• 一个瞳孔(眼睛中间的黑色部分)比另一个大 • 嗜睡或无法唤醒 • 头痛加剧且不会消失 • 虚弱、麻木或协调性下降 • 反复呕吐或恶心 • 言语不清 • 抽搐或癫痫发作 • 难以辨认人或地点 • 思维混乱、烦躁或激动加剧 • 行为异常 • 失去意识(即使是短暂的失去意识也应该认真对待)
• 一个瞳孔(眼睛中间的黑色部分)比另一个大 • 嗜睡或无法唤醒 • 头痛加剧且不会消失 • 虚弱、麻木或协调性下降 • 反复呕吐或恶心 • 言语不清 • 抽搐或癫痫发作 • 难以辨认人或地点 • 思维混乱、烦躁或激动加剧 • 行为异常 • 失去意识(即使是短暂的失去意识也应该认真对待)
Apple Vision Pro 和 Meta Quest Pro 等眼动追踪混合现实头戴设备已将眼动追踪推向主流。截至撰写本文时,消费级混合现实 (XR) 产品通常将眼动追踪用于两个主要目的。首先,Vision Pro 将目光注视和手指捏合 [ 11 , 12 ] 作为其主要输入模式。其次,VRChat 等社交 XR 应用可以使用目光注视数据在虚拟形象中实现准确的目光表现和目光接触 [ 1 ]。这些机制通常将瞳孔位置数据作为输入,并产生光线投射或虚拟形象运动作为输出。然而,目光注视和人类心理学之间的深厚联系可以使研究方向超越显式位置输入。传统上,HCI 专注于显式输入领域的眼动追踪——用于交互或运动追踪的位置数据。在系统综述中,Vasseur 等人 2019 年 9 月发表了一篇系统综述,介绍了一种用于追踪眼动追踪的眼动追踪方法。 [ 13 ] 发现大多数眼动追踪研究传统上都是使用桌面设置进行的,并建议将眼动追踪人机交互扩展到新的指标、分析和设备中。心理生理学领域率先使用可观察的物理数据来揭示人类的认知过程。眼球运动和特征以及心跳、脑电波和荷尔蒙变化等其他指标已被用来得出有关用户行为和认知状态的结论。可观察的认知行为可以包括有目的的(有意识的)状态和冲动的(无意识的)状态 [ 3 ]。此外,可测量的认知还可以包括一般的个人现象,如学习、反思、情感和记忆。凝视数据可以预测疲劳、注意力、分心和走神等认知状态 [ 9 ]。除了瞳孔扩张和眨眼率可以 61% 的准确率预测用户的困惑之外 [ 5 ],瞳孔大小还与
光线通过瞳孔进入眼睛,并通过包括角膜和晶状体 152 在内的前眼结构聚焦到视网膜上(见图 2.1)。视网膜中的感光细胞记录图像的基本成分,并通过视神经和其他通路传递到皮质进行感知处理。152 虽然概念简单,但过程复杂,涉及多个结构,它们通过复杂的通路进行通信以创建精确协调的动作序列。这些通路将感光细胞与丘脑、脑干、皮质和小脑连接起来。聚焦的关键动作序列包括 1) 通过协调前眼结构和眼球运动将图像精确聚焦到视网膜感光细胞上 2) 确保感光细胞通过瞳孔充分充满光线 3) 通过眼球运动和调节保持在一定距离范围内的聚焦清晰度。然后,视觉输入通过视神经和其他通路传输到后皮质区域,将语言与图像联系起来,并将其储存在记忆中。137,152 这些结构或通路的任何损害都可能导致视力模糊。2.1.2 视力缺陷视力下降的原因有很多,包括先天性或后天性疾病;遗传或后天性眼部结构缺陷;早年或晚年发生的眼部疾病;因其他疾病、神经系统疾病以及眼部和脑部损伤而发生的疾病。32,
目的本研究旨在确定定量胎合测定法的有效性,以预测在西点的一系列受伤学员中轻度创伤性脑损伤(MTBI)之后恢复全部活动/职责的时间。方法每个受试者都接受了基线(T0)定量胎合测定法,除了对平衡错误评分系统(BESS),标准化脑震荡评估(SAC)和运动脑震荡评估工具第五版症状调查(SCAT5)的评估。使用相同参数的重复评估在受伤后的48小时内,渐进式恢复到活动(T2)和渐进式恢复到活动方案时(T3)时进行了重复评估(T1)。瞳孔指标。结果作者的统计分析发现了T1处的俯频测量值之间的相关性,包括末端初始直径和最大收缩速度,更大的变化和更快的收缩预测了早期恢复。在基线(T0)时也有最大收缩速度的关联,可以预测更快的恢复速度。结论作者得出的结论是,瞳孔测定法可能是评估MTBI返回值班时间的宝贵工具,通过在MTBI后急性阶段提供对MTBI和/或自治功能障碍的基线弹性。
