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与波导量子电动力学生成空间纠缠的巡回光子
实现完全连接的量子处理器网络，需要分发量子纠缠的能力。对于遥远的处理节点，可以通过生成，路由和捕获空间纠缠的巡回光子来实现。在这项工作中，我们使用直接耦合到波导的超级传感器量子矩来证明这种光子的确定性生成。尤其是我们生成两光子N00N状态，并表明发射光子的状态和空间纠缠可通过量子频率调谐。使用正交振幅检测，我们重建光子模式的力矩和相关性，并证明状态制备保真度为84％。我们的结果提供了使用量子干扰在波导量子量子架构中产生的巡回传送方案实现量子通信和传送方案的途径。
版 - 美国钢结构协会
I _ 重心线惯性矩，单位为英寸。M“”静矩，单位为英寸。截面模量，单位为英寸。r - 回转半径，单位为英寸。r _ 纤维中弯曲应力，单位为磅/平方英寸。fb .... 网的抗拉强度，单位为磅/平方英寸。E _ 强度，单位为磅/平方英寸。L _ 纤维长度，单位为英尺。I _ 纤维长度，单位为英寸。W、WI、W_由梁支撑的上压载荷，单位为磅。w ~上压载荷，单位为每单位长度或面积的磅。Wouu _ ~给定点的最大载荷，单位为磅。R、Rl _Buppo r t 点处的反作用力，单位为磅。V _垂直！!.1 磅。M、~h、M_给定点处的弯曲力矩，单位为英寸磅。
心理学 - 由 TapScanner 扫描
研究问题、变量和操作定义、假设、抽样。开展和报告研究的道德规范 研究范式：定量、定性、混合方法 研究方法：观察、调查 [访谈、问卷]、实验、准实验、实地研究、跨文化研究、现象学、扎根理论、焦点小组、叙述、案例研究、人种学 心理学中的统计学：集中趋势和离散度的测量。正态概率曲线。参数 [t 检验] 和非参数检验 [符号检验、Wilcoxon 符号秩检验、Mann-Whitney 检验、Kruskal-Wallis 检验、Friedman]。功效分析。效应量。相关分析：相关 [乘积矩、等级顺序]、偏相关、多重相关。特殊相关方法：双列、点双列、四分法、phi 系数。回归：简单线性回归，多元回归。
无监督的机器学习应用程序，以识别MOSFET晶体管电离辐射效应的噪声事件的单事件瞬变（集合）
本文介绍了K-均无监督的机器学习算法的新应用，以在电子设备的重合离子辐照实验中识别噪声中的单个事件瞬态（SET）事件的问题。我们通过分析MOSFET晶体管的几种重型离子照射产生的集合事件的实验数据集来探索K-均值算法的性能。分别使用隔离森林和随机森林算法研究了所选特征（平均偏差，偏度和峰度）的数据异常和有效性。结果表明，K均值算法具有很高的能力，可以使用前四个统计矩作为特征从噪声中识别事件，从而允许将这种方法用于现场事件检测和诊断，而无需以前的算法训练或实验数据的预先分析。
结合早期和晚期到达的光子来改善通过时间分辨的近红外获得的脑血流动力学反应的重建
另一种策略是使用时间分辨 NIRS (trNIRS) 来增强测量的深度灵敏度，该方法使用皮秒光脉冲和快速探测器来记录漫反射光子的飞行时间 (DTOF) 分布。9 由于 DTOF 包含时间和强度信息，因此可以分辨不同深度的吸收变化，因为光子到达时间与路径长度成正比。最流行的深度增强方法基于计算 DTOF 的统计矩 10、11 或在时间窗口/门内积分光子计数。12、13 在这两种情况下，目标都是关注晚到达的光子，因为它们最有可能探测到大脑。先前使用分层组织模拟幻影、动物模型和人类受试者的研究表明，与传统的 CW NIRS 相比，trNIRS 对脑血流动力学具有更高的灵敏度。13 – 17
