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AZD1222 SARS-COV-2疫苗接种后，可疑与中枢性糖尿病与中央糖尿病相关的垂体炎
一名69岁的男子，旨在进一步研究多二手菌（液体摄入量为6 L/天）和多尿症（排尿1×/H）。这些症状在第二次AZD1222疫苗接种后两周左右开始。内分泌测试揭示了中枢性糖尿病和轻度催乳激素血症，但没有剩余的下降生理激素轴的基础或动态异常。在脱氨加压素治疗开始后，患者的液体摄入量，尿量和血清钠水平恢复正常。颅磁共振效果显示出典型的垂体炎的发现，这主要是由淋巴细胞渗透降解引起的。鉴别诊断是垂体腺瘤或另一种形式的下生理肿瘤。详尽的诊断检查显示出降压性炎的药物诱发，感染性，可保留性或自身免疫性原因没有迹象。尽管垂体炎的原因通常仍然没有建立，但疫苗接种和发作之间的短时间促使人们怀疑关联。最近已经描述了SARS-COV-2感染或疫苗接种后1-2周（MRNA和Vector疫苗）发作1-2周的进一步的垂体炎。
提高模拟脑机接口性能的人工智能
摘要 目的。脑机接口 (BCI) 将神经活动转化为辅助设备的控制信号，以帮助运动障碍人士有效沟通。在这项工作中，我们引入了一种新的 BCI 架构，可以改善对 BCI 计算机光标的控制，以便在虚拟键盘上打字。方法。我们的 BCI 架构结合了外部人工智能 (AI)，可以有益地增强 BCI 的运动轨迹。此 AI-BCI 利用过去用户的操作（长时间（100 秒前）和短时间（100 毫秒前））来修改 BCI 的轨迹。主要结果。我们在闭环 BCI 模拟器中测试了我们的 AI-BCI，其中 9 名人类受试者执行打字任务。我们证明我们的 AI-BCI 实现了：(1) 更高的信息通信速率，(2) 目标之间的弹道运动更快，(3) 改进的精确控制以“拨入”目标，以及 (4) 更高效的运动轨迹。我们进一步表明，我们的 AI-BCI 可提高从差到精通控制的广泛控制质量范围内的性能。意义。这种 AI-BCI 架构通过提高所有评估的关键指标的 BCI 性能，可能会提高 BCI 系统的临床可行性。
“Casey-01”——引领空降 - 空军大学
1995 年 9 月 29 日，国防部长威廉·佩里乘坐空军 KC-135 离开安德鲁斯空军基地。这架 KC-135 的呼号为“Casey-01”，是为支持美国高级文职和军方领导人执行行政旅行任务而配置的小型机队中的一架。然而，Casey-01 与其他机队不同，原因有二。首先是创新的机载指挥、控制、通信、计算机和情报 (C4I) 原型系统集成到飞机中，并基于商用信息技术 (IT) 构建。其次，该 C4I 系统是空军“局外人”的创意，他们是一群飞机系统设计和安装领域的非传统参与者。此次访问后不久，佩里博士给空军部长发了一封信，信中评论了“该飞机的 C4I 能力令人印象深刻，机组人员的热情和独创性也令人印象深刻，他们使用现成的技术和设备设计和安装了这个复杂的系统……以低成本和短时间改善了通信”（佩里 1）。在同一封信中，他还要求空军向他提交一份计划，将 Casey-01 设计纳入 E-4B 国家空中指挥所 (NAOC)，以便它“真正成为未来国防部长的空中作战中心”。
行星保护研究（PPR）
1。模型或实验测量的行星环境条件和运输过程，可以使航天器相关的污染物动员到地球生物可能蓬勃发展的位置。2。开发或适应现代的分子分析方法，以快速检测，在组装和发射处理之前，之中和之后，通过航天器（在表面和/或散装材料（尤其是在低密度）中，尤其是在低密度）中携带的地球微生物（在表面和/或散装材料中，尤其是在低密度下）。3。模型，以理解和预测航天器的生物学和有机污染采购，运输，存活和负担水平，以供向前和向后污染。4。模型或实验测量空间环境条件和航天器设计，可以减少航天器在旅途中的生物污染（例如BioBurden积分）到目标目的地，重点是减少目前在洁净室条件下存活的生物。5。识别并提供有关新方法，设计，技术，技术和程序的概念验证，以支持出站和返回样本任务的行星保护要求。6。实验测量暴露于高温（例如200至500摄氏度）短时间（例如秒至分钟）。7。在相关行星环境或适当的地球类似物中的实验室模拟中表征了生命的限制。
