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World File Search System短语
决策和命令-Enbridge Gas Inc. EB-2022-0200
如果在此代码中定义单词或短语，则该法或电力法，语音或单词或短语的语法形式的其他部分具有相应的含义。标题仅是为了方便的，不会影响该法规的解释。导入单数的单词包括复数，反之亦然。导入性别的单词包括任何性别。导入一个人的单词包括：（i）一个人； （ii）一家公司，独资经营，合伙企业，信托，合资企业，协会，公司或其他私人或公共公司； （iii）任何政府，政府机构或机构，监管机构或机构或其他政治或大学的任何人。对一个人的引用包括该人的继任者和允许的分配。对身体的引用，无论是否法定，都将不再存在或传递到另一个身体的功能是对身体替换的人的引用，或者基本上成功地取代了其功能或功能。对文件（包括法定文书）或文件的规定的引用包括对该文件或该文件的规定的任何修正或补充。“包括”的表达方式是不受限制的。
创新力量_NGSS 和 CCSS_Alignment。
• 1.G3. 将圆形和矩形分成两份和四份，使用二分、四分之一和四分之一等词语描述这些份额，并使用一半、四分之一和四分之一等短语。将整体描述为两份或四份。从这些示例中理解，分解成更相等的份额会产生更小的份额。
什么是 ChatGPT 及其在跨行业人工智能领域的现状和未来？
根据 Wolfram (2023) 的说法，ChatGPT 从“语言特征空间”出发，其中名词等单词可能相互连接或相关。这些词可能仅与名词相关，也可能与其他词性的词相关，如下图 Wolfram (2023, pp. 65-66) 所示。附录中的图 2 显示了句子结构，其中包括名词短语、动词短语、标点符号和形容词和名词等词性，用于句子“人工智能最好的地方在于它能够从经验中学习。”Wolfram (2023) 讨论了如何使用语法结构来定义“解析树”。根据 Wolfram (2023) 的说法，ChatGPT 不具备规则知识，但在训练中能够“发现它们”。 ChatGPT 在语言特征空间中描绘出一条轨迹，如 Wolfram (2023) 附录中的图 3 所示，其中所有单词都是名词，并且“语义相似的单词”都放在附近。附录中的图 4 也来自 Wolfram (2023)，显示了与名词、动词、形容词、副词和代词等不同词类相关的单词。
MELDER：移动设备实时静音语音识别器的设计和评估
无声语音不受环境噪音的影响，可提高可访问性，并增强隐私和安全性。然而，目前的无声语音识别器以短语输入/短语输出的方式运行，因此速度慢、容易出错，并且不适用于移动设备。我们介绍了 MELDER，这是一种移动唇读器，它通过将输入视频分割成更小的时间段并单独处理它们来实时运行。实验表明，这大大缩短了计算时间，使其适用于移动设备。我们通过使用迁移学习模型利用高资源词汇表中的知识，进一步优化模型以供日常使用。然后，我们将 MELDER 在固定和移动环境中与两个最先进的无声语音识别器进行比较，其中 MELDER 表现出卓越的整体性能。最后，我们将 MELDER 的两种视觉反馈方法与 Google Assistant 的视觉反馈方法进行了比较。结果揭示了这些提出的反馈方法如何影响用户对模型性能的看法。
创新力量_NGSS 和 CCSS_Alignment。
• 1.G3。将圆形和矩形分成两份和四份相等的份额，使用二分、四分之一和四分之一等词描述份额，并使用一半、四分之一和四分之一等短语。将整体描述为两份或四份。 从这些示例中理解，分解成更相等的份额会产生更小的份额。
美国联邦航空管理局命令 JO 7340.2M CNT Basic w Chg 1 dtd 6_15_23
本手册包含联邦航空管理局和其他提供空中交通管制、通信、气象、制图和相关航空通信服务的机构的人员使用的经批准的单词和短语缩写。还包括飞机类型指示符；民用飞机公司三字母标识符和电话标识符分配；飞机国籍分配；以及民用/军用飞机类型标识符。
完成LACC 2024-25 College Catalog.pdf
管理d。GEBRU的手册，总统D R上帝的国家，我塞内居民，院士阵会，耶稣的居民和居民， ffairs jan A短语，D.，D.，D.院士科学的科学。 Acciities Chereval，P H D.，P H D .. d.m.a. d.m.a.
一篇关于人工智能的评论文章
使用机器学习算法和软件或人工智能 (AI) 来模拟人类认知，研究、呈现和理解复杂的医疗和保健数据，被称为医疗保健领域的人工智能。指在经过编程以像人类一样思考和行动的计算机中复制人类智能。该短语还可以指任何表现出类似人类特征（如学习和解决问题）的机器。