基于自适应聚类的大型综合能源系统分层布局优化
摘要：不同能源系统通常独立规划和运行，导致能源利用率低、自愈能力弱、系统可靠性低。为此，针对大规模综合能源系统，提出一种基于自适应聚类的分层布局优化方法，综合考虑能量平衡、输电损耗和建设成本。首先，提出一种基于能量平衡和负荷矩的自适应聚类划分方法，确定能源枢纽的最优位置，并将各分布式电源和负荷自适应地分配到不同的能源枢纽上，形成多个区域综合能源系统。然后，建立所提出的分层布局优化模型，分别寻找区域综合能源系统和多区域综合能源系统的修正最小生成树，构建经济可靠的互联网络。最后，通过仿真验证了优化模型和策略的有效性。
Heisenberg的定量稳定性的简短证明 -
对于满足第二矩缩放的所有概率密度。因此，与信息理论的经典结果相同，在第二刻的约束下，高斯分布最小化了费舍尔的信息。以这种形式，改善这种不平等是信息理论中的一个经典主题，可以追溯到Stam的不平等[9]，也称为熵的等等不平等。我们指的是[4]及其参考文献，以获取有关这种情况下信息理论不平等的更多信息，以及它们与不确定性原则的联系。Stam的不平等也等同于Gross的高斯对数Sobolev不平等[7]，稳定性一直是最近感兴趣的话题，请参见[2，6，5]，并参考其中的参考。在公式（2）中，HPW不等式的证明几乎是立即的。由于第二刻的归一化，因此自然地将相对的Fisher信息引入标准高斯分布，其密度将用γ（x）=（2π）-D / 2 Exp（ - | | x | 2 /2）表示。我们有
教学大纲
Python简介 - Google Colab和Jupyter笔记本，数据结构，熊猫（读，写文件，加载数据等），Numpy等。。matplotlib（区域图，散点图，线图，直方图，条形图，框图，热图，刻面，配对图），Seaborn。什么是数据科学，各种类型和数据级别，结构化与非结构化数据，定量数据，定性数据，数据科学生命周期等。数据收集和准备，缺失价值处理，数据擦洗，数据转换，探索性数据分析，人群和样本，矩和生成功能，可变性，假设测试，偏差和方差的度量。有监督的分类，例如KNN和无监督的分类，例如K-均值聚类，模型定义和培训，模型评估。特征工程，尺寸降低 - PCA，回归线性模型：线性回归，逻辑回归。
峰度统计作为脉冲检测器的灵敏度...
摘要 — 我们开发了一种能够识别低电平脉冲射频干扰 (RFI) 的新型微波辐射计探测器。敏捷数字探测器可以通过直接测量信号的其他矩（而非传统测量的方差）来区分 RFI 和自然热辐射信号。峰度是预测电压的四阶中心矩与二阶中心矩的平方之比。它可以很好地指示 RFI 的存在。本文解决了与正确计算峰度相关的许多问题。推导出了在没有和存在脉冲正弦 RFI 的情况下峰度的平均值和标准差。峰度对短脉冲 RFI（例如来自雷达）的敏感度远远高于对连续波 RFI 的敏感度。发现脉冲正弦 RFI 的最小可检测功率与 ( M 3 N ) − 1 / 4 成比例，其中 N 是独立样本的数量，M 是接收器中的频率子带数量。
经济增长和通胀对经济情绪和家庭消费影响的实证证据
摘要：相互关联的全球市场和消费行为的动态最近发生了很大变化。该研究以欧盟 28 个国家为样本，考察了 2019 年 12 月至 2020 年 10 月期间经济增长和通货膨胀对经济情绪和家庭消费的影响程度。通过面板广义矩法和面板最小二乘法（具有横截面权重、时间固定效应）估计的结果表明，经济增长和通货膨胀的代理因素对经济情绪和家庭消费有显著影响。此外，就经济情绪而言，通货膨胀的负面影响远大于经济增长的正面影响。家庭消费的情况则相反。该研究对公共当局、公司和个人消费者在困难时期可以采取的刺激国民经济的策略提出了政策建议。