变化的化学饰面涂在编织的粘稠织物上。这种饰面的目的是避免由于纤维释放菌株和加工过程中引入的压力而引起的纤维和织物收缩引起的收缩,从而提高了其在家庭洗涤过程中的尺寸稳定性。一件用化学处理的织物缝合的男子外套每周穿5次,然后被洗涤。总体上进行了5次家庭洗涤。和在洗涤之前和之后分析了织物。如SEM所观察到的,获得了出色的尺寸稳定性,没有任何物理降解的迹象。这可以通过耐抗洗涤和磨损菌株的纤维涂层的良好粘附来解释。使用ZETA电位测量的物理和化学分析将表明,与多阳离子(聚氨酯的树脂)和聚阴离子(基于多硅氧烷的树脂)混合物的填充将有助于改善涂层粘附,从而耐洗和磨损。
摘要我们对四个完全对流的“双”宽二进制的旋转和出色活性进行了研究。每对中的组件具有(1)星形统计结果,它们是普通型 - 运动二进制文件,(2)Gaia BP,RP和2Mass J,H和K S幅度在0.10 mag之内匹配,并且(3)大概是相同的年龄和成分。我们报告了所有组件的长期光度法,旋转周期,多型Hα等效宽度,X射线照明,时间序列径向速度和斑点观测值。虽然可能会希望双胞胎组件具有匹配的磁性属性,但事实并非如此。GJ 1183 AB的长期光度法表明,A比B上的斑点活性持续更高,这一趋势与L X中的58%±9%强58%±9%相匹配,HHα平均强26%±9% - 尽管A = 0.86天的旋转周期和B = 0.68天,但该范围与旋转范围相似,并在此旋转范围,并且旋转了范围。年轻的βPIC移动组成员2MA 0201 + 0117 AB显示出一个始终如一的活性B成分,在L X中强3.6±0.5倍,平均Hα强52%±19%,在A = 6.01天旋转,在A = 6.01天,B = 3.30天。最后,NLTT 44989 AB显示出显着的差异,对Spindown Evolution的影响 - B持续Hα发射,而A显示吸收,B在L X中强39±4倍,大概是由于令人惊讶的不同旋转周期= 38天= 38天,B = 6.55天。最后一个系统KX COM具有未解决的径向速度伴侣,因此不是双胞胎系统。
在被子植物中,斯特龙酮受体是α /β水解酶dwarf14(d14),在strigolactone结合后,经历了构象变化,触发了strigolactone依赖性反应,以及strigolactones。strigolactone信号传导涉及在strigolactone结合的D14,E3-泛素li gase scf max2和转录核心代理SMXL6/7/8之间形成复合物,这些corepressors smxl6/7/8被泛素化和降级。strigolactone也破坏了D14受体的稳定性。当前模型提出D14通过SCF MAX2和蛋白酶体降解在SMXLS泛素化后发生D14降解。使用荧光和发光测定在表达与绿色荧光蛋白或荧光素酶的D14的转基因线上,我们表明,strigolactone诱导的D14降解也可能独立于SCF MAX2和/或SMXL6/7/8,通过蛋白酶体依赖性依赖性机制发生。此外,斯特龙酮水解对于触发D14或SMXL7降解不是必不可少的。还检查了突变体D14蛋白的活性,预测对斯特龙酮SIG nalling的功能是非功能的,并使用差异扫描荧光法研究了它们在体外结合Strigolactone的能力。最后,我们发现在某些条件下,D14降解的效率与SMXL7降解的效率不符。这些发现表明,与以前预期的有关D14降解的更复杂的调节机制,并提供了拟南芥信号传导动力学的新见解。
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肠道微生物组可以介导宿主代谢,包括促进冬眠等节能策略。马达加斯加(Cheirogaleus spp。)是灵长类动物之间唯一的强制性冬眠者。它们也在亚热带中冬眠,与温带冬眠不同,通过将果糖转化为脂质沉积物,在相对温暖的温度下滋生,并在出现后饲养饮食。尽管存在这些生态差异,但我们可能预计冬眠会以相似的方式塑造肠道微生物组。因此,我们比较了肠道微生物组曲线,它通过直肠拭子的扩增子测序,在野生毛茸茸的矮人矮人狐猴(C. crossleyi)中,在肿瘤,冬眠和出现后确定。矮人狐猴在肥胖,中等多样性和冬眠期间社区同质化增加以及出现后最大的多样性表现出肠道微生物的多样性降低。在肥胖期间,支原体属富集,而在冬眠期间,空气菌科和放线菌科,而不是akkermansia。正如预期的那样,矮狐狸显示了肠道微生物组的季节性重新配置。但是,微生物多样性的模式与温带冬眠剂不同,并且更好地类似于灵长类动物和模型生物中与饮食水果和糖有关的转移。因此,我们的结果强调了矮狐猴在对比条件下探测灵长类动物中微生物组介导的代谢的潜力。
图2:从大气条件(1 atm〜0.0001 GPA)到在天然气巨星(如土星)的内部室内发现的压力(1 ATM约0.0001 GPA)的压力示意图,例如土星,甚至是棕色的矮人。在我们显示的现象中,我们显示的现象:钻石的形成与地壳中发现的钻石相当; 19 MGSIO 3的磨牙后相变,该期在我们星球内部的地球物理特性中起主要作用; 37钠在转化为Na-HP 4期后的金属向绝缘体过渡; 4以及用于国家点火设施(劳伦斯·利弗莫尔国家实验室)的惯性融合反应的目标。38
上下文。将外部大气的观察结果解释为限制物理和化学特性,通常是对贝叶斯检索技术进行的。由于这些方法需要许多模型计算,因此必须在模型的复杂性和运行时间之间做出妥协。实现这一折衷会导致许多物理和化学过程的简化(例如参数化温度结构)。目标。在这里,我们实施和测试顺序神经后估计(SNPE),这是一种用于系外行星的机器学习推理算法。目标是加快检索的速度,以便可以使用更昂贵的大气模型进行运行,例如那些使用辐射转移计算温度结构的模型。方法。我们使用外部科学(ARCIS)的精巧建模代码生成了100个合成观测,该代码是一种具有大气形的建模代码,具有远距离的功能,可以在不同程度的复杂性上计算模型,并在其上进行检索以测试SNPE后代的忠诚。忠诚量化了后者是否会像我们预期的那样经常包含地面真理。我们还使用Arcis的自洽功能对凉爽的棕色矮人进行了合成观察,并通过自洽模型进行了检索,以展示SNPE打开的可能性。结果。我们发现,SNPE提供了忠实的后代,因此是系外运动大气检索的可靠工具。我们已在GitHub上公开为社区公开使用代码。我们只能使用仅50 000个正向模型评估来运行合成棕色矮人光谱的自洽检索。我们发现,SNPE可以根据向前模型的计算负载,观察力的维度及其信噪比(S / N)加快〜2×和≥10倍之间的速度。
纳米技术代表了科学的变革性飞跃,将人类带入了技术创新的新时代。术语“ nano”(源自“矮人”的希腊语单词,是指十亿米,纳米级结构范围为1至100纳米。将其视为透视,人头发厚度约100,000纳米,而原子的大小约为0.1纳米。纳米技术涉及在这个非常小的规模上直接操纵材料,从而可以精确控制物质的结构和特性。1该领域旨在在纳米级分析,制造和开发设备,从而创建具有独特的物理,化学和生物学特性的材料和系统,这些特性与大型结构不同。纳米技术的概念基础是由物理学家理查德·费曼(Richard P. Feynman)在开创性的演讲中奠定的:“底部有很多空间”,他设想在原子层面操纵物质的潜力。