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如何使用生成AI专业知识来建立数据分析职业
专门从事生成AI可以显着提升您的数据分析职业，使您处于技术创新的最前沿。通过在这个快速增长的领域中发展专业知识，您不仅可以增强分析能力，而且还成为希望利用AI来实现数据驱动的洞察力和决策的组织的宝贵资产。拥抱这个机会来塑造数据分析和AI的未来，并观察您的职业生涯飙升至新的高度。
人工智能和知识产权（EAD）-DU -CEIPI
大学学位“艺术和知识产权 /人工智能和知识产权”旨在弥补这一缺乏。第一次大学培训专门用于探索IA与PI之间的交集，11月至6月之间的5个模块上提供的教训，呈现AI及其产品保护的不同模式（版权，数据库法律，品牌法律，法律，专利，专利，商业秘密）以及与模型培训相关的权利。培训还提出了一个专门介绍AI（哲学，伦理学，社会学，经济学，基本权利，责任）的社会挑战的观点，并介绍了监管其部署的监管框架。该培训的另一个特异性是为AI系统的各个组件进行技术简介提供整个模块。该模块提供了算法在AI核心的操作的描述，并伴随着许多应用程序和实际工作的示例，而无需任何事先的计算机培训。
医学的未来：坚持基础知识时拥抱新颖性
2025年第一个克罗地亚医学杂志（CMJ）发行的准备工作一直是当年的诱人开始。我们通过评估我们发表的内容的范围，并试图确定标志着已预定周期的最突出的主题来反映上一年。浏览了我们的社论和封面上于2024年发表的封面揭示了各种主题。主题范围从新技术在医学中的应用到人性化的医学，对神经外科的有前途的生物标志物的调查，卫生专业人员的教育，在特权较低的学术社区中的科学压力以及适应人工智能时代（AI）时代的编辑政策（1-6）。毫不奇怪，最有影响力的出版物涉及科学，医学，医疗保健和科学出版中AI辅助技术的应用。AI的迅速崛起及其对社会的影响引起了包括科学出版在内的所有领域的许多辩论和争议。ai虽然不是完全“障碍的新孩子”，但正在彻底改变基本的社会范式，并且可以说是催化了一种民族化的转变。在医学方面，尤其是对未来医学专业人员的教育时，AI表现出了许多积极的方面，尤其是在现代基于AI的教育方法与传统的教育方法（个性化，人文化）的融合方面。这是本期本期间发表的评论的主题，该评论研究了将现代和传统助理在教学解剖学中结合的有用性，这是医学研究的基础之一（7）。作者令人信服地精确
otimizadordePotência-知识中心
（4）不允许将P505/601与P370/P500混合。P505/P601可以在同一字符串中混合。（5）如果逆变器的标称逆变器功率≤字符串的标称功率，则最大字符串功率可以是逆变器的最大输入功率。有关更多信息，请注意。（6）对于标称CA功率单相逆变器≥8250W时，当连接到至少两个字符串时，字符串连接的最大允许功率为6800W。最大值仅允许
利用多模式数据和知识图
自然产品研究是一种多样化的主题，可产生和利用大量不同类型的数据。基因组，蛋白质组学，代谢组，光谱或（Bio）化学数据可能每个人都可以从不同的角度照亮相同的生化实体，并有能力相互告知。例如，基因组学可以揭示生物体中天然产物产生的遗传基础，而代谢组学可以揭示产生的代谢产物。光谱数据可以提供对这些分子结构特征的见解，并且生化数据可以阐明所涉及的酶促途径。这些综合观点可以对自然产品结构和功能进行更全面的理解。但是，可以表征自然产品科学数据格局
专业知识就业研究产出
预测电动汽车充电的灵活性：基于树和集群的方法Genov，E.，Cauwer，C。D.，Kriekinge，G。V.，Coosemans，T。＆Messagie，M。，2024年1月1日，IN：Applied Energy。353，10 p。，121969。半公开充电基础架构的启用车辆到网格的自动频率恢复储备服务的增量盈利能力：Belgium Goncearuc，A。，Sapountzoglou，N.14、12、13 p。，339。动态积极活跃的生态驾驶控制框架，用于节能自主电动移动性Hesami，S.，Vafaeipour，M.，de Cauwer，C.，Rombaut，E.16、18、19 p。，6495。在布鲁塞尔范·丹·伯格（Van den Bergh，O。evs36，12 p。一个充电站不是另一个充电站：公共充电站Weekx，S.，de Cauwer，C。＆Vanhaverbeke，L。，2023年6月14日，第36届国际电动汽车研讨会和展览会（EVS36）。evs36，10 p。找到共享自动驾驶电动汽车的充电基础设施以及车辆到网格策略：从能量和移动性的角度来看，系统的审查和研究议程van den Bergh，O.14、3、16 p。