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开放马约拉纳系统中的退相干 - DROPS
与热浴耦合会导致存储的量子信息退相干。对于高斯费米子系统（线性或高斯光学的费米子模拟），这些动力学可以通过系统协方差矩阵的演化优雅而高效地描述。将系统和浴都视为高斯费米子，我们观察到退相干发生的速率与浴温度无关。此外，我们还考虑了动力学为马尔可夫的弱耦合状态。我们完全以协方差矩阵的语言对马尔可夫主方程进行了微观推导，其中温度独立性仍然明显。这与其他场景中看到的行为截然不同，例如当费米子与玻色子浴相互作用时。我们的分析适用于许多马约拉纳费米子系统，这些系统被誉为非常稳健、拓扑受保护的量子比特。在这些系统中，有人声称通过降低温度可以指数地抑制热退相干，但我们发现高斯退相干无法通过冷却消除。
定量战略规划矩阵（QSPM）方法在饮料业务策略的制定中的应用：饮酒案例研究高于方向
摘要Arah Coklat Chocolate Shop是一家提供现代巧克力饮料和其他现代饮料，在中央Java的Semarang City的Bulusan Selatan Raya Street运营。进行了这项研究是为了找出Arah Coklat在QSPM矩阵中的业务地位，如何基于QSPM矩阵的Arah Coklat的替代策略，以及基于QSPM矩阵的Arah Coklat的行动计划如何。这项研究是在位于Semarang City Tembalang区Bulusan Selatan Raya街的Arah Coklat巧克力店进行的，作为研究的主要对象。使用的研究技术是案例研究形式的描述性定性方法。本研究中使用的数据分析方法是QSPM矩阵分析。基于QSPM矩阵分析的结果，市场渗透作为替代策略的实施成功地大大提高了Arah Coklat的销售。但是，市场渗透策略还无法克服阿拉·科克拉特（Arah Coklat）仍然遇到的损失问题。
CAD/CAM 技术硕士 - SVNIT，苏拉特
有限元分析在设计中的相关性、建模和离散化、插值、元素、节点和自由度、FEA 的应用。一维元素和计算程序：杆元素、梁元素、任意方向的杆和梁元素、元素组装、刚度矩阵的属性、边界条件、方程的解、机械载荷和应力、热载荷和应力。
密码学
>>>来自Sage.All Import * >>> shiftCryptosystem（AlphabeticStrings（））。key_space（）整数环modulo 26 >>>替换cryptosystem（hexadecimalstrings（））。key_space（）免费的十六进制字符串sonoid >>> hillcryptosystem（binarystrings（），integer（3））。key_space（）3乘3个密度矩阵的完整矩阵空间在整数模拟环2 >>> transposition -cryptosystem（octalStrings（），Integer（5））上。key_space（）␣
Genejet FFPE DNA纯化试剂盒magmax DNA多样本Ultra 2.0套件
™DNA多样本Ultra 2.0套件是开发出可从多种样品矩阵的高质量DNA快速纯化的。DNA可以在下游应用的广泛分子生物学中使用，例如测序，基因分型和qPCR。该协议通过使用翠鸟自动隔离DNA自动隔离
可证明且实用的：通过Langevin Monte Carlo
探索技术对于能够解决新的复杂问题的代理至关重要。基于拉普拉斯近似的汤普森采样是当值函数比线性更一般形式时，对后验分布不是一个很好的估计。在高维问题中具有一般协方差矩阵的高斯分布的采样在计算上效率低下。
个性化机器学习 - 矩阵分解
- 等级（a）=等级（A⊤）。- WLOG，如果m≥n，矩阵A当等级（a）= n时被视为全等级。在这种情况下，n也是最大可能的等级。- 对于矩阵，其中m = n，仅当a是完整的等级时，存在逆A -1。- 如果矩阵没有完整的排名，则据说矩阵的排名低（或排名不足）。
R-Mixup：生物网络的黎曼混合
生物网络通常用于生物医学和医疗保健领域，以有效地模拟复杂生物系统的结构以及连接生物实体的相互作用。然而，由于其高维和低样本量的特点，直接将深度学习模型应用于生物网络通常会面临严重的过拟合。在本文中，我们提出了一种基于 Mixup 的数据增强技术 R-Mixup，它适合生物网络邻接矩阵的对称正定 (SPD) 性质，并优化了训练效率。R-Mixup 中的插值过程利用了黎曼流形中的对数欧几里德距离度量，有效地解决了 vanilla Mixup 的膨胀效应和任意错误的标签问题。我们用五个真实的生物网络数据集在回归和分类任务上证明了 R-Mixup 的有效性。此外，我们推导出一个常被忽视的识别生物网络 SPD 矩阵的必要条件，并实证研究了其对模型性能的影响。代码实现可以在附录E中找到。
使用量子态断层扫描重建单量子比特和双量子比特密度矩阵 指导老师：Mayerlin Nu˜nez Portela
我们报告了针对单和双量子比特偏振态的光子集合的量子态断层扫描的实验实现。我们的实现基于 James、Kwiat、Munro 和 White [ 1 ] 的工作，他们基于局部投影测量提供了良好的断层扫描重建。我们描述了从激光源制备的单量子比特态的理论和实验断层扫描测量，并展示了三个正交基的密度矩阵的断层扫描重建。此外，我们还描述了在下转换实验中产生的一对纠缠光子的两个偏振自由度的量子态断层扫描的理论和实验实现。讨论了两种不同的技术：一种是线性重建，其中密度矩阵由巧合测量构建，但可能会产生非物理密度矩阵，另一种是最大似然估计技术，可产生物理密度矩阵。最后，我们还讨论了 II 型 BBO 晶体中下转换光子的时间补偿及其对 2 量子比特态断层重建的影响，并给出了 SPDC 源的密度矩阵的断层重建。