病例报告:该患者30多年前左眼曾接受过角膜内环段手术(ICRS),以矫正因扩张复发而导致的散光(2012年)。ICRS术后,患者的屈光散光度数从-9.00 D改善至-3.50 D,并保持稳定达8年。十年后,患者决定再次进行手术干预。当时的角膜内环段较小,位于瞳孔中心,且瘢痕处扩张。因此,我们决定进行DALK手术。在这些病例中,钻孔手术在原瘢痕外进行,以角膜缘和瞳孔为中心。然后,我们继续进行 Anwar 于 1974 年描述的去角膜后弹力层手动解剖,从钻孔边缘开始,目标是达到角膜中央 50 至 70 微米之间的去角膜后弹力层前平面,通过术中 OCT 或超声角膜厚度测量,然后继续向周边解剖。深层平面的解剖动作必须小心,避免在疤痕水平牵引。一旦达到中央水平的适当平面,我们必须越过 PK 的疤痕到达新钻孔的边缘,防止疤痕裂开并造成穿孔。一旦获得适当的平面,就要准备供体角膜并缝合。
摘要:随着对沉浸式体验的需求的增长,显示器的大小和更高的分辨率越来越接近眼睛。但是,缩小像素发射器降低了强度,使其更难感知。电子纸利用环境光进行可见性,无论像素大小如何,都可以保持光学对比度,但无法实现高分辨率。我们显示了由WO 3纳米散件组成的大小至〜560 nm的电气可调节元像素,当显示大小与瞳孔直径匹配时,可以在视网膜上进行一对一的像素 - 示波器映射,我们将其称为视网膜电子纸。我们的技术还支持视频显示(25 Hz),高反射率(〜80%)和光学对比度(〜50%),这将有助于创建最终的虚拟现实显示。主要文本:从电影屏幕和电视到智能手机以及虚拟现实(VR)耳机,显示器逐渐越来越靠近人眼,具有较小的尺寸和更高的分辨率。随着展示技术的进步,出现了一个基本问题:显示大小和分辨率的最终限制是什么?如图1a,为了获得最沉浸和最佳的视觉体验,该显示应与人瞳孔的尺寸紧密匹配,每个像素与视网膜中的光感受器单元相对应。人类视网膜包含约1.2亿光感受器细胞。假设瞳孔直径为8毫米,理想的像素大小为〜650 nm,导致分辨率约为每英寸40,000像素(PPI)。随着像素尺寸收缩,主流发射显示器正在接近其物理极限。这个理论像素大小接近人眼的分辨率极限,代表了显示技术的最终边界,我们将其命名为“视网膜”显示。较小的像素尺寸降低了发射极尺寸,从而导致亮度显着下降,从而使它们越来越难以通过肉眼感知(1,2)。当前,市售的智能手机显示像素通常约为60×60μm²(〜450 ppi),比最终视网膜显示所需的理论尺寸大约10,000倍。已经在这个规模上,肉眼很难感知,尤其是在
摘要该研究的目的是分析疼痛的影响,没有疼痛对生理学(肌电图(EMG)和知性计)的影响以及认知(数值评级量表(NRS))对疼痛的反应。痛苦的预期和没有痛苦期望的情况。通过在2组样本中用载体触诊kasseter进行疼痛的诱导:30例健康参与者(对照组)和30例患者(颞下颌疾病(TMD)组)慢性肌膜疼痛,并在s术中转诊为慢性肌部疼痛(肌肉表中的肌肉肌肉诊断标准(临时次生肌次数诊断)(DC/TMDMD))。使用混合设计,所有参与者在同一会议中都暴露于疼痛,没有疼痛状况,但是演讲的顺序是在参与者之间平衡的,以控制其可能的影响。相对于两组的无疼痛预期条件,在疼痛期望中观察到了明显较大的瞳孔直径。与对照组相比,TMD组的EMG活性和焦虑,躯体化,灾难性和中心敏化的分数较大。在NRS中,TMD组的得分也明显高于对照组。 与无疼痛预期条件相比,TMD组在预期条件下的NRS得分相似,而对照组的疼痛期望得分较高,而不是疼痛预期。 疼痛预期调节对照中的疼痛认知疼痛评估和瞳孔直径。在NRS中,TMD组的得分也明显高于对照组。与无疼痛预期条件相比,TMD组在预期条件下的NRS得分相似,而对照组的疼痛期望得分较高,而不是疼痛预期。疼痛预期调节对照中的疼痛认知疼痛评估和瞳孔直径。与对照组相比,TMD组的认知疼痛评估发生了变化,尤其是在无疼痛期望状况下,这可能是由于观察到的灾难性水平所指出的那样,这可能是由于过去经历的疼痛重新评估所致。与对照组相比,TMD组在TMD组中发现EMG活性明显更高的EMG活性并不影响EMG。
11.CBRN 事件的视觉指标可能包括以下全部或部分情况:死亡或痛苦的人、鸟和动物;多个人出现不明原因的皮肤、眼睛或呼吸道刺激、恶心、呕吐、抽搐、出汗、瞳孔缩小、流鼻涕、迷失方向、呼吸困难、抽搐和死亡的迹象:存在危险材料或不寻常的材料和设备;不明原因的蒸气或雾云;表面或水面上不明原因的油滴或薄膜;植物和植被枯萎。