摘要。结构系统可能会由于动态激发和惯性而产生负矩。复合金属甲板平板通常设计用于承受正矩,并在底部得到加固,顶部的热增强最小。然而,在动态冲击负载下,上部的固定加固可能会导致这些平板在负矩下失败。因此,本研究调查了在自由下降重量冲击负载下复合金属甲板板的性能。该研究由两个主要部分组成:基于收集到的数据,通过NITE元素模拟分析和培训机器生成数据。LS-DYNA商业软件用于分析具有三个参数的165个模型:平板长度,前锋重量和前锋速度。在机器学习组件中,有限元建模(FEM)结果用于训练机器并准确预测这些板的性能。报告的结果是根据最大负矩,最大DE分解以及平板的弹性和塑性行为报告的。该研究表明,在高前锋速度下,标本在60至80 kN的范围内经历了最终的内部负矩。
1 数据集信息 [1]. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2 使用均值、方差和三阶矩 Σ nt 的 1-back、2-back、3-back 任务的分类准确率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 3 使用 Σ n (t) 的均值、方差和三阶矩,对数据集 1 的 1-back、2-back、3-back 任务与 RELAX 任务之间的分类准确度 43 4 使用均值和方差以及不同的机器学习算法,对数据集 2 的不同 n-back 任务之间的分类准确度。 .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
仍在成熟的噪声中尺度量子 (NISQ) 技术在可有效实施的算法方面面临严格的限制。在量子化学领域,变分量子本征解 (VQE) 算法已经变得无处不在,并且有许多变体。或者,基于哈密顿矩展开的技术的量子变体开辟了一条有前途的新途径,特别是连通矩展开 (CMX) 和 Peeters-Devreese-Soldatov (PDS) 能量函数。这些方法的共同点是,在准备用于计算必要矩的近似基态后,估计基态能量的准确性取决于准备状态和真实基态之间的重叠程度。因此,我们使用 ADAPT-VQE 算法来测试浅电路构造策略,以增加与精确基态的重叠,并通过本文报告的 PDS 和 CMX 基态能量的显着准确性改进得到验证。我们还表明,我们可以利用要测量的项在不同时刻高度重复这一事实,从而大幅减少必要的测量次数。通过将此测量缓存与阈值相结合,该阈值根据其相关的标量系数确定是否要测量给定项,我们观察到电路实现的数量进一步减少,同时允许可调精度。
需求和供应冲击:使用高阶力矩通过GMM估算“结构性”载荷后,从产出增长和通气冲击反转(第3阶和4阶矩共同高度显着,GMM很好地填充它们)
同样,由于没有套利,对于风险资产的所有终值,两种收益都不会大于另一种。如附录 3 所示,ν T 的期望值高于 Black 和 Scholes 模型。它特别解释了为什么对于 CPPI,BS 模型的期望值高于 SV 模型(见表 1)。B. 期望值、方差、偏度和峰度的比较。处理期权时,均值-方差方法并不总是合理的,因为收益不是线性的。因此,我们同时检查前四个矩。如果我们比较前两个矩(均值-方差分析),请注意,对于 m 高,CPPI 投资组合的期望值和方差大于 OBPI 投资组合的期望值和方差,因此在均值-方差标准方面不存在优势。对于金融市场的任何参数化,至少存在一个 m 值,使得 OBPI 策略在均值-方差意义上优于 CPPI 策略。
摘要 半导体器件的操作速度在一定程度上取决于电子通过半导体纳米结构的时间。然而,由于量子力学中对传输时间的定义存在争议,以及电子在半导体器件中遇到的有效势函数复杂,传输时间的计算十分困难。本文基于改进的传输矩阵法数值求解薛定谔方程,并利用HG Winful关系计算停留时间,开发了一种数值方法来评估电子在半导体器件中的传输时间。与精确可解析的矩形势垒情况相比,所建立的数值方法精度高,误差小,可用来研究半导体器件的动态响应和操作速度。所提出的数值方法成功地应用于电子在双矩形势垒中的停留时间的计算,并揭示了传输时间与势垒数量的依赖关系。
随着体积自旋转移矩 (STT) [11,12] 和自旋轨道矩 (SOT) [13–16] 机制的进步,电流诱导畴壁 (DW) 运动 (CIDWM) 已从平面磁性 [8] 演变为合成反铁磁 (SAF) [9,10] 赛道。在铁磁体/重金属 (HM) 界面处存在破缺的反演对称性时,自旋轨道耦合产生手性自旋矩,[17] 驱动 Néel 畴壁运动,具有强垂直磁各向异性 (PMA) 的薄膜,由铁磁体/HM 界面处的 Dzyaloshinskii-Moriya 相互作用 (DMI) 稳定,[18] 可以沿电流方向以高速移动 [12,15,19],既可以沿直线赛道,也可以沿曲线赛道移动。 [20] 据报道,SAF 赛道中存在一种更高效的 DW 运动,该赛道由两个垂直磁化的铁磁子赛道组成,它们通过超薄钌层反铁磁耦合。[10] SAF 结构中的巨大交换耦合扭矩 (ECT) 提供了一种额外的主导驱动机制,允许将 DW 传播速度提高到 ≈ 1000 ms − 1 以上。[10,21] 稀土-过渡金属合金中的 ECT 在亚铁磁合金的角动量补偿温度下进一步最大化。[22,23] 最近,在某些磁绝缘体中也发现了高效的 CIDWM。[24]