宇航员在太空中的DNA会发生什么？
J. Sebastian Garcia-Medina, Karolina Sienkiewicz, S. Anand Narayanan, Eliah G. Overbey, Kirill Grigorev, Krista A. Ryon, Marissa Burke, Jacqueline Proszynski, Braden Tierney, Caleb M. Schmidt, Nuria Mencia-Trinchant, Remi Klotz, Veronica Ortiz, Jonathan Foox, Christopher Chin, Deena Najjar, Irina Matei, Irenaeus Chan, Carlos Cruchaga, Ashley Kleinman, JangKeun Kim, Alexander Lucaci, Conor Loy, Omary Mzava, Iwijn De Vlaminck, Anvita Singaraju, Lynn E. Taylor, Julian C. Schmidt, Michael A. Schmidt, Kelly Blease, Juan Moreno, Andrew Boddicker, Junhua Zhao, Bryan Lajoie, Andrew Altomare, Semyon Kruglyak, Shawn Levy, Min Yu, Duane C. Hassane, Susan M. Bailey, Kelly Bolton, Jaime Mateus, and Christopher E. Mason (2024) Genome and clonal hematopoiesis stability contrasts with immune, cfDNA，线粒体和端粒长度在短时间太空飞行中变化。精确临床医学。https://academic.up.com/pcm/article/7/1/pbae007/7642247
经颅直流电刺激的电极组合决定其对精神分裂症症状和功能的影响
经颅直流电刺激 (tDCS) 是一种非侵入性脑刺激方法，通过在阳极和阴极电极之间短时间（通常每次少于 30 分钟）施加电流（通常小于 2 mA）来调节神经活动 (17)。之前的荟萃分析报告称，向背外侧前额皮质 (DLPFC) 施加 tDCS 可减轻精神分裂症患者的幻觉（阳性症状；Hedges' g = 0.86）和阴性症状（0.41），并改善神经认知功能，特别是工作记忆（0.41）（18-23）。最近，据报道，针对 DLPFC 的 tDCS 还可以提高日常生活技能（功能能力）（24）、对疾病的洞察力（25）和元认知（26）。关于社会认知，我们系统回顾的数据表明，前额皮质上的经颅直流电刺激 (tDCS) 可增强情绪识别 (27)，而左侧颞上沟 (STS) 上的刺激可提高这些患者的心理理论得分 (28-30)。因此，尽管存在争议，但经颅直流电刺激 (tDCS) 的电极组合，尤其是阳极刺激部位，可能决定其对精神病患者症状和功能的影响 (31-33)。总之，需要进一步考虑以了解应刺激哪些大脑区域以改善精神分裂症的特定症状 (34)。
设计交互式本地和全局决策支持...
