摘要:本研究旨在确定外债通过哪些渠道将其影响传递到撒哈拉以南非洲 (SSA) 国家的经济增长。为此,使用系统广义矩法 (GMM) 估计技术,调查了 1985 年至 2019 年期间 30 个 SSA 国家的面板数据。研究发现,公共投资、私人投资和全要素生产率是将外债的非线性影响传递到经济增长的渠道。此外,利率也被证实是一个具有直接影响的渠道。相反,估计表明,储蓄并不是 SSA 国家外债传递到经济增长的渠道。这些发现呼吁 SSA 国家采取紧急行动,减少外债存量,并实施替代性的宏观经济非债务战略,以改善已确定的渠道,抵消高额外债对它们的负面影响。
摘要:唇癌虽然较少被讨论,但仍然是肿瘤学领域的一个重大问题。早期发现和诊断对于改善患者的治疗效果至关重要。这项研究评估了 RandomForest 算法对 CancerLips 数据集进行分类的有效性,该数据集是使用 Canny 分割方法处理并使用 Hu 矩描述的唇部图像集合。使用 5 倍交叉验证方法,该算法的平均准确率约为 70.96%。结果凸显了机器学习技术(特别是 RandomForest)在辅助唇癌检测方面的潜力。然而,预处理方法和特征提取的选择在确定结果方面起着至关重要的作用。这项研究强调了进一步研究的必要性,重点是算法优化和与其他数据集或特征提取方法的比较,以提高医学成像的诊断精度。
还表明,对通过测量超导状态的骑士移位,对旋转单线态。电子自旋和核矩之间的相互作用是ℋ=⃗𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝐼𝐼⃗𝐼𝐼⃗𝐼𝐼𝐼𝐼,导致骑士移位𝐾𝐾(𝑇𝑇),可测量电子自旋易感性。这观察到在零温度极限的零,与自旋单重配对状态一致。[M. Takigawa,A。P. Reyes,P。C. Hammel,J。D. Thompson,R。H. Heffner,Z。Fisk,Z。Fisk和K. C. Ott,“ YBA 2 CU 3 O 6.63(T C = 63 K)的磁性特性的CU和O NMR研究,” Phys Rev B 43(1),247-257(1991)
早期发现黑色素瘤皮肤癌对于改善预后和挽救生命至关重要。这项研究旨在使用Adaboost算法优化黑色素瘤图像的分类。采用10,000张黑色素瘤图像的数据集,研究结合了用于图像分割的精美方法,用于特征提取的HU矩和用于分类的ADABOOST算法。5倍的交叉验证结果显示平均准确性为61.52%。虽然精度始终超过召回,表明该模型在预测积极病例时的保守性质。结果与先前的研究保持一致,强调了黑色素瘤分类的挑战。这项研究通过展示早期黑色素瘤检测中机器学习的潜力和改进领域为领域做出了贡献。未来的研究建议探索混合模型,并使数据源多样化,以增强鲁棒性和概括性。
日期内容24/05旋转组和角力矩。Lie代数。对称和保护法。27/05旋转½。so(3)和su(2)。发电机和表示。31/05添加角矩。两个旋转½。例子。07/06添加角矩。一般情况。CLEBSCH-GORDON系数。精细的结构。21厘米H. Atom的射线10/06方法方法。 Teoria de perturbação independente do tempo (TPIT) ENTREGA LISTA 1 14/06 Exemplos de TPIT: Oscilador Harmônico com correção anarmônica, cúbica ou relativística. 各向异性振荡器。 在电场中充电的振荡器。 17/06续。 tpit div:耦合振荡器,磁场中的费米昂,鲜明的效果。 21/06续。 TPIT DIV:H。自旋振动相互作用的相对论校正。 氦原子的公平状态。 24/06时间依赖性干扰理论(TPDT)交付清单2 28/06 TPDT:费米黄金规则。 原子与发光波的相互作用。 01/07 TPDT应用程序:系统的分解。21厘米H. Atom的射线10/06方法方法。Teoria de perturbação independente do tempo (TPIT) ENTREGA LISTA 1 14/06 Exemplos de TPIT: Oscilador Harmônico com correção anarmônica, cúbica ou relativística.各向异性振荡器。在电场中充电的振荡器。17/06续。tpit div:耦合振荡器,磁场中的费米昂,鲜明的效果。21/06续。TPIT DIV:H。自旋振动相互作用的相对论校正。氦原子的公平状态。24/06时间依赖性干扰理论(TPDT)交付清单2 28/06 TPDT:费米黄金规则。原子与发光波的相互作用。01/07 TPDT应用程序:系统的分解。