帖子M.Sc。 放射学物理学文凭 - I:辐射物理和放射学数学单元 - I核物理学和X射线发电机16讲座的放射性 - Alpha,Beta和Gamma Rays的一般特性 - 连续变换的放射性定律 - 自然放射性系列 - 放射性平衡 - 放射性平衡。 alpha射线光谱 - β射线光谱 - β衰减理论 - 伽玛发射 - 电子捕获 - 内部转换 - 核异构主义 - 人工放射性 - 核横截面 - 裂变和反应堆的基本思想 - 融合。 Discovery - Production - Properties of X-rays - Characteristics and continuous spectra Design of hot cathode X-ray tube - Basic requirements of medical diagnostic, therapeutic and industrial radiographic tubes - Rotating anode tubes - Hooded anode tubes - Industrial X-ray tubes - X-ray tubes for crystallography - Rating of tubes - Safety devices in X-ray tubes - X-Ray proof and shockproof管 - X射线管的绝缘和冷却 - 移动和牙科单元 - X射线管中的故障 - 加载的限制。 单元-II概率,统计和错误11概率 - 概率,条件概率,人群,变体,收集,制表和图形表示数据的概率和乘法定律。 统计分布频率分布,中心趋势,算术平均值,算术平均值,中位数,模式,几何平均值,谐波平均值,分散,标准偏差,均值平方偏差,标准误差和方差,矩,矩,矩,偏度和毛发病的基本思想。帖子M.Sc。放射学物理学文凭 - I:辐射物理和放射学数学单元 - I核物理学和X射线发电机16讲座的放射性 - Alpha,Beta和Gamma Rays的一般特性 - 连续变换的放射性定律 - 自然放射性系列 - 放射性平衡 - 放射性平衡。alpha射线光谱 - β射线光谱 - β衰减理论 - 伽玛发射 - 电子捕获 - 内部转换 - 核异构主义 - 人工放射性 - 核横截面 - 裂变和反应堆的基本思想 - 融合。Discovery - Production - Properties of X-rays - Characteristics and continuous spectra Design of hot cathode X-ray tube - Basic requirements of medical diagnostic, therapeutic and industrial radiographic tubes - Rotating anode tubes - Hooded anode tubes - Industrial X-ray tubes - X-ray tubes for crystallography - Rating of tubes - Safety devices in X-ray tubes - X-Ray proof and shockproof管 - X射线管的绝缘和冷却 - 移动和牙科单元 - X射线管中的故障 - 加载的限制。单元-II概率,统计和错误11概率 - 概率,条件概率,人群,变体,收集,制表和图形表示数据的概率和乘法定律。统计分布频率分布,中心趋势,算术平均值,算术平均值,中位数,模式,几何平均值,谐波平均值,分散,标准偏差,均值平方偏差,标准误差和方差,矩,矩,矩,偏度和毛发病的基本思想。应用于辐射检测 - 不确定性计算,错误传播,背景和样本之间的时间分布,最小可检测到的极限。二项式分布,泊松分布,高斯分布,指数分布,正常变体的添加特性,置信度限制,双变量分布,相关和回归,卡方分布,T分布,F分布,F分布。
腐败常常是争论的焦点,涉及哲学和社会学等不同知识领域。在本文中,我们评估了腐败对经济活动的影响,并强调了政府规模的相关性。我们使用动态模型和广义矩法 (GMM) 方法对 2012 年至 2019 年的 48 个国家/地区进行研究。我们发现腐败对人均 GDP 水平和增长产生不利影响,但大政府从减少腐败中获益较少。此外,无论政府规模如何,发展中经济体从减少腐败中获益较少,而政府规模不足以解释腐败对经济活动的影响,尽管公共服务的有效性水平至关重要。最后,我们的研究结果表明,私人投资是腐败的潜在传播渠道。关键词:腐败、经济增长、政府规模、广义矩法、前向正交偏差。JEL 代码:C23、O40、K42、C23。