 分别中和每个子午线 ▪ 验证中性 ▪ 中和后瞳孔充满光线。 ▪ 为了验证▪ 远离患者，您应该看到逆向运动。 ▪ 主观验光：起点
机器学习应用程序 - USD RED
每年，临床医生在美国诊断出 5000 例新的肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 病例 (Mehta 等人，2018)。ALS 是一种退行性神经肌肉疾病，可阻止神经元向肌肉发送脉冲，从而导致瘫痪和死亡。患有 ALS (PALS) 的人不仅行动不便，而且失去了交流能力。尽管这种疾病目前仍然无法治愈，但改善患者交流的努力正日益转向增强和替代交流 (AAC) 系统 (Beukelman 和 Mirenda，2013)。AAC 系统是一种辅助技术，旨在通过非语言交流渠道抵消 ALS 造成的缺陷。目前应用于 ALS 的 AAC 系统依赖于脑机接口 (BCI)，尽管有效，但也存在重大局限性。所述局限性包括 BCI 的侵入性、对电极放置的过度依赖以及个人用户的表现不一致 (Mak 和 Wolpaw，2009)。因此，人因工程师必须找到一种方法来缓解这些限制，这种方法干扰性较小，与电极放置无关，并保证个人用户能够获得一致且准确的性能。本研究通过探索基于瞳孔的新型 AAC 系统的前提，提出了克服这一挑战的解决方案。通过将 BCI 策略应用于眼动追踪方法（即瞳孔测量法），可以实现这种策略。我们的分析结果表明，可以使用 BCI 策略（例如快速序列视觉呈现（oddball）范式和事件相关同步/去同步（运动意象）范式）开发基于瞳孔的系统。
tpdnet：用于嵌入式机器学习处理器组的微小学生检测神经网络Ethos-u55
摘要。增强现实和虚拟现实（AR/VR）系统包含几个不同的传感器，包括用于手势认可的图像传感器，头姿势跟踪和瞳孔/眼睛跟踪。所有这些传感器的数据必须由主机处理器实时处理。对于未来的AR/VR系统，需要新的传感技术来满足功耗和性能的需求。当前的学生进行分辨率约300x300像素及以上的图像进行。因此，深神经网络（DNN）需要主机平台，这些平台能够通过此类输入分辨率计算DNN来实时处理它们。在这项工作中，将瞳孔检测的图像分辨率优化为100x100像素的分辨率。引入了一个微小的学生检测神经网络，可以使用ARM Cortex-M55和嵌入式机器学习（ML）Proces-sor Arm Ethos-U55处理，其性能为每秒189帧（FPS），并且检测率很高。这允许减少图像传感器和主机之间的通信功耗，以获取未来的AR/VR设备。
院内心脏骤停后发生全身性脑梗塞...
她被转至我院，并被送入重症监护室进行监测。神经系统检查显示脑干反射（瞳孔、角膜、眼前庭、呕吐和咳嗽反射）消失，反应迟钝评分（FOUR）为零。头部计算机断层扫描（CT）显示严重脑水肿，灰白分化弥漫性消失，CT 血管造影显示无颅内血流（图 1）。
脑震荡形式组合-jt-moore.pdf
r . 一个瞳孔比另一个大。昏昏欲睡或无法唤醒 r 头痛不仅没有减轻，而且越来越严重。虚弱、麻木或协调性下降。反复呕吐或恶心。言语不清。抽搐或癫痫。无法辨认人或地方。变得越来越困惑、不安或激动。行为异常。失去意识（即使是短暂的意识丧失也应该认真对待）
