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人工智能与知识产权——未来之路
11 《2023 年秘密会议：今日印度集团副主席 Kalli Purie 推出 Aaj Tak 首位 AI 主播 Sana：WATCH》（今日印度，2023 年 3 月 18 日） 于 2023 年 8 月 13 日访问 12 Sabrina Ortiz，“什么是 ChatGPT，它为什么重要？( ZDNET ，2023 年 8 月 14 日) 访问于 2023 年 8 月 15 日 13 同上 14 “关于人工智能和发明家资格的评论请求” ( 联邦公报 ，2023 年 2 月 14 日) 访问于 2023 年 8 月 15 日 15 同上
第 8 章：开放标准和知识产权
第 8 章：开放标准和知识产权 刊登于“开放式创新：研究新范式”（牛津大学出版社） Tim Simcoe 多伦多大学 Joseph L. Rotman 管理学院 2005 年 9 月 16 日 *
接上部分-1 - 印度知识产权
(57) 摘要：四轮车前照灯可减少眩光 夜间驾驶车辆的汽车驾驶员面临很多困难。在高速公路上行驶的驾驶员必须使用远光灯，因为车辆的近光灯无效。这些对对面行驶的驾驶员有影响。由于高强度光束，对面驾驶员往往会使自己眼花缭乱，因此他们必须以近似的方式驾驶车辆。为了克服这个问题，我们在传统前照灯中提出了一项发明。这些可以减少对面驾驶员的眩光，而不会影响驾驶员的光线强度。为了实现这一点，我们基本上使用了正弯月透镜，但可以使用任何会聚透镜来实现这一点。一般情况下，所有高速公路都设有分隔线，将两条车道分开。因此，驾驶员无需检查对面车道的情况。考虑到这一点，我们使用了正弯月形透镜，该透镜在截面处被切成两半，并放置在右前灯的右侧（针对印度情况），现在将传递到车道另一侧的光束将被会聚。此外，如果我们将前灯保持在此透镜的焦点上，则将出现的光线将与轴线平行。在另一侧，右前灯的左侧部分不受影响，因为没有透镜覆盖它。因此，车辆前方的光线强度保持不变。在穿过偏僻地区时，我们需要对该区域进行全面观察，因此需要一种可以移除透镜的机制。为了实现这一点，我们使用了一个滑块和一些连杆。使用直流电机，它将根据给定的信号在两个方向上旋转。该电机再次通过不同的连杆移动滑块。为了向电机发出信号，连接来自用于上部和下部照明的开关。此开关也有一个修改；我们使用三向开关代替双向开关。一个用于近光。这也向直流电机发出旋转信号。中间位置用于灯泡的远光灯丝被激发，直流电机与下部照明灯丝相比以相反的方向旋转。最后一个位置是真正的远光灯丝。因此，直流电机的旋转决定了镜头是否遮挡光束。为此，直流电机会收到信号，使其以与中间位置相反的方向旋转，保持远光灯丝熄灭。有一个传感器，用于在达到镜头的确定位置时向直流电机提供反馈，使其停止。
知识产权管理诊所计划
第二天，参与者将与 IP 和商业战略专家进行一对一辅导。这将标志着参与者开始探索 IP 如何支持其更广泛的业务目标。在这些初步讨论中，参与者将与专家一起审查他们的商业模式画布 (BMC)，并开始确定 IP 和无形资产可以增加战略价值的领域。首次交流将帮助参与者明确他们的目标，开始确定关键的 IP 机会，并探索 IP 考虑因素如何与他们的业务战略保持一致。这些会议为后续指导中的更深入分析和量身定制的指导奠定了基础，帮助参与者开始将他们的决策引向有影响力的 IP 战略。
发展与知识产权委员会（CDIP）
*仅出于信息目的。For the up-to-date list of microorganisms accepted by IDAs pursuant to Rule 13.2(a) of the Regulations under the Budapest Treaty, please refer to “Information on Kinds of Microorganisms Accepted and Amount of Fees Charged by IDAs” on the Budapest Treaty website (http://www.wipo.int/budapest).
