摘要:气候变化的新威胁要求快速开发对非生物和生物因素具有更高耐受性的优良品种。尽管传统农业实践取得了成功,但仍需要精确操纵作物基因组的新技术。几十年来,双单倍体 (DH) 方法已在主要作物中使用,以在短时间内在优良背景中固定所需的等位基因。DH 植物还广泛用于数量性状基因座 (QTL) 的定位、标记辅助选择 (MAS)、基因组选择 (GS) 和杂交生产。最近发现的负责单倍体诱导 (HI) 的基因允许通过基因编辑 (GE) 在不同作物的非诱导品种中设计这种性状。直接编辑配子或单倍体胚胎可在染色体加倍后产生无效纯合植物,从而提高 GE 效率。对单倍体植物中负责自发染色体加倍的潜在遗传机制的深入了解可能允许将这种性状转移到不同的优良品种中。总体而言,进一步提高 DH 技术效率并结合优化的 GE 可以加速主要作物的育种工作。
当然,电价上涨是今天西方消费者,尤其是英国消费者的头条新闻。但是,如果您的电费上涨不仅仅是用于照明和取暖,还用于为风洞供电,这些风洞每年使用 15 千兆瓦电力将大量空气高速推过大型管道,那会怎样?这就是英国贝德福德航空研究协会 (ARA) 面临的情况,由于新的计费规则基于峰值使用量,而不是总消耗量,该协会的能源账单将从每年约 6,000 英镑跃升至每年超过 100 万英镑(见《传输》,第 12 页)。对于一个在风洞中使用短时间高功率的小型航空航天设施来说,这些新规则对其运营成本、定价结构和未来投资产生了不成比例的影响。有些人可能会认为,就像房主一样,ARA 只能忍受痛苦并将这些成本转嫁给客户。然而,这忽略了 ARA 在英国乃至更广泛的全球航空航天生态系统中的独特地位,即作为空气动力学测试的重要研发机构。否则,风险在于关键的空气动力学研发工作将转移到海外竞争对手手中,而随着时间的推移,英国可能会失去另一颗有助于维持其全球航空航天地位的航空“皇冠上的宝石”。
背景/目的:冠状病毒病 (COVID-19) 是一个全球性的健康问题,人们正在寻求治疗方案,对能够消除或减轻 SARS-CoV-2 影响的药物的需求日益增加。冠状病毒病会留下永久性的影响,甚至会对免疫系统较弱的患者造成致命影响。考虑到这一重要因素,本研究选择了天然脂类黄酮营养补充剂作为目标药物,该营养补充剂既可用于增强免疫系统,也可用于治疗耳鸣、嗅觉和味觉障碍。材料和方法:对脂类黄酮化合物进行分子对接分析,以了解 SARS-CoV-2、NMDAR 和 VKORC1 蛋白之间的分子相互作用机制。结果:特别是,发现 NSP16(-7.97 kcal/mol)和维生素 K 环氧化物还原酶(-7.13 kcal/mol)中的硝酸硫胺素的对接得分较高。核黄素在 K 环氧还原酶中的插入分数 (-8.66 kcal/mol) 也被发现较高。结论:这些对接结合分数表明这些化合物可用作潜在抑制剂。脂黄酮类化合物可在短时间内有效治疗 COVID-19 的常见症状嗅觉-味觉障碍和耳鸣,并可阻止冠状病毒的复制,这一假设已得到理论证实。
目的:皮肤癣菌病是一组广泛分布于人类和动物的皮肤疾病。它在某些人类病例中引起严重感染,并给农场动物造成经济损失。本研究的主要目的是研究皮肤癣菌病的预防措施和潜在的治疗性疫苗。材料和方法:选择兔子作为皮肤癣菌病的动物模型,进行两部分病例对照研究。制备灭活的须癣毛癣菌细胞用作疫苗。预防部分包括用制备的疫苗单独或与弗氏佐剂一起接种兔子,然后用相同的真菌感染。第二部分包括用灭活疫苗治疗受感染的兔子。结果:制备的疫苗显示出预防须癣毛癣菌感染的能力,持续 6 个月以上,无需佐剂,与对照组相比,在短时间(16 天)后也显示出对受感染动物的治疗能力。结论:灭活疫苗对动物具有持久的保护作用,缩短了皮肤癣菌感染的治疗时间。关键词:皮肤癣菌病,须癣毛癣菌,疫苗,预防,兔子
