抽象可解释的建议很重要,但尚未在大规模开放的在线课程(MOOC)中探索。最近,知识图(kg)在可解释的建议中取得了巨大成功。但是,电子学习方案具有一些独特的限制,例如学习者的知识结构和课程前提条件要求,导致现有的基于KG的建议方法在MOOC中工作不佳。为了解决这些问题,我们提出了一个新颖的可解释的建议模型,即通过自我监督的r genning(KRRL)进行k nowledge-knowledge-resountion。特别是为了增强kg中的语义表示和关系,一种多级表示学习方法丰富了语义相互作用的感知信息。之后,一种自我监督的强化学习方法有效地指导了KG上的路径推理,以匹配电子学习场景中的独特约束。我们在两个现实世界的MOOC数据集上评估了KRRL模型。实验结果表明,就建议准确性和解释性而言,KRRL显然优于最先进的基线。
本研究通过文献计量分析,考察了二十年来关于航空货运的科学研究。研究的目的是确定航空货运研究的知识结构,揭示该领域的演变发展,并确定可能需要进一步研究的研究空白或主题。使用 Dimensions 数据库获取文献计量数据。选择“航空货运”或“航空货运”和“供应链管理”关键词组合来定义主要关注领域。“商业、管理和旅游”或“运输和货运服务”或“商业和管理”子类别定义为研究内容。使用文献计量技术分析了 492 篇期刊文章,并使用 WosViewer 软件进行可视化。分析表明,大多数引用和大多数已发表的文章都属于跨学科研究。与仅关注航空货运的研究相比,与生产、管理和国际供应链运营相关的研究受到了更多关注。此外,美国、英国和中国被确定为最具生产力的国家,克兰菲尔德大学在机构中排名第一。根据另一项结果,随着东方和西方的融合,大学/机构之间的合作也出现了两个主要集群。《国际物理分布与物流管理杂志》被确定为期刊的领导者。唯一专注于航空研究的期刊是《期刊》
摘要 —由于竞争压力的增加,现代组织倾向于依靠知识及其利用来保持长期优势。这要求准确理解知识管理 (KM) 流程,特别是整个组织系统中知识的创建、共享/传输、获取、存储/检索和应用方式。然而,自新千年开始以来,第四次工业革命(也称为工业 4.0)的到来深深影响和塑造了此类知识管理流程,该革命涉及机器的互联互通及其自主学习和共享数据的能力。为此,本研究调查了工业 4.0 中知识管理的知识结构和趋势。对总共 90 篇相关文章进行了文献计量分析和系统文献综述。结果揭示了 6 个关键词集群,随后通过系统文献综述进行探索,以确定这一新兴领域的潜在流和未来的研究途径,这些途径能够在工业 4.0 及其后果的管理知识方面取得有意义的进展。索引术语 — 工业 4.0、知识管理、第四次工业革命、物联网、大数据、智能工厂、知识共享、制造业创新、信息物理系统、状态监测、信息物理生产系统、数字经济、数字化转型、文献综述、文献计量学、未来研究、预测、技术预见
近年来,在线教育平台已获得了极大的知名度,从而使人们对推荐教学内容的自动化方法越来越感兴趣。智能辅导系统(ITS)是计算机系统,可提供教育内容的良好建议,以优化学习者的进步,例如以社交机器人的教育[1]或大规模开放的在线课程的形式。an IT通常分解为四个组成部分:(i)有关教育概念,规则和解决问题策略的领域知识。特别包括需要掌握的技能或概念列表,称为知识组成部分(KCS),完成每项练习所需的KC列表以及KCS之间的关系,称为知识结构(KS); (ii)估计学习者知识状态的演变的学生模型; (iii)一个向学习者推荐教育内容(在我们的案例练习中)的辅导模型,可能是基于领域知识和学生模型; (iv)用户界面。通常是从长远来看最大化学生的学习进步,从而依靠学习者认知技能的发展模型。学习进步既是导师试图最大化的自然外部奖励,又是学习者的内在动机,正如在发育心理学中的理论上一样[2],而是为发展系统建模[3]。通常,对于学习者而言,最大化学习进步的教学活动(在我们的情况练习中)对于学习者来说不应该太难也不容易。这个想法与近端开发区域的概念一致