摘要 人工智能(AI)融入不同行业引起了人们对其对经济扩张的潜在影响的极大好奇。本研究调查了2000年至2024年金砖国家人工智能发展与经济扩张之间的相关性。初步分析表明,金砖国家人工智能专利与经济扩张之间存在强烈而有意义的相关性。我们使用不同的计量经济模型,例如固定效应、广义矩法(GMM)和Anderson-Hsiao(AH)估计来确保结果的可靠性。研究结果反复表明,每百万人拥有的人工智能专利数量是人均实际GDP增长率的有力指标。此外,分析表明,资本形成总额、政府支出和贸易开放对经济增长有相当大的影响。然而,人口增长和通货膨胀对经济增长的影响各不相同。 关键词 : 人工智能(AI)、经济增长、金砖国家、人工智能专利、面板数据分析。
摘要:材料与结构的疲劳寿命具有较大的离散性,在工程设计中通常被考虑。为了减少主观不确定性的引入,获得合理的概率分布,本文提出了一种基于最大熵原理的疲劳寿命概率分布识别计算方法。利用疲劳寿命的前四个统计矩来制定最大熵原理优化问题的约束条件。还提出了一种精确的算法来寻找最大熵分布中的拉格朗日乘数,从而避免了求解方程组时出现的数值奇异性。用两个拟合指标来衡量所提方法的拟合优度。通过文献中的两组疲劳数据集证明了所提方法的合理性和有效性。并对所研究的疲劳数据集进行了所提方法与对数正态分布和三参数威布尔分布的比较。
磁性随机存取存储器 (MRAM) 作为一种新兴的非挥发性存储器,具有读写速度快、耐久性高、存储时间长、功耗低等特点,几年前就引起了台积电、三星、格罗方德等大型半导体代工厂的极大兴趣 [1−5]。一方面,MRAM 的高性能特性使其成为 28nm CMOS 技术节点以下嵌入式闪存 (e-flash) 的重要替代解决方案,而 e-flash 存在严重的经济障碍,阻碍了其进一步微缩 [6]。另一方面,MRAM 的目标是成为静态随机存取存储器 (SRAM) 等工作存储器的替代品,以解决先进 CMOS 节点中可能出现的严重漏电问题 [7,8]。然而,由于速度限制和耐久性问题,很难取代L1或L2缓存SRAM,尤其是对于两端自旋转移矩(STT)MRAM [ 9 − 11 ] 。因此,需要进一步探索下一代MRAM器件。
磁性随机存取存储器 (MRAM) 作为一种新兴的非挥发性存储器,具有读写速度快、耐久性高、存储时间长、功耗低等特点,几年前就引起了台积电、三星、格罗方德等大型半导体代工厂的极大兴趣 [1−5]。一方面,MRAM 的高性能特性使其成为 28nm CMOS 技术节点以下嵌入式闪存 (e-flash) 的重要替代解决方案,而 e-flash 存在严重的经济障碍,阻碍了其进一步微缩 [6]。另一方面,MRAM 的目标是成为静态随机存取存储器 (SRAM) 等工作存储器的替代品,以解决先进 CMOS 节点中可能出现的严重漏电问题 [7,8]。然而,由于速度限制和耐久性问题,很难取代L1或L2缓存SRAM,尤其是对于两端自旋转移矩(STT)MRAM [ 9 − 11 ] 。因此,需要进一步探索下一代MRAM器件。
9 美国佛罗里达州奥兰多市中佛罗里达大学物理系 32816 摘要 量子信息科学 (QIS) 的应用通常依赖于量子比特的生成和操纵。尽管如此,仍有一些方法可以设想一种具有连续读出但没有纠缠态的设备。这个简明的观点包括对量子比特的替代方案的讨论,即固态版本的马赫-曾德尔干涉仪,其中局部矩和自旋极化取代了光极化。在此背景下,我们对决定涉及具有大磁各向异性的分子系统的量子信息过程的基本工作原理的数学原理提供了一些见解。基于此类系统的晶体管使得制造不需要纠缠态的逻辑门成为可能。此外,存在一些值得考虑的新方法来解决与量子设备的可扩展性有关的问题,但面临着寻找适合所需功能的材料的挑战,这些材料类似于 QIS 设备所寻求的功能。