知识产权：行政部门的执行活动
刑事部门的核心责任是通过有效起诉来确保美国法律的执行，以捍卫公众的利益并阻止未来的非法行为。刑事部起诉所有联邦罪行，没有其他其他犯罪。计算机犯罪与知识产权部分（也称为CCIPS）是刑事部门的一部分，它执行了犯罪部在执行刑事知识产权法规方面的工作。CCIPS的IP团队的成员起诉刑事IP案件，并为其他检察官提供专业知识的来源，包括260多个计算机黑客和知识产权（CHIP）AUSA和全国调查人员。CCIPS与国家知识产权协调中心（IPR中心）的调查合作伙伴密切合作，以协调复杂的IP事务中多个司法管辖区。
AY的知识产权清单：2023-24
P Rama Devi，Rrajesh B.Mapari博士，S.China Venkateswarlu博士，De.Kishor H.Walse，Keerthipati Kumar博士，Pandru Prasanth Kumar博士，Vivek Birla，Haripriya Ramakrishna
生成式人工智能：引领知识产权
许多企业和组织正在迅速采用生成人工智能 (AI) 工具来生成内容。此类工具既代表着协助业务运营的巨大机会，也代表着由于当前不确定性（包括知识产权 (IP) 问题）而产生的重大法律风险。许多组织正在寻求制定指导方针，以帮助其员工降低这些风险。虽然每个业务情况和法律背景都是独一无二的，但以下指导原则和清单旨在帮助组织了解知识产权风险、提出正确的问题并考虑潜在的保障措施。
通过人工智能和知识产权促进高等教育创新
人工智能 (AI) 和知识产权 (IP) 在学术环境中的融合正在迅速推进，并有可能推动创新和创业。本研究旨在探索如何在高等教育中利用人工智能和知识产权来支持大学生的创业活动。核心假设是，将人工智能驱动的工具与结构良好的知识产权框架相结合，可以显著改善大学的创新环境，从而让更多的学生参与创业活动。初步研究结果表明，专利分析软件和市场研究算法等人工智能驱动的工具可以提高知识产权管理效率，并有助于识别具有商业潜力的创新。此外，拥有有效知识产权政策和支持系统的大学的学生创业参与度更高。总之，将人工智能和知识产权纳入学术环境可以鼓励学生的创新和创业文化。通过提供必要的工具和法律结构，大学可以营造一种激励学生参与创业的氛围，最终促进经济增长并增强全球竞争力。
人工智能、公平和知识产权差距
人工智能 (AI) 帮助确定疫苗接种者、优先安排急诊室入院以及确定个人雇用，但有时这样做并不公平。随着我们走出疫情，技术进步和效率需求继续推动包括知识产权 (IP) 法在内的所有法律领域将更多人工智能纳入法律实践。当人工智能在知识产权体系中促进经济和社会正义时，这可能是件好事。然而，人工智能可能会加剧不公平现象，因为有偏见的开发人员会使用有偏见的输入创建有偏见的算法或依赖有偏见的代理。本文认为，如果社会正义原则（如获取、包容和赋权）能够从两者的结合中产生，那么政策制定者需要采取深思熟虑和协调一致的方法将人工智能嫁接到知识产权法和实践中。它探讨了在知识产权背景下获得人工智能正义是什么样子，并重点关注知识产权法阻碍公平的人工智能相关结果的两个领域。第一个领域涉及民权问题，这些问题源于商业秘密阻碍获取和转移有偏见的算法或数据的责任。第二个问题涉及专利和版权法偏见，这些偏见延续了人工智能增强流程中的历史不平等。本文还讨论了公平设计应该如何进行，并提供了实施公平审计以减轻偏见的路线图。最后，它简要介绍了人工智能如何协助裁定公平的知识产权法原则，这也测试了有界人工智能流程可以做什么的外部极限。