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纽约知情同意联盟的证词......
2024 年 1 月 23 日 知情同意联盟是一个由受家庭监管制度影响的人们、1 名组织者、活动家、助产士、医生、护士、社会工作者、公设辩护人、民权和生殖权利组织组成的联盟。多年来，我们一直支持 A109-B/S320-B（知情同意法案），该法案将促进医疗保健提供者与孕妇和育儿患者之间的信任，改善母婴健康结果，并通过确保未经知情同意的孕妇或新生儿接受药物测试或筛查来支持种族和生殖正义。我们很高兴霍楚尔州长在今年的州情咨文中提出了一项提案，要求在对孕妇或婴儿进行药物测试之前获得知情同意。虽然行政预算立法没有包括实施该提案的语言，但我们希望它将通过 30 天的修正程序被添加，我们敦促立法机关将知情同意纳入他们的一院预算提案中。对孕妇、新父母 2 及其新生儿进行非自愿药物测试是对个人身体完整性的侵犯，损害了母婴健康，并使新家庭不必要地面临创伤性家庭分离的风险。药物测试不是育儿测试；药物测试呈阳性并不能说明父母抚养孩子的能力或父母对孩子的爱。为了创造一个所有家庭的尊严和完整性都受到重视和支持的世界，我们必须停止对吸毒的惩罚性和刑事定罪。这一点尤为紧迫，因为纽约乃至整个国家都在努力解决我们医疗保健系统中普遍存在的种族差异。 3 我们看到，人们正在集体重新审视某些医疗保健实践如何削弱患者对负责提供护理和支持的系统的信任。这些做法之一是医院针对孕妇、新父母及其新生儿（绝大多数是黑人和拉丁裔）进行非自愿药物测试，随后
为提供者提供创伤知情护理
• 对创伤的研究随着时间的推移而发展 • 创伤知情护理 (TIC) 运动拾起了不良童年事件 (ACE) • ACE 和创伤在人类服务系统中更为普遍（例如行为健康、儿童福利和无家可归者计划） • ACE 和创伤可能难以检测 底线：了解创伤及其影响的服务提供者可以避免或防止接受服务的人再次受到创伤
在您不知情的情况下访问您的特斯拉
本文针对特斯拉钥匙，尤其是钥匙卡和手机钥匙进行了详细的安全分析。从对移动应用程序进行逆向工程和嗅探通信数据开始，我们重新建立了配对和身份验证协议并分析了它们的潜在问题。缺少证书验证允许非官方钥匙卡充当官方钥匙卡。使用这些第三方产品可能会导致严重的安全问题。此外，当前协议的弱点导致通过蓝牙通道进行中间人 (MitM) 攻击。MitM 攻击是一种改进的中继攻击，破坏了手机钥匙身份验证程序的安全性。我们还开发了一款名为 TESmLA 的应用程序，安装在定制的 Android 设备上以完成概念验证。攻击者可以在车主不知情的情况下闯入特斯拉 Model 3 并将其开走。我们的结果对安全关键应用中的被动无钥匙进入和启动 (PKES) 和蓝牙实现的安全性提出了质疑。为了缓解安全问题，我们讨论了相应的对策和未来可行的安全方案。
免疫附录A-知情同意...
1。目的和范围知情同意是提供免疫的基本前提。在免疫之前获得知情同意是提供者的专业和法律责任。这种知情同意的实践标准的目的是实现以客户为中心，一致和迅速的方法。本文档描述了获得免疫同意的过程，并建立了获得疫苗或疫苗系列同意的实践标准。第2至6节地址针对婴儿，儿童和有能力的成年人免疫的同意。第7节介绍了无能力代表成年人免疫的同意。此标准仅限于描述获得免疫同意的过程。尽管对个人健康的评估是免疫决定的重要组成部分，但它不是知情同意程序的一部分。练习标准概述：
袖珍大小的知情人士同意...
知情同意是任何涉及人类受试者的研究的基本先决条件，包括在医疗服务中收集的组织/细胞的工作以及相关的数据，并进一步用于研究。类器官是2000年代初出现的生物技术产物，基于数十年来研究人类细胞增殖和更新自己，甚至在体内的潜力。类器官是由健康或病理起源的各种类型的天然或工程干细胞制成的一个家族，就其细胞组成和/或类似的结构而言，它们与器官具有相似之处，它们至少重现了器官的某些功能和功能。类器官研究。知情同意书是一个包括口头和书面信息的过程，以及证明完成信息过程的形式的签名，并且捐赠者已自由同意使用其细胞或组织。仅提供信息是不够的：此信息需要足够清晰才能被每个捐赠者理解，并且该过程也必须简单易懂。这意味着研究人员必须使捐助者能够做出自主和自愿的决定，而无需任何类型的激励措施，并且如果适用，则不会对其医疗后续行动产生任何影响。用于器官研究，这意味着提供有关哪种器官的信息，以及哪个工程程度和应用。知情同意书意味着将研究的最初目的告知捐助者，但也涉及其捐赠的进步/进化。也意味着有关二次使用的可能存储的透明信息，重定向初始研究项目，以实现另一个目的，可能转移到外国，其生物材料和相关数据的未来以及研究团队的身份以及捐助者的权利，并有权行使其独立权利或拒绝参与任何时间。这引发了有关细胞或组织未来未来使用的问题。s ome类器官可能会引起比其他人更多的问题，并且必须充分解释潜在戒断的条件。我们已经确定了复杂的神经组织器官和胚胎模型是可能引发捐助者道德问题的派生的例子。
神经科学知情咨询-ACA
Thomas A.菲尔德，劳拉·琼斯（Laura K.在第二版的编辑书《神经科学知情的咨询：基于大脑的临床方法》中，它们有助于增强咨询专业人士和咨询学生通过神经科学研究和文学所告知的咨询专业人士和咨询咨询的持续意义。这本书不仅可以说明大脑，思想，身体和以赤字为重点的方式进行对话，而且还可以帮助咨询专业人员概念化生物学，神经和身体因素，这些因素在人类发展中起着人类发展的作用到整体健康。此外，本书的章节的组织与为开发辅导专业人员的神经科学能力开发的培训模型中所涉及的分步方法保持一致。
了解创伤和创伤知情实践
1 ces。上午.- ONG Cork Simon。s，e·rvice u：s。 ers。比较，d。到，e，p- u。 blic in th，e io，riginal a 1 ce研究：
解剖学知情的混合图CNN-TransFormer ...
使用深层神经网络越来越多地研究了大脑连接与非成像表型之间的关系。但是，在卷积网络设计中通常会忽略大脑白奇网络的局部和全球性能。我们介绍了Tractgraphformer，这是一种混合图CNN-Transformer的深度学习框架，该框架是针对扩散MRI拖拉术的。该模型利用白质结构的局部解剖特征和全局特征依赖性。图形CNN模块捕获了白质的几何形状和灰质连接到从解剖上相似的白色物质连接中汇总局部特征，而变压器模块则使用自我注意来增强全球信息学习。此外，TractGraphFormer还包括一个用于解释预测白质连接的注意模块。在性别预测测试中，TractGraphFormer在大的儿童数据集（n = 9345）和年轻人（n = 1065）中表现出强烈的表现。总的来说，我们的方法表明，WM中的广泛连接可以预测一个个体的性别，并且在两个数据集中确定了一致的预测解剖区。提出的方法突出了整合局部解剖信息和全球特征依赖性的潜力，以通过扩散MRI拖拉术在机器学习中提高预测性能。