在始于工业革命的技术变革持续稳步加速的时代,经济和社会不断发生变革,其方式可以追溯到当时必不可少的稀缺生产要素的所有权以及对流向该要素的经济租金的控制。数字化转型正在开启一个新的经济时代,在这个时代,经济再次被基于新的必不可少的资本资产——数据的新技术所重塑。新兴的数据驱动型经济有望与其知识型经济的前身相似,但在许多方面又有区别。然而,它与基于大规模生产机器的工业时代(知识型经济本身继承了这一时代)以及之前的土地封建时代(Ciuriak 2018a)截然不同。这些差异可能与数据与支撑前几个时代经济的生产性资产的不同有关。
到2030年,新埃及将实现具有竞争力、均衡、多样化和知识型的经济,以公正、社会融合和参与为特征,拥有均衡和多样化的生态系统,受益于其战略位置和人力资本,实现可持续发展,让所有埃及人过上更好的生活
先进的软件技术(知识型系统、人机界面、电子文档管理工具、多媒体)在航天器操作的准备和执行中发挥着越来越重要的作用。该 SIG 的目标是提供用户对这一演变的看法,并讨论这些新技术应该或将如何改变操作
知识的发展和资本化一直是近几十年来经济发展的特征。这一全球趋势促使人们不断寻找知识经济的成功因素。全球知识指数 (GKI) 是衡量知识资本质量和建立有效知识经济能力的领先国际指标。使用 GKI 作为促进知识型经济的主要研究指标,我们评估了信息和通信技术 (ICT) 因素在其形成中的作用。GKI 取决于专家对 ICT 因素对知识发展和使用的影响的主观评估。在这里,我们评估了受统计报告影响的要素的影响,因此,这些要素最客观地反映了企业中现有的 ICT 趋势。使用相关回归分析方法和欧盟国家的数据,我们估计了七个选定因素在 GKI 形成中的关系,确定与七个研究要素中的六个存在显着联系。最密切的联系是“员工使用电脑和互联网”和“拥有网站的企业”指标。此外,为了继续检验 ICT 对知识经济现代变革做出重大贡献的假设,我们根据网络就绪指数评估的 ICT 发展指标研究了它们对 GKI 的影响。该指标的影响非常高(R2 = 0.9287)。一般来说,ICT 因素对知识发展以及知识型经济的影响可以让我们确定领先国家成功的关键决定因素。我们的方法可用于定期监测和选择最具影响力的因素。通过合理的努力促进 ICT 的发展,加强这些因素的作用可以充分利用当前的机会创造知识型经济。
●AI和ML的简介●序列分析中的新趋势●监督学习:回归,分类●无监督的学习:聚类,降低维度降低,关联,关联,协会●加强学习●深度学习●深度学习●建议软件工具●针对疾病的疾病选择和疾病模型的生物知识型工具。
总统办公室科学、技术和创新秘书处 (STI-OP) 的目标是通过提高国内生产力、进口替代和科学、技术和创新产品的出口,增加知识型产品和服务对国民经济的贡献。为实现这一目标,STI-OP 呼吁个人/机构申请针对以下主题领域的研发和创新(流程、产品、技术或商业模式)的资助奖:
摘要 本研究旨在设计一个模型来评估知识型企业以人工智能为中心的创新过程数字化水平,从而衡量组织创新过程的数字化成熟度。188项指标的结果以5点李克特问卷的形式和德尔菲法分两次分发给该领域的18位专家。该工作的结果是5个组成部分作为模型的输入,以问卷的形式发送给Pardis科技园区的230家知识型企业。198家公司完成了问卷并寄回。从这个样本数量中,基于随机函数分离出150个数据作为训练数据,48个数据作为模型测试。在最后阶段,即建模阶段,对模型采用自适应神经模糊推理方法。使用MATLAB 2023软件中的网格分离或查找表(PG)方法,使用均方根、误差(RMSE)和相对误差(E)评估模型的性能。本研究能够提供误差极低的智能模型,从而实现创新过程数字化程度的有效指标。
法律上独立的 Ernst-Leopold Klipstein 博士基金会旨在促进吉森尤斯图斯李比希大学 (JLU) 的科学研究,旨在通过创新的知识型概念改善环保和可持续的农业生产。资助重点涉及植物病理学和植物生物技术研究,以开发和维护可持续的生物系统用于资源利用,同时考虑到流行病学和进化生物学机制。