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World File Search System矩形
使用聚合物复合材料的轻巧应用
电动机的核心是由十二个单个牙齿组成的定子，使用扁平电线直立缠绕。使用矩形扁平电线代替常规圆形线导致两个绕组阶段之间的三角形空间，可以用作冷却通道（见图3）。由于电线的矩形形状，铜横截面区域保持不变。这意味着可以将热量损失直接消散，靠近生成的位置。冷却水流流向单个冷却通道的分布发生在轴承屏蔽层中，由于组件的结果，环形通道出现。通过转子冷却，用轴上的固定水长矛冷却，转子的转子损失的热量也可以直接耗散到冷却水中。
申请号：P/FUL/2024/04447网页
6.2提议的BES将由两排电池容器和变压器组成约29m的高度约29m，高约425万的较大的变压器，一个高度约425万的较大的变压器，在一个高度的矩形硬表面的面积上，大约39m的矩形硬表面面积约为39m，宽约39m，宽约39m，由4m高的声音量与热量量相机，并在39m宽度上宽39m。电池容器将在四个四四分之一中排列。在声外壳中，变压器和客户变电站将被栅栏围栏进一步包围。提出了电池单元，以包括CATL的电池。
关键的生物多样性区域区域cléspour laBiovervoverté
传说框中的数字表示每种土地类型所覆盖的KBA的大约百分比，传奇矩形中的数字表示KBA的大约百分比，这与每种类型的陆地覆盖范围有关
自省信心可预测自我脑电图解码
图 2 状态之间的振荡差异（分神 - 专注，N = 25）随探测开始（0 秒）时间的变化。（a）时间频率分解在电极位置处取平均值。虚线黑色矩形表示反映显著差异的光谱时间聚类（p < .025，双侧聚类置换检验），灰色矩形表示趋势水平（.025 < p < .05）聚类。（b - d）α（8 - 13 Hz）、θ（4 - 7 Hz）和δ（2 - 3 Hz）光谱功率在聚类的电极位置处取平均值（黑条 = 显著，灰条 = 趋势）。（e）聚类内不同子窗口的聚类拓扑结构（黑色标记表示在每个时间窗口内至少 50% 的样本上存在的电极，白色电极标记趋势水平效应的拓扑结构）
ICCMEH 2024计划和会议时间表。 ...
18 Nishant Nikam，Chethan K N博士，Satish Shenoy B博士和Laxmikant G Keni博士。 使用FEA 45 Jammi Moksha Tej和Majji Venkata Satya Sai Roshan评估全髋关节置换术的圆形和矩形茎设计。 肾脏：一种混合CNN方法与最大池和分割集成，以增强肾结石检测。18 Nishant Nikam，Chethan K N博士，Satish Shenoy B博士和Laxmikant G Keni博士。使用FEA 45 Jammi Moksha Tej和Majji Venkata Satya Sai Roshan评估全髋关节置换术的圆形和矩形茎设计。肾脏：一种混合CNN方法与最大池和分割集成，以增强肾结石检测。
检测复杂的建筑物形状...
由于遥感领域提供了新的传感器和技术来积累城市区域的数据，这些区域的三维表示在各种应用中引起了很大的兴趣。三维城市区域表示可用于详细的城市监测、变化和损坏检测目的。为了获得三维表示，最简单和最便宜的方法之一是使用数字高程模型 (DEM)，它是使用立体视觉技术从非常高分辨率的立体卫星图像生成的。不幸的是，在应用 DEM 生成过程后，我们无法直接获得三维城市区域表示。在仅使用一个立体图像对生成的 DEM 中，通常噪声、匹配误差和建筑物墙壁位置的不确定性非常高。这些不良影响增加了三维表示的复杂性。因此，自动 DEM 增强是一个开放且具有挑战性的问题。为了增强 DEM，我们在此提出了一种基于建筑物形状检测的方法。我们使用慕尼黑的 DEM 和正射全色 Ikonos 图像来解释我们的方法。在对 DEM 和 Ikonos 图像进行预处理后，我们对 DEM 应用局部阈值来检测建筑物等高城市物体的大致位置。为了检测复杂的建筑物形状，我们开发了之前的矩形形状检测（箱体拟合）算法。不幸的是，我们研究区域中的建筑物形状非常复杂。我们假设可以通过像链条一样拟合小矩形来检测这些复杂建筑物的形状。因此，我们将检测到的建筑物分成细长的子部分。然后，我们将之前的矩形形状检测算法应用于这些子部分。在形状检测中，我们考虑 Ikonos 图像的 Canny 边缘以适应矩形框。合并所有检测到的矩形后，我们可以检测甚至非常复杂的建筑结构的形状。最后，使用检测到的建筑物形状，我们在 DEM 中细化建筑物边缘并平滑建筑物屋顶上的噪声。我们相信实施的增强功能不仅可以提供更好的视觉三维城市区域表示，而且还将导致详细的变化和损坏调查。
