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在医疗保健供应链中实施循环经济目标中的增材制造业：矛盾的紧张和解决方案
引用：Priyadarshini，J.，Singh，R.K.，Mishra，R.，He，Q。，＆Braganza，A。（2024）。在医疗保健供应链中实施循环经济目标中的增材制造业：从行业5.0角度来看，矛盾的紧张局势和解决方案。信息系统边界，doi：10.1007/s10796-024-10482-1。
人工智能与全球治理：模式、原理、矛盾
人工智能 (AI) 是近年来一个突出但两极分化的问题。世界各地的参与者都在致力于围绕人工智能建立治理机制。被治理的“它”到底是什么、如何治理、由谁治理以及为什么治理——这些都不太清楚。在这篇评论中，我们试图阐明这些问题，并更广泛地考虑有关人工智能、计算治理以及监管和治理的文献。我们批判性地评估了人工智能全球治理的不同模式，例如道德委员会、行业治理、合同和许可、标准、国际协议和具有域外影响的国内立法。考虑到这些，我们研究了支撑它们的某些理由和矛盾，提请关注推动这些不同模式的利益和想法。随着这些制度变得更加清晰和稳定，我们敦促那些参与或研究人工智能全球治理的人不断提出所有全球治理制度的重要问题：谁受益？
人工智能与全球治理：模式、原理、矛盾
人工智能 (AI) 是近年来一个突出但两极分化的问题。世界各地的参与者都在致力于围绕人工智能建立治理机制。被治理的“它”到底是什么、如何治理、由谁治理以及为什么治理——这些都不太清楚。在这篇评论中，我们试图阐明这些问题，并更广泛地考虑有关人工智能、计算治理以及监管和治理的文献。我们批判性地评估了人工智能全球治理的不同模式，例如道德委员会、行业治理、合同和许可、标准、国际协议和具有域外影响的国内立法。考虑到这些，我们研究了支撑它们的某些理由和矛盾，提请关注推动这些不同模式的利益和想法。随着这些制度变得更加清晰和稳定，我们敦促那些参与或研究人工智能全球治理的人不断提出所有全球治理制度的重要问题：谁受益？
![-NSF -PAR的会议录
驯服平台功率：在平台管理中考虑责任制
蛋白质生物化学中的综合方法
Microsoft Word-修订文本3.4通过螯合中氧化还原流量电池中最大化钒
使用复发图卷积方法预测年度积雪的预测
将良好和优质的物品分配给具有二次下估值的代理商
重新审视模型提取攻击-NSF -PAR
使用的MXENE特性的第一原理研究
针对亚组公平性的特定分销审计
1孕妇的养育和自愿的选择性育种...
分布式线性随机近似的有限时间误差边界
1 2抑制和自相矛盾的选择。 3 ValeriaV.González...
基于反馈的故障和健康自适应电池的最佳充电
铁摄取调节剂（Fur）的C末端结构域结合了A [2FE-2S]
如何为建议基础模型索引项目ID
通过局部底物调节酶级联活性...
AAAS](/simg/f/f769ce5b07d792608133fe6b3804dfdfed4574e5.webp)
-NSF -PAR的会议录 驯服平台功率：在平台管理中考虑责任制 蛋白质生物化学中的综合方法 Microsoft Word-修订文本3.4通过螯合中氧化还原流量电池中最大化钒 使用复发图卷积方法预测年度积雪的预测 将良好和优质的物品分配给具有二次下估值的代理商 重新审视模型提取攻击-NSF -PAR 使用的MXENE特性的第一原理研究 针对亚组公平性的特定分销审计 1孕妇的养育和自愿的选择性育种... 分布式线性随机近似的有限时间误差边界 1 2抑制和自相矛盾的选择。 3 ValeriaV.González... 基于反馈的故障和健康自适应电池的最佳充电 铁摄取调节剂（Fur）的C末端结构域结合了A [2FE-2S] 如何为建议基础模型索引项目ID 通过局部底物调节酶级联活性... AAAS
电动汽车（EV）被认为是传统车辆的环保选择。作为电动汽车中最关键的模块，电池是具有非线性行为的复杂电化学成分。车载电池系统的性能也受复杂的操作环境的影响。实时电动汽车电池在服务中的状态预测很棘手，但对于实现故障诊断和有助于预防危险事件至关重要。具有时间序列分析中有优势的数据驱动模型可用于从有关某些性能指标的数据中捕获降解模式并预测电池状态。变压器模型能够使用多头注意区块机制有效地捕获长期依赖性。本文介绍了标准变压器和仅编码变压器神经网络的实施，以预测电动电池的健康状况（SOH）。根据NASA卓越网站公开访问数据集的锂离子电池的分析，提取了与电荷和放电测量数据有关的28个功能。使用Pearson相关系数筛选功能。结果表明，过滤的特征可以有效提高模型的准确性以及计算效率。提出的标准变压器在SOH预测中表现出良好的性能。
1 2抑制和自相矛盾的选择。 3 ValeriaV.González...
