放射治疗 (RT) 是治疗人类癌症的重要方式,超过 50% 的癌症患者一生中都需要接受放射治疗。近年来,由于图像引导放射治疗技术的进步以及对肿瘤和邻近正常组织的剂量调节,放射治疗的治疗率显著提高 (1)。尽管如此,不同组织学亚型和组织来源的肿瘤对放射治疗的反应各不相同,这是由于细胞间内在细胞放射敏感性和微环境效应的差异 (2)。虽然缺氧 (3,4) 和 DNA 修复调节 (5) 等因素是可导致放射抗性的与肿瘤无关的途径,但在特定肿瘤类型中也存在不同的机制。因此,建立一个与多种癌症类型和细胞系的放射抗性相关的分子谱知识库非常重要,这样可以在临床前研究适当的药物和放射治疗组合方案,随后过渡到早期和晚期临床试验。
FRINGE 系列是跨学科分析和发展“无边界区域研究”的平台。FRINGE 是“流动性”、“抵抗力”、“不可见性”、“中立性”、“灰色地带”和“难以捉摸”的首字母缩写,这些类别是 FRINGE 中心支持的主题的基本类别。FRINGE 中心概念中的矛盾表达了我们对以下方面的兴趣:(1)“区域研究”与更传统的学科之间的紧张关系;(2)从“中心到边缘”和从“边缘到中心”的社会、政治和文化轨迹。该系列追求对灰色地带和社会和文化复杂模式的重要性的创新理解。我们的目标是开发那些难以表达、可视化或测量的复杂元素的分析形式。
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利用 PubMed 和 Google Scholar 数据库(1992 年至今)进行了系统文献综述,其中回顾了 106 例矛盾性银屑病。最常见的形态是斑块性寻常型银屑病。患者多为女性(61.3%),最常见的潜在自身免疫性疾病是类风湿性关节炎(45.3%)。此外,与银屑病病变发作最相关的药物是英夫利昔单抗(62.3%)。此外,研究结果表明,最有力的支持作用机制涉及 TNF- α 抑制后浆细胞样树突状细胞 (pDC) 不受控制地释放干扰素-α (IFN- α)。尽管 TNF-α 抑制剂已被证实对风湿病患者具有巨大益处,但矛盾性银屑病病例表明,密切监测使用 TNF-α 抑制剂的患者非常重要,以便尽早识别、治疗并可能更换为不同作用机制的药物,防止炎症病变进一步发展。
3。真实的术语支出在育儿支持计划和家庭服务方面已经急剧下降,近年来,政府的早期教育和育儿的补贴(主要集中在3-4岁的孩子上)近年来急剧上升,托儿所价格和成本,成本和成本,https://ifs.org.uk/edspendercation-perperation-spendercation-spending/早期(图4&5)(图4&5)联合国儿童基金会(UNICEF-UK)将访问的健康访问描述为“早期支持的骨干”,但自2015年以来,健康访客劳动力已经下降了约44%,为家庭创造了邮政编码彩票并阻碍了有效性。需要计划来恢复健康访问的劳动力,不仅要增加培训场所的增加,还确保保留现有新兵的安排,包括可持续性为未来提供适当资助的服务。 Health-visitings-andual-survey/NHS Workforce Statistics,2022年11月https:// digital.nhs.uk/data-/data-and-information/publications/statististical/statistic-/nhs-workforce- statistices/november-statistices/november-2022:https://bit.lit.lit.lit.lit.lit.lit.lit.ly/413zewf
摘要 目的——本文旨在提出一种有效的人工智能(AI)方法,解决由非形式化表征组成的社会人文现实问题。新任务是描述人工智能和人类在混合系统框架中的融合过程。 设计/方法/方法——社会人文动态与人工智能的传统特征相矛盾。建议的方法将形式化和非形式化部分作为一个整体。全息和特殊收敛方法相结合,以确保集体决策的目的性和可持续性。拓扑空间、控制热力学和非形式化(考虑量子和相对论)语义上的逆问题求解包括现实特征形式的观察者。 发现——集体决策不能仅通过形式化手段来表示。因此,本文提出了混合现实方程(HyR),它集成了形式化和非形式化部分,传达和融合了全息方法、热力学理论、认知建模和逆问题求解。特殊的收敛方法使该方程的解具有目的性和可持续性。研究局限性/含义——就目前最先进的技术而言,所建议的方法影响深远;在认知语义学的创建中,预计存在中期局限性。 实际意义——社会人道主义事件涵盖与个人和集体人类行为和决策有关的所有现象。本文将对深度网络化的专家、人群、救援队、研究人员、专业社区、社会和环境产生影响。 原创性/价值——先进人工智能实现有目的和可持续的社会人道主义主题的新可能性。集体决策过程中特殊的收敛信息结构为实现目标创造了必要条件。 关键词 人工智能、收敛方法、全息方法、混合现实、特征形式、三阶控制论、集体行为、建构主义、自主代理、反身主动环境、具身智能、认知语义学 论文类型 概念论文
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本(未经同行评审认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2023年2月7日发布的此版本中显示在版权所有的此版本中。 https://doi.org/10.1101/2023.02.06.527335 doi:biorxiv preprint
本文是几个研讨会和会议的结果:第一个HSC 2024的“矛盾目标 - 本地解决方案”。本文描述了实施可持续发展目标的现有挑战 - 尤其是在处理矛盾的目标方面。应对冲突情况,本文仔细研究了Nexus方法。然后,这种理论推导将填充在城市中空间竞争的具体例子。汉堡和达累斯萨拉姆的项目和倡议用于展示如何使用Nexus方法模型的程序来解决冲突。此外,还提出了成功的项目,这些项目已识别和使用了地方性可持续发展目标之间的协同作用。本文旨在集中于市政当局和城市在执行2030年议程和应对矛盾目标的作用。
人工智能 (AI) 是近年来一个突出但两极分化的问题。世界各地的参与者都在致力于围绕人工智能建立治理机制。被治理的“它”到底是什么、如何治理、由谁治理以及为什么治理——这些都不太清楚。在这篇评论中,我们试图阐明这些问题,并更广泛地考虑有关人工智能、计算治理以及监管和治理的文献。我们批判性地评估了人工智能全球治理的不同模式,例如道德委员会、行业治理、合同和许可、标准、国际协议和具有域外影响的国内立法。考虑到这些,我们研究了支撑它们的某些理由和矛盾,提请关注推动这些不同模式的利益和想法。随着这些制度变得更加清晰和稳定,我们敦促那些参与或研究人工智能全球治理的人不断提出所有全球治理制度的重要问题:谁受益?
Oxy的范围1和2排放量的绝对排放量降低目标少于其总排放量的10%。到2024年,Oxy的目标是根据2021排放,每年将这些运营排放量减少368万吨(MMT),降低了15.8%,从2021年的23.34 MMTCO2等效(CO2E)降低到2021年的2021年。这低于Oxy履行其气候责任所需的,特别是因为到2050年的国际能源局(IEA)净零排放(NZE)表明,到2030年,石油和天然气行业的运营排放必须下降60%。由于Oxy尚未建立任何目标,可以在2030年,2040年和2050年绝对地减少其范围1、2或3温室气体的排放,因此评估公司净零目标和愿望的野心是一项挑战。缺乏明确目标年的结合目标和中间目标破坏了Oxy是“巴黎一致的一致”的任何陈述。