摘要 —由于竞争压力的增加,现代组织倾向于依靠知识及其利用来维持长期优势。这要求准确理解知识管理 (KM) 流程,特别是知识在整个组织系统中的创建、共享/传输、获取、存储/检索和应用方式。然而,自新千年开始以来,第四次工业革命(也称为工业 4.0)的到来深深影响和塑造了此类知识管理流程,这涉及机器的互联互通及其自主学习和共享数据的能力。因此,本研究调查了工业 4.0 中知识管理的知识结构和趋势。对总共 90 篇相关文章进行了文献计量分析和系统的文献综述。结果揭示了 6 个关键词集群,随后通过系统的文献综述进行探索,以确定这一新兴领域的潜在流向和未来的研究途径,这些途径能够在工业 4.0 及其后果的管理知识方面取得有意义的进展。索引术语 — 工业 4.0、知识管理、第四次工业革命、物联网、大数据、智能工厂、知识共享、制造业创新、网络物理系统、状态监测、网络物理生产系统、数字经济、数字化转型、文献综述、文献计量学、未来研究、预测、技术预见
摘要。增材制造产品为消费者提供了比许多生产形式更广泛的选择。增材制造 (AM) 生产系统允许消费者参与,这创造了一个巨大但尚未开发的市场。然而,生产和市场之间存在差距。因此,专注于增材制造产品 (CAMP) 商业化的产品生产的 AM 势在必行。尽管 CAMP 很重要,但对增材制造产品商业化的研究重点却很少。人们对 CAMP 研究的概念结构、知识结构、研究趋势和主题结构也缺乏了解。为了对这一研究流做出贡献,本研究采取探索性维度,对 CAMP 上的出版物进行文献计量分析。使用的软件是 R 包及其相关的 biblioshiny。研究表明,对 CAMP 的研究始于 2007 年,并从 2012 年开始重新引起人们的兴趣。重要的是,研究发现,被引用最多的文章集中于 AM 产品在家庭和特定行业的经济潜力。此外,人们越来越关注 AM 产品商业化所必需的商业模式。一般来说,人们的关注点从公司转移到了市场。然而,这是一个小众领域,需要更多的关注。商业化等主题才刚刚出现,研究人员需要投入更多的时间和精力在 AM 产品商业化的消费者方面。
根据 JDL 数据融合组过程模型,在 0、1、2 和 2+/3 级进行数据和信息融合。为了支持多传感器 IMINT 和 GMTI 融合和 3D 可视化,我们构建了阿拉巴马州莫比尔码头和周边地区的 3D 站点模型,该模型允许使用我们现有的图像挖掘工具进行搜索,并提供 COP 环境,可以在其中模拟和可视化场景。我们开发了用于模拟交通和编写单个车辆移动脚本的软件,以支持场景创建。我们探索了几个新概念来支持 2+/3 级的更高级别的信息融合。一种方法源于对动态脉冲信息网络及其同步形式的神经处理的洞察。这些网络可以以关系和学习到的关联的形式绑定数据和语义知识。我们证明了使用这些网络在移动数据集中学习动态城市场景中移动车辆之间的简单关联的可行性。第二种方法涉及从图像和/或文本数据中提取知识结构。我们开发了两种从数据集中的概念共现中发现分类法的机制。我们证明了这些方法对融合图像和文本语料库的有效性。最后一种方法利用神经启发机制从移动的跟踪实体中学习正常行为模型。这些模型随后被使用
