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感知速度测量装置*
图表形式，显示受试者调整其控制其会聚和调节的 pex 齿轮的位置所需的时间间隔。多年来，人们已经知道，测量调节速度而不是调节能力可以提供临床证据来证明一种功能的表现，这种功能主要与人眼聚焦装置的松弛和收缩有关（Robertson，1936 年）。在从近处到远处以及反方向调整视力时，涉及很多因素。刺激的持续时间和大小、光的强度、瞳孔的大小以及接收刺激的视网膜面积都会影响感知的速度。自然能力和注意力也会导致个体差异（Strughold，1949 年）。虽然所涉及的各种因素，如视网膜和皮质的潜伏期（Adrian and Matthews，1927，1928），可以并且已经单独研究过，但与飞行员有关的实际考虑将指出，感知近处或远处物体的总时间更大
一周完全的皮质失明后，一个非常罕见的完全视觉恢复的案例，燃烧后两只眼睛都没有光感知
皮质失明是一种神经系统疾病，是由于枕叶中的基因藻氨酸途径破坏，导致双侧视力丧失[1]，并以正常的基础镜头，眼部运动和瞳孔功能为特征[1]。这是枕皮质损伤[2]因不同病因而引起的失明的重要原因。皮质失明在存在/不存在视觉功能，严重程度，视觉不足的意识以及在不同患者中恢复功能的幅度方面有所不同[3]。尽管由于脑缺血和缺血，但皮质失明可能是燃烧的继发性，但很少有报道。燃烧的机制可能是通过导致流向大脑的血液流动的破坏，从而导致脑部灌注灌注，这可能会导致视觉皮质区域的参与导致皮质失明。尽管皮质失明可能在脑外科手术中很常见，头部创伤[4]，但中风等等，但在烧伤患者中非常罕见。
马德里·德尔·博默（Madrid del Borme Num）的行为。 2023年的224
502786-白化项目和开发SLL。 div>recelections。 div>Adm。独特：Fernandez Morales Francisco。 div>法定修改。 div>0.-。 div>其他人。-修改社会法规和新文本，这是由于失去社会劳动力而导致的。 div>。 div>Sociedad Albea项目并发展了SLL损失劳动力特征，通过贬低白化病的项目并开发SL。 div>更改注册办公室。 div>Avda Soller 83（Rozas de Madrid（LAS））。 div>公司目的的改变。 div>根据以下活动扩展对象：骑马学校，Picadero，Mount Club，培训，创造，护理和瞳孔，礼服，马疗法以及与马有关的其他艺术和服务。 div>马匹的销售和租金，马术活动的组织。 div>注册数据。 div>T 25202，F 43，S 8，H M 453884，I/A 5（17.11.23）。 div>
顾客永远是对的……面向战斗飞行员的犀牛指向和眼动追踪界面
应作战人员的要求，进行了研究以确定眼动追踪 (ET) 作为战术实战环境中大面积显示器 (LAD) 的人机界面 (HMI) 的军事用途。飞行测试确定 ET 感觉毫不费力，直到快速变化的光照条件和瞳孔大小以及升高的重力负荷系数导致 ET 滑动导致请求的界面无法使用。本着“顾客永远是对的”的精神，研究人员通过在 ET 的同时测试一种称为“Rhino Pointing (RP)”的头部跟踪算法，证明了作战人员对新型 LAD HMI 的要求最终是明智的。RP 更易于实施，并且提供了更高的准确性并缩短了任务完成时间。虽然从物理工作量的角度来看并不像 ET 那么轻松，但在飞行测试期间对 RP 概念的评估表明，它比传统的触摸屏 LAD HMI 有显著的改进，并为作战人员在大多数性能指标上提供了比 ET 更好的替代方案。
GIMIS：通过运动想象选择进行凝视输入
在 Fitts 定律实验中，开发了一种混合凝视和脑机接口 (BCI) 来完成目标选择。该方法 GIMIS 使用凝视输入来控制计算机光标以指向目标，并通过 BCI 使用运动意象 (MI) 执行点击以选择目标。一项实验 (n = 15) 比较了三种运动意象选择方法：仅使用左手、使用腿以及使用左手或腿。后一种选择方法（“任一”）具有最高的吞吐量（0.59 bps）、最快的选择时间（2650 毫秒）和 14.6% 的错误率。随着目标宽度的增加，瞳孔大小显著增加。我们建议使用大目标，这显著降低了错误率，并使用“任一”选项进行 BCI 选择，这显著提高了吞吐量。与停留时间选择相比，BCI 选择速度较慢，但如果凝视控制正在恶化，例如在 ALS 疾病的晚期阶段，GIMIS 可能是一种逐步引入 BCI 的方法。
PhysioLabXR：一个用于实时、多模式的 Python 平台……
近年来，人们对神经科学和人机交互 (HCI) 中的多模态实验越来越感兴趣，这些实验通常涉及闭环交互系统。许多新兴范式在扩展现实 (XR) 环境中找到了新的根源，包括虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR)。此类实验越来越多地融合多种模态并结合不同的生理测量。例如，一个传感器可以生成事件以从其他传感器中提取有意义的数据间隔，例如注视相关电位 (FRP) 研究，其中 EEG 时期锁定到眼动仪的视觉注视（Nikolaev 等人，2016 年）。还可以组合多种生理信号以增强其预测能力，以用于从情绪识别（He 等人，2020 年；Koelstra 等人，2011 年）到通过感觉运动节律进行运动驱动（Sollfrank 等人，2016 年）等应用。此外，多模态范式可以促进探索不同的生理系统如何相互作用；例如，瞳孔扩张可作为通过功能性磁共振成像（fMRI；Murphy 等人，2014）测量的蓝斑活动的替代。
眼科医生从两种低血压到高血压，两次...