摘要:在智慧城市中,传感器是必不可少的元素——最新交通信息的来源。本文讨论连接到无线传感器网络 (WSN) 的磁传感器。它们投资成本低、使用寿命长且易于安装。但是,在安装过程中仍需要局部扰动路面。往返日利纳市中心的所有车道都配有传感器,每五分钟发送一次数据。它们发送有关交通流强度、速度和成分的最新信息。LoRa 网络确保数据传输,但在发生故障时,4G/LTE 调制解调器可实现备用传输。这种传感器应用的缺点是其准确性。研究任务是将 WSN 的输出与交通调查进行比较。在选定的道路剖面上进行交通调查的适当方法是使用 Sierzega 雷达进行视频录制和速度测量。结果显示值失真,主要是在短时间间隔内。磁传感器最准确的输出是车辆数量。另一方面,交通流组成和速度测量相对不准确,因为不容易根据动态长度识别车辆。传感器的另一个问题是频繁的通信中断,这会导致中断结束后值的累积。本文的第二个目标是描述交通传感器网络及其可公开访问的数据库。最后,有几种数据使用建议。
附加可配置功能可提高 SIPART DR21 过程控制器操作的舒适性和可靠性:• 变送器监视• 设定点限制• 设定点斜坡• x 跟踪• 控制偏差的过滤器和响应阈值• 作用方向的调整• 控制算法的特殊功能:根据控制信号从 PI(D) 控制切换到 P(D) 控制。从自动模式切换到手动模式和反之亦然,以及从所有其它操作模式切换到自动模式都很协调。• 操作变量的限制• 限值监视器• 重启条件:根据设备的当前负载,通过电源的存储效应可以桥接工作电压的短时间中断。如果发生较长时间的电源故障,已配置的参数和结构将保留在非易失性用户程序存储器中。最后一个操作模式、最后一个设定点和最后一个操作变量也会加载到非易失性存储器中。在电源中断或重新闭合后电压恢复时,控制器会以结构化操作模式、设定点和操纵值自动启动。电源故障后电压恢复时,可通过光学信号发出信号。• 自诊断:全面的监控程序会定期或在电源开启或看门狗复位后检查内部数据流量。如果检测到故障,则会在
5 请参阅第 52 页的 VHA 技术评论 1,承认存在错误,但没有证据表明这些错误实际上阻碍了努力。VHA 表示,管制物质使用相同的库存程序,因此存在相同程度的盗窃风险。OIG 更新了此处的措辞,以反映数据错误和不一致可能会影响管理人员安排和优先安排疫苗接种的努力,即使没有观察到这种影响的例子。但是,OIG 坚持认为,虽然 VHA 确实在短时间内建立了响应系统,但建议的更严格的控制和流程将降低风险并确保在确定的地区适当分发疫苗。6 请参阅第 52 页的 VHA 技术评论 2。VHA 认为,问题在于缺乏工具和永久库存管理系统(OIG 在报告中指出),而不是疏忽或疏忽。VA 还指出,疫苗供应数据的验证不是 PBM 的责任。 OIG 更新了报告,以反映 PBM 不会(而不是不能)核实设施报告的数据。但是,OIG 不同意 VA 建议的变更,声称 PBM 不负责核实设施报告的疫苗数据的准确性(请参阅第 36 页的 OIG 回应)。PBM 的职责在 VHA 的 COVID-19 疫苗接种计划中有概述(请参阅本报告第 35 页)。
背景:这项研究的目的是评估整体糖尿病的关联,1型糖尿病(T1D)和2型糖尿病(T2D)与乳腺癌(BCA)风险。方法:我们包括2006年至2010年在英国生物银行队列之间的250,312名40至69岁的女性。调整后的危害比(AHR)和95%的置信区间(CI)是针对糖尿病的关联及其两种主要类型与从入学率到事件BCA的时间的关联计算的。结果:我们在11。1年的中位随访期间确定了8182 BCA病例。我们发现糖尿病与BCA风险之间没有总体关联(AHR = 1.02,95%CI = 0.92 - 1.14)。在考虑糖尿病亚型的情况下,具有T1D的女性的BCA风险高于没有糖尿病的女性(AHR = 1.52,95%CI = 1.03 - 2.23)。T2D与BCA风险总体无关(AHR = 1.00,95%CI = 0.90 - 1.12)。但是,在T2D诊断后的短时间窗口中,BCA的风险显着增加。结论:尽管我们没有发现糖尿病与BCA风险之间的关联,但在T2D诊断后不久,观察到BCA的风险增加。此外,我们的数据表明,患有T1D的女性可能会增加BCA的风险。
