∗ 我非常感谢我的顾问 Jeremy Greenwood、Harold L. Cole、Hanming Fang 和 Emin Dinlersoz 的持续支持。我还要感谢 Salome Baslandze、Gorkem Bostanci、Murat Alp Celik、Simon Fuchs、Pengfei Han、Joachim Hubmer、Xian Jiang、Dirk Krueger、Veronika Penciakova、Jose- Victor Rios-Rull、Baxter Robinson、John L. Turner 以及芝加哥联储新秀会议、圣路易斯联储研讨会、亚特兰大联储研讨会、人口普查局研讨会、WEAI 年度会议、宾夕法尼亚大学宏观研讨会的与会者提出的有益建议。所表达的任何观点均为作者观点,而不代表美国人口普查局的观点。人口普查局的披露审查委员会和披露避免官员已审查了此信息产品是否存在未经授权披露机密信息的情况,并已批准对此新闻稿采用的披露避免做法。本研究由联邦统计研究数据中心根据 FSRDC 项目编号 2125 进行(CBDRB-FY21-P2125-R8940;CBDRB-FY21-P2125-R9239;CBDRB-FY22-P2125-R9822;CBDRB-FY23-P2125-R10582)。† 隶属关系:加州大学圣巴巴拉分校。电子邮件:yueyuanma@ucsb.edu。
摘要在后工业知识经济中,大学在创新的产生和传播中起着关键作用。他们也正在成为整个科学,商业,国家和社会中数字化转型的驱动力。本文研究了大学在知识经济中竞争力的因素。一种基于大学的竞争力将聚类方法用于分组国家。还评估了归一化参数的显着性水平。该研究的结果用于为大学的竞争模型提出组织设计。还讨论了大学在开放科学,教育和创新体系中取得成功的关键因素。这项研究的结果有助于理解推动大学在知识经济中竞争力的因素。大学可以使用拟议的组织设计和成功的关键因素来提高其竞争力,并成为创新和转型的驱动力。
∗我深切感谢我的顾问Jeremy Greenwood,Harold L. Cole,Hanming Fang和Emin Dinlersoz的持续支持。I am also grateful to Salome Baslandze, Gorkem Bostanci, Murat Alp Celik, Simon Fuchs, Pengfei Han, Joachim Hubmer, Xian Jiang, Dirk Krueger, Veronika Penciakova, Jose- Victor Rios-Rull, Baxter Robinson, John L. Turner, and participants at the Chicago Fed Rookie Conference, the St. Louis Fed研讨会,亚特兰大美联储研讨会,人口普查局研讨会,WEAI年度会议,宾夕法尼亚州宏观研讨会,提出了有用的建议。表达的任何观点是作者的观点,而不是美国人口普查局的观点。人口普查局的披露审查委员会和避免披露者已审查了此信息产品,以未经授权披露保证信息,并批准了适用于本版本的披露避免惯例。这项研究是在FSRDC项目编号2125(CBDRB-FY21-P2125-R8940; CBDRB-FY21-P2125-R9239; CBDRB-FY2222222-P2125-R9822; CBDRB-FY23-P223-P2258-R1058-R1058-R1058-R1058-R925222121-P21239;†affifiation:加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校。电子邮件:yueyuanma@ucsb.edu。