阻碍电动汽车增长（EV）的关键技术障碍是长时间充电时间，较短的电动电池寿命和电池安全性。具体来说，电动汽车充电协议对蝙蝠的寿命和安全性具有重大影响。如果没有正确充电，电池可能会寿命较短，更重要的是，充电不当会导致电池故障导致灾难性故障。为了克服这些障碍，我们提出了一种基于闭环的反馈方法，该方法可以实时最佳的快速充电协议适应电池健康，并具有主动诊断功能，从而使其在充电过程中检测到实时故障并采取纠正措施以减轻此类断层效应。我们利用蝙蝠电气热模型，明确的电池容量和功率淡入老化模型以及热故障模型来捕获电池行为。与模型结合使用，我们采用线性二次最佳控制技术来衡量基于反馈的控制算法。进行了仿真研究，以说明所提出的方案的有效性。进行了仿真研究，以说明所提出的方案的有效性。
1个关注，矛盾，早期的机会...
3。真实的术语支出在育儿支持计划和家庭服务方面已经急剧下降，近年来，政府的早期教育和育儿的补贴（主要集中在3-4岁的孩子上）近年来急剧上升，托儿所价格和成本，成本和成本，https://ifs.org.uk/edspendercation-perperation-spendercation-spending/早期（图4＆5）（图4＆5）联合国儿童基金会（UNICEF-UK）将访问的健康访问描述为“早期支持的骨干”，但自2015年以来，健康访客劳动力已经下降了约44％，为家庭创造了邮政编码彩票并阻碍了有效性。需要计划来恢复健康访问的劳动力，不仅要增加培训场所的增加，还确保保留现有新兵的安排，包括可持续性为未来提供适当资助的服务。 Health-visitings-andual-survey/NHS Workforce Statistics，2022年11月https：// digital.nhs.uk/data-/data-and-information/publications/statististical/statistic-/nhs-workforce- statistices/november-statistices/november-2022：https://bit.lit.lit.lit.lit.lit.lit.lit.ly/413zewf
![B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4，6，7]。因此，由于人口寿命增加的相关性很大，CF的连续测量可以被视为生命体征，因此，这应该是公共卫生的优先事项[8]；但是，CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。通常通过测量最大氧气吸收（_ vo 2 Max）来评估CF，作为在心肺运动测试（CPET）中获得的最大有氧力量指数[11 \ XE2 \ x80 \ x93 13]。 _ vo 2 max分别反映了肺，心血管和代谢系统分别捕获，运输和利用氧气的最大能力，这直接受CF的影响[13，14]。但是，CPET期间的_ VO 2最大测量需要受过训练的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17]，并且很少用作一般人群中的预防工具。因此，在CPET期间通过_ VO 2 Max评估的CF均未为所有人群提供，并且无法连续获得。因此，考虑到执行CPET的困难，但是考虑到评估心血管适应性的高临床价值，需要进行连续评估CF的新方法。这些方法在日常生活的无监督活动中，如果在实验室外部进行，则所有人口都可以更现实，毫不动摇，并且可以使用所有人口。](/simg/6/60221f81dd15cb179822a059b2fd30afcae0ffe8.webp)
B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4，6，7]。因此，由于人口寿命增加的相关性很大，CF的连续测量可以被视为生命体征，因此，这应该是公共卫生的优先事项[8]；但是，CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。通常通过测量最大氧气吸收（_ vo 2 Max）来评估CF，作为在心肺运动测试（CPET）中获得的最大有氧力量指数[11 \ XE2 \ x80 \ x93 13]。 _ vo 2 max分别反映了肺，心血管和代谢系统分别捕获，运输和利用氧气的最大能力，这直接受CF的影响[13，14]。但是，CPET期间的_ VO 2最大测量需要受过训练的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17]，并且很少用作一般人群中的预防工具。因此，在CPET期间通过_ VO 2 Max评估的CF均未为所有人群提供，并且无法连续获得。因此，考虑到执行CPET的困难，但是考虑到评估心血管适应性的高临床价值，需要进行连续评估CF的新方法。这些方法在日常生活的无监督活动中，如果在实验室外部进行，则所有人口都可以更现实，毫不动摇，并且可以使用所有人口。