拉格朗日力学的各种特征。实际上,众所周知,当且仅当相应作用的第一个变化具有固定极端物质时,曲线才能解决E-L。关于最小的通常,它持续了短时间。 实际上,由于可能存在共轭点,临界曲线不再最小化更大的时间。 仅在某些凸度假设下才有“最小化轨道”。 对于这种杰出而机械的相关类别的拉格朗日(Lagrangian) - 所谓的tonelli lagrangians- legendre变换是一种全球差异性和E-L方程,等于相应的汉密尔顿人的汉密尔顿方程。 对于自主系统,沿解决方案提供了保守的能量值。 除了拉格朗日式和哈密顿式设置之外,对动态相关的最小对象的搜索是现代动态系统理论的中心主题之一。 沿这个方向的第一个结果之一可以追溯到八十年代,其中所谓的单调扭曲图的所谓的奥布里·梅瑟理论。 该理论的一个重要应用是对数学台球的研究,从伯克霍夫(Birkhoff)到近期台球类型,如符号和外台球。 在二十年后,通过马瑟·曼尼(Mather-Mané)理论开发了这种理论从一种到更高程度的自由度的概括,在这种理论中,最小化措施而不是轨迹的措施起着至关重要的作用。 这种重要的理论从汉密尔顿 - 雅各比方程到象征性拓扑都有联系。该博士学位课程的目的是在自我包含的方式中呈现 - 在不同环境中的“最小行动原理”。通常,它持续了短时间。实际上,由于可能存在共轭点,临界曲线不再最小化更大的时间。仅在某些凸度假设下才有“最小化轨道”。对于这种杰出而机械的相关类别的拉格朗日(Lagrangian) - 所谓的tonelli lagrangians- legendre变换是一种全球差异性和E-L方程,等于相应的汉密尔顿人的汉密尔顿方程。对于自主系统,沿解决方案提供了保守的能量值。除了拉格朗日式和哈密顿式设置之外,对动态相关的最小对象的搜索是现代动态系统理论的中心主题之一。沿这个方向的第一个结果之一可以追溯到八十年代,其中所谓的单调扭曲图的所谓的奥布里·梅瑟理论。该理论的一个重要应用是对数学台球的研究,从伯克霍夫(Birkhoff)到近期台球类型,如符号和外台球。在二十年后,通过马瑟·曼尼(Mather-Mané)理论开发了这种理论从一种到更高程度的自由度的概括,在这种理论中,最小化措施而不是轨迹的措施起着至关重要的作用。这种重要的理论从汉密尔顿 - 雅各比方程到象征性拓扑都有联系。该博士学位课程的目的是在自我包含的方式中呈现 - 在不同环境中的“最小行动原理”。这一原则可以被视为一种自然动作的一种非常公认的“节俭”。
本研究旨在调查极限山地超级马拉松 (MUM) 对 16 名完赛者自发性脑电活动的影响。通过在 330 公里比赛(平均持续时间:125 ± 17 小时;睡眠持续时间:7.7 ± 2.9 小时)之前和之后使用 4 分钟闭眼高密度脑电图 (EEG) 记录,进行频谱功率、源定位和微状态分析。比赛结束后,功率分析显示,在顶枕部位,delta(0.5 – 3.5 Hz)和 theta(4.0 – 7.5 Hz)频带的功率集中局部增加,alpha(8.0 – 12.0 Hz)功率降低。在左后扣带皮层、左角回和视觉联想区内观察到 alpha 频带的更高大脑激活。微状态分析表明,在比赛结束时,地图 C 优势显著下降,地图 D 的全局场功率 (GFP) 增加。这些功率模式和微状态参数的变化与之前报告的短时间耐力训练后的结果形成对比。我们讨论了解释顶枕区内较低 alpha 活动和 MUM 后微状态变化的潜在因素。总之,可以推荐使用高密度 EEG 静息状态分析来研究极限运动中的大脑适应性。