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与机器学习集成的高级医疗保健聊天机器人
与您的革命性健康伴侣会面，聊天机器人具有智能对话和用户友好的界面。此聊天机器人提供了个性化的健康见解，超越了普通的问答。简化您通过健康信息的旅程，聊天机器人确保在每个步骤中宽松和可靠性。通过此聊天机器人体验一个新时代，您的健康旅程变得个性化，知情和毫不费力地访问。除了回答问题之外，此聊天机器人是您可靠的友好健康建议来源，使其成为您的健康资源。依靠聊天机器人，可以轻松且可靠性地简化您通过医疗保健信息领域的旅程。在现代医疗保健不断变化的地形中，我们的开创性项目介绍了健康伴侣聊天机器人 - 智能对话和用户友好的界面的融合。这种创新的系统超越了传统的问答平台的界限，为个性化的健康见解提供了多方面的方法。我们的聊天机器人不仅仅是静态信息的存储库；相反，它在动态学习上蓬勃发展。可以想象这是一个不懈的医学学徒，这是一个奇怪的学习者，剖析了复杂的医学场景，将它们编织成其知识结构。面对用户查询时，它不仅可以检索预先存在的答案；它综合了上下文，用户概况和症状，以提供量身定制的反应。在其对话能力下面是人造神经网络（ANN）的魔力。这些数字神经网络模仿人的大脑，从数据中学习。ANN授权我们的聊天机器人做出明智的决定，增强其提供准确的健康建议的能力。我们的健康伴侣聊天机器人不仅代表了技术进步。这是同理心和精确的融合。当用户开始进行健康旅行时，他们可以依靠此资源来简化复杂性，增强知情决策能力并促进更健康，更幸福的生活。在本文中，我们深入研究了应用程序的设计和实施，并评估其性能和可用性。
引用Zhou Y，Liu M，Huang X，Liu Z，Sun Y，Wang M，Huang T，Wang X，Chen L和Jiang X（2024）新兴趋势和免疫的主题演变
在过去的二十年中，实体瘤的抗肿瘤策略发生了显着转化。在最初的10年中，焦点从传统方法（例如DNA复制抑制和细胞分化靶向疗法）（例如受体酪氨酸激酶（RTK）） - 靶向疗法（1-3）。随后的十年见证了免疫疗法的出现，引入了血液学和实体瘤的新范式（4）。在各种免疫疗法中，免疫检查点抑制剂（ICIS）的出现，例如抗 - 程序性细胞死亡1（PD-1）/程序性细胞死亡配体1（PD-L1）和抗 - 细胞毒性T-淋巴细胞 - 相关的蛋白质4（CTLA-4）的抗乳腺癌和癌症的癌症，包括癌症和癌症，包括癌症，包括癌症，包括乳腺癌，包括乳腺癌的癌症，包括癌症癌症，包括梅洛癌，包括梅洛（Ren）癌症。癌（5-9）。然而，由于免疫抑制性肿瘤微环境（TME）和物理屏障（10），实体瘤通常会对免疫疗法构成挑战。为了重塑免疫抑制微环境，研究人员正在开发更多的免疫治疗策略（11，12）。此外，正在进行许多临床试验，以探索涉及ICIS的组合（7，9）。尽管ICI取得了显着的成功，但他们的好处仅限于一部分患者。胶质母细胞瘤（GBM）是最致命的神经胶质瘤类型，它表现出“冷”免疫微环境（13）。为了获得更好的治疗作用，正在开发新的抗癌疗法，例如ICIS，疫苗疗法和适应性细胞转移疗法（ACT），并已被证明对某些患者有益（14-17）。越来越多的研究人员致力于克服GBM中的免疫抑制微环境。BiblioMetrics试图在特定时期（18-20）理解科学领域的知识结构。在生物医学领域，已经进行了许多文献计量分析，以了解对特定研究领域的见解（21 - 23）。尽管如此，尚未进行全球关于神经胶质瘤免疫疗法的文献分析。这项研究的目的是概述整个科学领域，并通过系统地评估过去20年来系统地评估胶质瘤免疫疗法最有利的100篇论文。
Tommaso Toffoli
信息机制。计算的基础和物理方面。细胞自动机理论。互连复杂性，同步。正式的计算模型与微观物理学（均匀性，位置，可逆性，惯性和其他保护原理，计算的变异，相对论和量子方面）一致。证明了可逆细胞自动机（1977）的计算通用性；提出了猜想（后来由卡里证明），所有可逆细胞自动机在结构上都是可逆的（1990）。介绍了“ to o oli Gate”（1981），后来被Feynman和其他人作为量子计算的基本逻辑原始词。提出，与弗雷德金（Fredkin）提出了第一个具体指控的计算计划（1980），这是近年来低功率行业所采用的想法。证明了耗散性细胞自动机算法可以用非解剖性晶格气体算法取代（2006– 2009年）。量子信息理论和热力学的进步（2006-2010）。批量计算的可及性；拉格朗日动作与计算能力之间的联系（1998-）。细粒体系结构，用于大规模并行计算。关于蜂窝机器机器的开创性工作：设计，实现，支持和应用（1982）。的开发和实现（与诺曼·玛格鲁斯（Norman Margolus）的CAM 8（一种精细的，难以扩展的多处理器体系结构）体现了可编程物质的概念（1987-1993）。微观动力学过程与宏观现象学之间的联系。在伴侣科学模拟中使用这些体系结构的方法以及探索各种平行计算方案。与TED Bach（2002-04）一起设计和实现SIMP/Step，软件引擎和IDE的IDE和IDE。discrete模型；开创了晶状体气体流体动力学的想法（1985）。对应原理是微观组合和宏观计算特性的；紧急计算。物理建模方法，利用了大量平行的，细粒度的计算资源。神经网络的某些方面。基于细粒度的自主动力学（1995）的图像操纵和三维渲染。微观动力学对模式识别：模拟染色，纹理锁定环。知识结构。作为旨在开发知识工程课程的电子书的一部分，创建并教授了新的研究生课程“个人知识工程”（2007-09）。与BU Earlab在大脑建模项目（2002- 2008年）合作。工作（自1998年起）开展了一项称为个人知识结构的倡议，旨在使普通人有效地利用计算机扩展其个人能力，这是识字的扩展。该策略是开发一套综合的文化和计算机资源，并建立一个试点社区，以支持和传播该学科。