航母操作环境。这将给本已高度受限和危险的环境增加极大的复杂性。在人员减少的环境中，随着操作节奏的加快，向共享有人-无人环境迈进，意味着在这些复杂环境中，飞机、地面车辆和机组人员的规划和调度需要更多的自动化。然而，虽然自动规划算法速度快，能够在短时间内处理大量信息，但它们往往很脆弱，无法应对高度动态环境中不断变化的条件。最近的研究表明，通过允许人类操作员和自动规划人员之间的高级交互，可以显著提高整体任务性能。为此，已经开发了一个用户界面，允许管理航空母舰甲板操作的人类决策者直接与集中规划算法交互，以调度飞行中和甲板上的飞机（有人和无人），以及地面车辆和人员。该甲板操作行动路线规划器 (DCAP) 系统利用人类决策者的经验和高级目标导向行为，结合强大的自动规划算法来制定可行、稳健的计划。本文重点介绍了 DCAP 的设计特点，并介绍了旨在量化价值的评估的初步结果
设计交互式本地和全局决策支持...
航母操作环境。这将给本已高度受限和危险的环境增加极大的复杂性。在人员减少的环境中，随着操作节奏的加快，向共享有人-无人环境迈进，意味着在这些复杂环境中，飞机、地面车辆和机组人员的规划和调度需要更多的自动化。然而，虽然自动规划算法速度快，能够在短时间内处理大量信息，但它们往往很脆弱，无法应对高度动态环境中不断变化的条件。最近的研究表明，通过允许人类操作员和自动规划人员之间的高级交互，可以显著提高整体任务性能。为此，已经开发了一个用户界面，允许管理航空母舰甲板操作的人类决策者直接与集中规划算法交互，以调度飞行中和甲板上的飞机（有人和无人），以及地面车辆和人员。该甲板操作行动路线规划器 (DCAP) 系统利用人类决策者的经验和高级目标导向行为，结合强大的自动规划算法来制定可行、稳健的计划。本文重点介绍了 DCAP 的设计特点，并介绍了旨在量化价值的评估的初步结果
无人机群控制的设计挑战 - VTT CRIS
摘要。人们普遍认为，群体可能是无人驾驶飞行器 (UAV) 或无人机技术的下一步发展方向。尽管导航、数据收集和决策的自主性大幅提高是“集体人工智能”愿景的重要组成部分，但这一预期发展引发了人们对群体与其人类操作员之间最有效的互动形式的质疑。一方面，每个单元的低级“微观管理”显然抵消了使用群体的许多优势。另一方面，保留对群体目标和实时行为进行一定控制的能力显然至关重要。我们提出了两种控制方法，直接和间接，我们相信它们可用于设计合适的图形用户界面 (GUI)，即同时直观、易于使用、功能强大且灵活，允许单个操作员编排群体的动作。模拟结果用于说明概念，并对不同场景中的两种控制方法进行定量性能分析。确定了与无人机群控制相关的人为因素方面，并从人类操作员的使用角度讨论了这两种控制方法。我们得出的结论是，直接方法更适合短时间尺度（“战术”级别），而间接方法允许指定更抽象的长期目标（“操作”级别），使它们自然互补
引入 Block-Toeplitz 协方差矩阵重新掌握事件相关电位脑机接口的线性判别分析
摘要 — 由于维数较高，噪声多通道脑电图时间序列数据的协方差矩阵难以估计。在基于事件相关电位和线性判别分析 (LDA) 进行分类的脑机接口 (BCI) 中，解决这个问题的最新方法是通过收缩正则化。我们提出了一个新想法来解决这个问题，即对 LDA 的协方差矩阵实施块 Toeplitz 结构，这实现了每个通道在短时间窗口中信号平稳的假设。在 13 种事件相关电位 BCI 协议下收集的 213 名受试者的数据上，与收缩正则化的 LDA（最多 6 个 AUC 点）和黎曼分类方法（最多 2 个 AUC 点）相比，由此产生的“ToeplitzLDA”显著提高了二元分类性能。这意味着应用程序级别的性能得到了极大改善，例如在无监督视觉拼写器应用程序中记录的数据，其中 25 个受试者的拼写错误平均可以减少 81%。除了 LDA 训练的内存和时间复杂度较低之外，ToeplitzLDA 被证明即使在 20 倍的时间维度扩大后也几乎保持不变，这减少了对特征提取专家知识的需求。