，56。14、2，p。 1-14 14 p。，37。14、2，p。 1-13 13 p。，55。电动汽车充电会话发电机基于群集驾驶员行为Van Kriekinge，G.，de Cauwer，C.，Sapountzoglou，N.，Coosemans，T。＆Messagie，M.，2023年2月2日，在：世界电动汽车杂志上。自动驾驶电动汽车的能量最佳速度控制在信号交叉点，S.盈利能力评估启用车辆到网格的频率遏制储备服务到电动汽车收费业务生态系统Goncearuc的核心参与者的商业模型，14，1，p。 1-17 17 p。，18。在有信号交叉点和先前的车辆Hesami，S。，Vafaeipour，M.，De Cauwer，C.，Rombaut，E.，E.，Vanhaverbeke，L。＆Coosemans，L。＆Coosemans，T.，2023，2023，2023，2023，2023 IEE EEE Power and Prepul and Persul and Persul and Presuls Conferition，Vppcccccccccccement中，主动驾驶自动驾驶控制。电气和电子工程师Inc. 1-6 6 p。 VPPC60535.2023.10403167。（2023 IEEE车辆功率和推进会议，VPPC 2023-会议录）。自适应老化模型，用于在Microgrids Coosemans，T.，Parys，W。，De Cauwer，C。，Berecibar，M。和Messagie，M。，M.，2023年，2023年，未来能源：挑战，机会和可持续性。王，X。（ed。）。Springer Cham，p。 141-151 11 p。 （绿色能源和技术）。 de Clerck，Q.，Nuyttens，J. evs35Springer Cham，p。 141-151 11 p。 （绿色能源和技术）。de Clerck，Q.，Nuyttens，J.evs35智能收费接受和愿意在比利时付款的驱动因素和障碍是什么？A.，Sapountzoglou，N.，de Cauwer，C.，Coosemans，T。＆Vanhaverbeke，L.，2022年6月15日，第35届国际电动汽车研讨会和申请会论文集（EVS35）。evs35，p。 1-12盈利能力评估车辆到网格的引入 - 启用频率遏制储备服务到电动汽车充电点运算符的业务模型中。Goncearuc，A.，Sapountzoglou，N.，de Cauwer，C.，Coosemans，T.，Messagie，M。＆Crispeels，T.，T.，2022年6月14日，（未公开）第35届国际电动汽车研讨会和展览会（EVS35）。
将临床知识合并到大型语言模型中，以进行医学研究和应用：调查
临床知识是从有关原因，预后，诊断和治疗疾病的研究中学到的信息的收集。这种类型的知识可以改善治愈性能并促进身体健康。随着大型语言模型（LLM）的出现，旨在将学术医学AI系统应用于现实世界中医学场景的医学机构（医学AI）已进入了一个新的发展时代，从而从学术和工业研究中获得了出色的著作，例如Doctorgpt和Pangus-Drug。但是，该领域缺乏对学术界和行业建立医疗AI系统的全面汇编和比较。因此，这项调查重点介绍了医疗AI系统的建筑范例，包括使用临床数据库，数据集，培训管道，整合医学知识图，系统应用程序和评估系统。我们希望这项调查可以帮助相关实践研究人员了解医疗保健各个领域的学术模型的当前表现，以及实施这些科学成就的潜在问题和未来的方向。
统一框架用于实施量子符号人工智能模型中的知识不正确
符号AI构建了智力行为的计算模型，重点是世界的象征性表示，然后使用逻辑和搜索来解决问题。这些AI模型由声明知识组成，这些事实描述了现实世界和程序知识，这些事实指定了声明知识的不同元素如何相关。这些符号模型中的推理是通过建立由通过程序知识（节点之间的连接）连接的声明知识（节点）形成的知识图来构建的。这些知识图被视为逻辑规则，或者更普遍地为基于规则的系统（RBS）。使用符号AI模型时出现的问题之一是，现实世界中的知识很少完全准确。在本文中，我们假设可能以两种不同的方式存在不准确性：（1）当它与声明性知识相关联时，即对给定事实的描述有多准确。（2）当它与程序知识相关联时，即与证据有关的不确定性
知识是否改善了经济增长？来自尼日利亚和南非的证据
建议的引用：Shobande，Olatunji Abdul； Asongu，Simplice（2021）：知识是否改善了经济增长？来自尼日利亚和南非的证据，AGDI工作文件，编号WP/21/059，非洲治理与发展研究所（AGDI），Yaoundé