![arXiv:2109.02202v1 [cs.AI] 2021 年 9 月 6 日](/simg/g:\will\search\icon\source\5\55baf6cb57275ce7df25ca5c5de85c262f57827f.png)
arXiv:2109.02202v1 [cs.AI] 2021 年 9 月 6 日
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Chan 并代表 COPE 联盟。 2021。COVID-19 疫苗犹豫和使用方面的种族和民族差异。 medRxiv (2021)。 https://doi.org/10.1101/2021.02.25.21252402 arXiv:https://www.medrxiv.org/content/early/2021/02/28/2021.02.25.21252402.full.pdf [19] Anne Pollock。2012. 4. 超越基因决定论的奴隶制假说。在《药物治疗种族》中。杜克大学出版社，107–130。 [20] Amit Prasad。2021. 反科学的错误信息和阴谋：COVID-19、后真相和科学与技术研究（STS）。科学、技术与社会 (2021)。https://doi.org/10.1177/09717218211003413 [21] Kelsey Ripp 和 Lundy Braun。 2017。医学教育中的种族/民族：美国医师执照考试第一步问题库分析。医学教学与学习 29, 2 (2017)，115–122。[22] Angela Saini。2019。优越性：种族科学的回归。Beacon Press。[23] Jennifer Tsai、Laura Ucik、Nell Baldwin、Christopher Hasslinger 和 Paul George。2016。种族问题？审视和重新思考临床前医学教育中的种族形象。学术医学 91, 7 (2016)，916–920。[18] Long H. Nguyen、Amit D. Joshi、David A. Drew、Jordi Merino、Wenjie Ma、Chun-Han Lo、Sohee Kwon、Kai Wang、Mark S. Graham、Lorenzo Polidori、CristinaMenni、Carole H. Sudre、Adjoa Anyane-Yeboa、Christina M. Astley、Erica T. Warner、ChristinaY. Hu、Somesh Selvachandran、RichardDavies、Denis Nash、Paul W. Franks、Jonathan Wolf、Sebastien Ourselin、Claire J. Steves、Tim D. Spector、Andrew T. Chan 以及 COPE 联盟代表。2021 年。COVID-19 疫苗犹豫和接种中的种族和族裔差异。medRxiv (2021)。 https://doi.org/10.1101/2021.02.25.21252402 arXiv:https://www.medrxiv.org/content/early/2021/02/28/2021.02.25.21252402.full.pdf [19] Anne Pollock。2012. 4. 超越基因决定论的奴隶制假说。在《药物治疗种族》中。杜克大学出版社，107–130。 [20] Amit Prasad。2021. 反科学的错误信息和阴谋：COVID-19、后真相和科学与技术研究（STS）。科学、技术与社会 (2021)。https://doi.org/10.1177/09717218211003413 [21] Kelsey Ripp 和 Lundy Braun。 2017。医学教育中的种族/民族：美国医师执照考试第一步问题库分析。医学教学与学习 29, 2 (2017)，115–122。[22] Angela Saini。2019。优越性：种族科学的回归。Beacon Press。[23] Jennifer Tsai、Laura Ucik、Nell Baldwin、Christopher Hasslinger 和 Paul George。2016。种族问题？审视和重新思考临床前医学教育中的种族形象。学术医学 91, 7 (2016)，916–920。[18] Long H. Nguyen、Amit D. Joshi、David A. Drew、Jordi Merino、Wenjie Ma、Chun-Han Lo、Sohee Kwon、Kai Wang、Mark S. Graham、Lorenzo Polidori、CristinaMenni、Carole H. Sudre、Adjoa Anyane-Yeboa、Christina M. Astley、Erica T. Warner、ChristinaY. 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