本文致力于分析在业务结构层面和相关国家政策方法中充分提供经济流程智力化的问题,以在确保经济安全的背景下发展智力经济。首先,分析了世界进步国家智力化过程的主要定量指标的动态。证实了经济发展智力发展过程与确保商业部门经济安全的可能性之间的关系得到了证实,这涉及直接参与知识经济的工具支持,以消除现有的安全挑战和威胁。已经确定了在一般经济问题方面组织经济体系智力化有效过程的关键问题,以及在战时条件下经济运作的后果。智力经济发展的关键资源组成部分,包括智力潜力,信息,知识,技术和创造性潜力,已被定义并进行了扩展描述。描述了有效产生,实际实施,扩散和进一步开发已确定的资源成分的特征。给出了企业家实体内部管理活动的关键领域的详细描述,以使主要经济过程进行智能化。最后,已经形成了加速经济体系智力化的国家监管政策的优先指导,涵盖了机构和法律规范,发展过程,信息政策,知识基础设施的形成,适当的组织和协调支持的最具影响力的方面。
摘要。本文研究了人力资本,它不仅成为竞争力的决定因素,而且还成为社会财富的主要形式,是智力和社会资本的基础,不仅是经济的条件,而且是整个文明进步的条件。在经济全球化的背景下,从根本上不同的经济关系和生产关系正在发展,与社会和劳动关系的变化密切相关,尤其是在就业形式中。现代世界中人力资本的形成和发展的问题与以下事实有关:一方面,人类创建了最新的系统,包括技术,技术知识,高科技生产过程,市场机会,需要能够胜任和全面管理。另一方面,重要的是要胜任地管理这些过程,而且要不断改进这些过程,从而发展专业组成部分,以确保公司或州的竞争力和战略可持续性。
向知识经济的过渡,基于智力能力和无形资产的经济可以使国家的经济多样化(Schwalje,2013年),并增加其在全球财富中的份额(Lange等,2018)。该报告是由区域教育计划中心(RCEP)委托海湾合作委员会(GCC)地区的需求,以跟踪和支持持续过渡到知识经济体的努力。与全球趋势一致,海湾合作委员会各州增加了专门针对知识经济增长的教育领域的倡议,以作为中长期政策作为发展议程。为了制定有效的政策,许多组织和政府使用区域和国际指数和模型来跟踪国家的知识绩效。这些经常采用跨部门“支柱”或组成部分来评估能够形成和扩展知识经济体的领域。
摘要 印度形式的知识和智慧涉及生活的生理、心理和哲学方面。知识被视为指引成功和失败之路的光。它照亮和揭示了虚无的世界,是过上道德和伦理上美好生活的基础。在过去的几十年里,知识的概念已经发生了变化,开始谈论知识的物质方面,同时,关于“知识经济”的讨论已经开始,以从中创造价值,以便人类能够获得更好的生活水平以及质量和数量的增长。知识经济创造了一种团队合作的环境,以提高各个机构的能力。知识经济的共同和基本需要之一是拥有更好、更称职的学术研究和开发劳动力,这进一步为任何个人、团体、社区、机构、州和国家的发展创造价值。使用信息和通信技术 (ICT)、解决问题、团队合作、监督和领导以及参与持续学习的能力只是称职劳动力必须具备的职场能力的几个例子。本文将从印度知识经济的角度探讨跨学科学术研究与开发的价值。此外,本文还将借助二手数据探讨新的“职场能力”成为规范的程度。
摘要:在全球化的世界中,知识、教育和创新是经济增长的主要指标,因此国家经济的竞争力越来越依赖于其生产和使用知识的能力。许多国家都采取了与知识生产及其转化为财富有关的政策,以刺激其经济增长和竞争力。通过我们的研究,我们测量了 20 个发展中国家样本的一些知识经济 (KE) 变量。在 1996-2020 年期间,使用面板数据,使用三种模型进行估计:累积回归模型、固定效应模型和随机效应模型。统计测试结果表明,固定效应模型是合适的模型,并且所提出的模型参数的估计值与经济理论的假设不相矛盾,也不与实际情况相矛盾。此外,结果表明,所研究的发展中国家经济增长变化中有 93% 是由于对知识经济的依赖。通过研究可以清楚地看出,使用横截面时间序列模型可以提高统计预测的准确性,因为它考虑了时间序列中的时间维度信息以及不同单位的横截面维度信息。我们的研究发现,互联网和手机用户对经济增长、腐败控制、政治稳定、外国直接投资和国际贸易总额产生了积极影响。此外,教育支出、居民专利和贸易开放对经济增长产生了负面影响。因此,发展中国家的知识经济对其经济增长贡献巨大,并在数十年来保持高增长率方面发挥了突出作用。我们的研究通过扩大发展中国家的范围来决定关注知识经济 (KE) 中的重要指标,从而提高其经济增长的附加值。