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2024 年夏季 讲师:Xavier G. Aranda,MS 办公室:生命科学大楼,351 室 电子邮箱地址:aranda@uta.edu 教师简介:https://www.uta.edu/academics/faculty/profile?username=aranda 办公时间:仅限预约 上课时间和地点:M-TH;下午 1:00 - 下午 3:00;LS-122 课程内容描述:介绍决定行为的解剖结构和生理过程。主题包括进化、遗传学、行为神经科学的研究方法、动机和情感、感觉和知觉、学习和记忆、终生发展、认知、心理障碍和其他复杂行为。 学生学习成果: • 定义和解释行为的生物学基础,包括理论、历史和研究方法。 • 描述神经系统的进化和发展——神经解剖学、神经生理学、神经传递和神经内分泌学。 • 识别感觉、知觉和运动控制背后的结构和功能。 • 识别和讨论行为调节,包括动机和情绪以及生物节律。 • 阐明学习、记忆和语言的生物学成分。 • 描述生命周期中与年龄相关的认知和社会情感功能变化的生物学基础。 • 研究生物过程如何影响健康和幸福。 课程先决条件:BIOL 3322 先决条件:BIOL 1441、1442。PSYC 3322 先决条件:BIOL 1441 或 PSYC 1315。 必修教科书和其他课程材料:Kalat,JW (2018)。《生物心理学》(第 13 版)。Cengage Learning。 ISBN-10:1337408204,ISBN-13:9781337408202 本教材为必读教材,这意味着您需要阅读和学习本教材才能通过本课程。虽然我知道购买早期版本的教材可能更便宜,但我将使用第 13 版进行教学,因为其中包含的信息是最新和最准确的。因此,课程内容和考试问题基于
感觉输入和运动输出之间的关系最初是学习的,并不断适应。感觉运动灵活性使我们能够适应新环境、适应受伤后的情况,甚至学习新技能。例如,我们可以很容易地适应力场施加的运动运动学变化以及视觉反馈和运动之间关系的变化(10)。这种适应不仅需要运动控制的可塑性,还需要感觉知觉的可塑性(11),强调运动和感觉是相互交织的功能。鉴于自然系统中感觉和运动控制的闭环功能,优化 BMI 以恢复感觉运动功能需要考虑两个系统之间的密切相互作用。闭环感觉运动功能的灵活性也凸显了在 BMI 中考虑学习的必要性。
摘要:在计算机视觉领域,图像分割通过将复杂的图像划分为不同的段或区域,从而起着至关重要的作用。此过程可以对各种应用程序进行更深入的分析和对视觉数据的理解。我们的项目着重于通过最先进的机器学习技术来推进图像细分。通过利用深度学习,尤其是U-NET及其变体等卷积神经网络(CNN),我们的方法旨在实现高度精确的细分。除了单纯的像素分类之外,我们的目标是生成复杂的面具,以准确描述每个图像中的边界和结构。这项努力不仅旨在实现技术卓越的目标,而且还努力模仿类似人类的知觉,确保我们的模型可以有效地处理多样化和细微的视觉信息。
方法:我们比较了 CYA-SCD 和年龄及种族匹配的 CYA-TD 中横断面原始分数和量表分数作为与年龄相关的认知变化(轨迹)。我们还比较了有无 SCI 的 CYA-SCD 与 CYA-TD 中横断面与年龄相关的认知变化(轨迹)。使用韦氏智力量表评估一般认知能力,包括作为智商基础的言语理解指数 (VCI) 和知觉推理指数 (PRI)。使用 Delis-Kaplan 执行功能系统 (D-KEFS) 塔式子测试和执行功能行为评定量表 (BRIEF) 问卷评估执行功能。从同期 3 T MRI 中识别 SCI;排除有明显中风的参与者。可获得近期血红蛋白,并在 MRI 当天测量血氧饱和度 (SpO 2 )。