B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4，6，7]。因此，由于人口寿命增加的相关性，CF的连续测量可以被视为生命体征，因此，这应该是公共卫生的优先事项[8]；但是，CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。CF，作为在心肺运动测试（CPET）期间获得的最大有氧功率指数[11 \ XE2 \ X80 \ X93 13]。_ vo 2 max分别反映了肺，心血管和代谢系统分别捕获，运输和利用氧气的最大容量，该系统直接受CF的影响[13，14]。但是，CPET期间的_ VO 2最大测量需要训练有素的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17]，并且很少用作一般人群中的预防工具。因此，在CPET期间由_ VO 2 MAX评估的CF均不能为所有人群提供，并且无法连续获得。因此，考虑到执行CPET的困难，但是鉴于评估心血管健身的高临床价值，需要进行连续评估CF的新方法。在无监督的日常生活活动（ADL）的活动期间，如果在实验室外部进行的所有人口（ADL）[18]，这些方法可能更现实，无障碍和可供所有人口访问。最近，在医学中使用了可解释的模型来更好地证明预测模型的决策[26]。可穿戴传感器和生命信号融合可能代表连续推断CF的独特可能性，从而允许将来使用该技术来预测NCD，尤其是心血管疾病[6，7]。此外，越来越多的研究结合了使用磨损和机器学习技术来监测NCD患者的使用，尤其是在心脏呼吸型领域[19，20]。实际上，来自可穿戴设备的纵向数据似乎包含足够的信息，可以预测来自Com-Plex机器学习算法的无监督ADL的健康志愿者[21 \ XE2 \ X80 \ X93 25]。然而，尽管可穿戴设备和机器学习之间存在着巨大的潜力，但仍然缺乏使用这些技术预测NCD患者的CF的证据，尤其是在糖尿病，慢性肺部疾病和心血管疾病中。此外，了解这些模型如何通过机器学习算法训练，可以将重要信号转换为_ VO 2 Max可能会提供有关志愿者之间CF差异的复杂机械见解。由于_ vo 2最大词语算法的复杂性，基于从可穿戴技术获得的功能[25]，纵向生命信号的解释能力被转换为_ vo 2 max的纵向范围非常低[26] [26]，因为对给定模型的解释性及其性能之间的预期折衷是可以预测的健康及其健康的折算[27]。在本文中，我们调查了Shapley来评估CF预测问题中特征的重要性。众所周知，可穿戴传感器对于可以与机器学习技术相关的连续生物数据采集很有用，例如随机森林回归，神经网络和支持向量回归机器可预测CF [21，25]。因此，理解这些模型还可能表明人类\ Xe2 \ x80 \ x9cblack box \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d生理系统如何与环境相互作用，近似这些复杂算法的解释能力，即我们在使用简单的方法中所体验的内容，例如在线性性回归模型中所体验的内容。Shapley添加说明（SHAP）是一种源自Cociational Game理论的宝贵方法，该方法可用于解释根据从生物学数据获得的监督机器学习方法构建的复杂模型[26，28]。其使用的主要动机依赖于（1）其成为模型不可知论的能力（即，与任何模型相关的解释方法，以提取有关预测过程的额外信息'
致癌信号作为癌症的矛盾激活...
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2023年2月7日发布的此版本中显示在版权所有的此版本中。 https://doi.org/10.1101/2023.02.06.527335 doi：biorxiv preprint
探索负责任的人工智能实践中的矛盾。瑞典公共组织内部和外部的人工智能实践访谈研究
摘要。人工智能 (AI) 系统的使用日益增多，引发了关于开发合乎道德责任的技术的讨论。因此，各种组织都发布了高级 AI 伦理框架来协助 AI 设计。然而，我们对 AI 伦理原则在实践中如何被看待和发挥作用仍然知之甚少，尤其是在公共组织中。本研究考察了 AI 从业者如何看待他们在 AI 设计工作中遇到的伦理问题，以及他们如何解释和付诸实践。我们进行了一项实证研究，包括对在公共组织工作的 AI 从业者进行半结构化的定性访谈。从行动中的伦理框架和先前关于伦理紧张的研究的角度来看，我们分析了从业者对 AI 伦理原则的解读及其在实践中的应用。我们发现从业者对工作中的伦理原则的解读与精神紧张之间存在紧张关系。从这个角度来看，我们认为，了解实践中可能出现的不同紧张关系以及如何应对这些紧张关系是研究实践伦理的关键。了解人工智能从业者如何看待和运用道德原则对于实践伦理学促进基于经验的负责任的人工智能至关重要。关键词：负责任的人工智能、实践中的人工智能伦理、伦理实证研究、道德张力、人工智能从业者。
沙漠蝗虫复眼的透明度和机械稳定性要求相互矛盾
一些文献资料研究了角膜角质层的超微结构、物质组成和硬化过程及其对昆虫视觉的影响[9–12]，但尚未有研究建立角膜角质层的结构和生化因素与生物力学特性之间的定量联系。这一点尤为重要，因为作为昆虫外骨骼的一部分，眼睛不仅应具有良好的光学特性，还应能抵抗机械应力。例如，复眼应能保护昆虫头部免受损伤、维持小眼之间的机械稳定性并支持内部神经系统。[13]目前，利用现有数据，我们很难解释角膜角质层机械稳定性的机制，尤其是考虑到富含弹性蛋白的角质层的弹性模量（1-60 MPa）太低，无法实现观察到的稳定性。[14]