抽象背景/目的:头和颈部鳞状细胞癌(HNSCC)是一种严重的疾病,危及患者的健康状况,并且在HNSCC中使用免疫疗法的应用正在逐渐出现。但是,在这项研究场中没有文献计量分析。本研究旨在详细概述HNSCC免疫疗法的知识结构和研究热点。材料和方法:在2002年至2021年间与HNSCC免疫疗法有关的出版物在科学核心收集数据库中搜索。使用软件Vosviewer,Ci-Tespace和R软件包“ BiblioMetrix”进行此文献计量分析。结果:共有1297个出版物来自美国和中国领导的63个国家。与HNSCC免疫疗法有关的出版物数量从2015年开始迅速增加。匹兹堡大学和德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心是主要的研究机构。口腔肿瘤学是该领域最受欢迎的期刊,临床肿瘤学杂志是最高度共同引用的期刊。 这些出版物来自7569位作者,罗伯特·弗里斯(Robert L. 与Nivolumab和Pembrolizumab有关的临床试验引起了广泛的关注。 “免疫检查点抑制剂”,“人乳头瘤病毒”,“编程细胞”口腔肿瘤学是该领域最受欢迎的期刊,临床肿瘤学杂志是最高度共同引用的期刊。这些出版物来自7569位作者,罗伯特·弗里斯(Robert L.与Nivolumab和Pembrolizumab有关的临床试验引起了广泛的关注。“免疫检查点抑制剂”,“人乳头瘤病毒”,“编程细胞
i抽象的基因修饰的生物(GMO)和农业贸易:对加勒比海米歇尔·辛西娅·辛西娅·约翰生物技术的前景和影响是一种关键技术,可以通过积极影响农业生产来在全球范围内增强食品和营养安全。本文研究了遗传修饰对全球农业政治经济学的影响,并试图将加勒比海置于此框架之内。“基因革命”体现了该地区发展其农业技术部门的挑战和机会。但是,评估生物技术在解决食品和营养不安全方面的作用必须超越完全接受或拒绝,并权衡其收益和风险。这代表了论文中所采取的概念立场,并在“生物变革主义”的角度举例说明了。一种国际政治经济学方法旨在突出该行业成功所需的生物技术发展的关键结构,特别是安全,生产,财务和知识。它也带来了影响从传统全球劳动分工产生的发展中国家的问题。加勒比海地区在每个结构中都占据外围地位,但可以为在安全性(生物安全)和金融(商业项目)方面所取得的进步而值得称赞。生产的边缘性归因于没有商业生产,而普遍缺乏对转基因生物的认识是知识结构中的主要赤字。研究发现,生物技术在加勒比农业中具有作用,但这取决于该地区改善其在上述每个结构中的地位。相关立法,能力建设,适当的基础设施,研发资金,私营部门的参与,公共教育和政府对该部门的支持都是成功的先决条件。此外,必须考虑替代生产系统,以解决与遗传修饰在粮食生产中的应用有关的问题。
原发性肝癌是全球第六大癌症,也是癌症相关死亡率的第四个主要原因。肝细胞癌(HCC)约占所有原发性肝癌病例的75%(1)。诊断后,只有30-40%的HCC患者是进行根本手术的候选者,而大多数人由于疾病的无症状性质而接受全身治疗,并且在其早期阶段缺乏特定的生物标志物(2)。全身疗法,包括化学疗法,靶向疗法和免疫疗法,在管理中间和晚期HCC中起关键作用(3)。尽管在近几十年来的化学疗法和靶向疗法方面取得了重大进展,但HCC在治疗过程中仍然非常容易受到耐药性,复发,转移和预后不良的影响(4)。随着免疫检查点抑制剂(ICI)的持续进展,分子靶向药物和ICI的组合在HCC治疗中表现出了有希望的效率,成为了重点的主要领域(5,6)。最近,关于靶向治疗和HCC免疫疗法组合的研究越来越多。但是,到目前为止,尚未对该主题进行全面的文献分析。文献分析涉及使用数学和统计方法对特定领域内知识载体(通常是文献)进行定量检查,有助于评估研究趋势,阐明知识结构以及预测潜在的突破。当前的文献计量研究主要采用Citespace(7)和Vosviewer(8)等工具。这种方法已广泛应用于各种领域(9-12),但没有书目计量研究特定地绘制了与靶向治疗和肝癌免疫疗法相关的知识(13-15)。因此,这项研究的主要目的是对肝癌的靶向和免疫疗法组合的当前状态提供深入的评估,并为研究人员提供明确的指导,以实现未来的研究方向。