目的：报告一例由颅内低血压引起的29年历史的双眼双皮亚患者被诊断出患有颅内高血压的患者。案例摘要：一名29岁的男性高血压患者被诊断为2个月以前患有特发性颅内性不足，介绍给具有为期4天的双目复视史的眼科医生。视力为1.0/0.63（1.0），没有相关传入的瞳孔缺陷。有双侧乳头毛，右6颅神经麻痹和视觉野外检查中的盲点肿大，暗示了颅内高血压。大脑的计算机断层扫描鉴定出2至3周龄的亚性血肿，这是颅内低血压的并发症，这可能导致颅内高血压。结论：虽然由于低脑脊液压力而导致颅内高血压患者的持续性头痛发展为颅内低血压，但这是颅内低血压的首次报道，向颅内高血压发展。Ann Optom Contact Lens 2021; 20（3）：114-118
面向基于工作量的自适应自动化：fNIRS 在测量大脑中多种资源负荷方面的效用 Leanne M. Hirshfield a,b *, Chr
(1) 参与者应执行现实世界人机交互中典型的复杂任务。 (2) 应以可控的方式通过实验操纵工作量，以施加更大或更小的认知需求（不仅仅是打开/关闭负载），以评估不同负载水平对特定资源的敏感性。 (3) 研究应侧重于多资源结构中的不同特定资源，从而检查诊断性 (4) 应通过包括其他工作量测量来确保实验任务操作的有效性，例如自我报告工作量、响应时间、表现和瞳孔直径。 (5) 为了进一步检查测量的诊断性，研究人员应测量多个功能性大脑感兴趣区域 (ROI)，理想情况下将其映射到实验设计中确定的多个资源上，以确定特定 ROI 是否对工作量操纵具有不同的敏感性，假设通过增加那里的激活来反映。 (6) 应通过 HbR 和 HbO 的两种不同的 fNIRS 测量来探索激活的增加。 (7) 最后，研究应具有足够的统计能力和合适的 N。
绘制人类表现的边界
摘要。在 Horizon 2020 资助的未来天空安全计划中，人类表现包络线项目通过增加压力和工作量并降低情境意识，将航空公司飞行员推向实时驾驶舱模拟中表现的极限。目的是找出这些因素如何相互作用，并检测人类表现的极限，在这些极限处应采用某种形式的自动化支持以确保安全持续飞行。采用了一系列措施，从行为到生理（例如心率、眼动追踪和瞳孔扩张），以实时监测飞行员的表现。心率、心率变异性、眼动追踪、认知演练和人机界面 (HMI) 可用性分析等几种措施被证明是有用且相对可靠的，可以检测性能下降，并确定在哪些地方需要改变信息呈现以更好地支持飞行员在具有挑战性的情况下的表现。这些结果导致了对未来驾驶舱人机界面原型的拟议更改，随后在最终模拟中进行了验证。研究结果还为“智能背心”的开发提供了参考，飞行员可以穿着它来监测与性能相关的一系列信号。
cybereye-new-eye-tracking-interfaces-for-assessment-and-...
摘要：全球脑项目中创新神经技术的出现加速了 BCI 的研究和临床应用，使其超越了感觉和运动功能。侵入式和非侵入式传感器都已开发出来，用于与思考、交流或记忆等认知功能进行交互。通过摄像头检测眼球运动为计算机接口提供了一种特别有吸引力的外部传感器，用于监控、评估和控制这些更高级的大脑功能，而无需从大脑获取信号。凝视位置和瞳孔扩张的特征可有效用于跟踪我们在健康心理过程中的注意力，实现意识障碍中的互动，甚至预测各种脑部疾病中的记忆表现。在这篇前瞻性文章中，我们提出了“CyberEye”一词，以涵盖眼球追踪界面在神经科学研究、临床实践和生物医学行业中的新兴认知应用。随着 CyberEye 技术的不断发展，我们预计 BCI 对大脑活动的依赖性会降低，侵入性会降低，从而更具适用性。