我们非常感谢已故的内田欣也先生,他在我们于 2004 年提交提案时担任佳能美国公司的总裁兼首席执行官。如果没有他的善意、理解和对我们的能力和使命的信任,这次征文比赛就不可能实现。这促使我们在 2013 年设立了内田纪念奖。如果没有佳能美国公司董事长兼首席执行官 Joe Adachi 先生的支持,这次征文比赛不可能持续到现在。他愿意通过这次比赛鼓励年轻一代拓宽视野,这对我们来说是无价的。内田先生和 Adachi 先生还担任了这次比赛的名誉评委。我们还要感谢佳能美国公司的许多高级管理人员,Dennis Amorosano 先生、Richard Booth 先生、Lee Farrell 先生、Yukiaki Hashimoto 先生、Mason Olds 先生、William Reed 先生、James Sharp 先生、Toshio Tachibana 先生、Ana Tavares 女士和 Joe Warren 先生,他们颁发奖项并为获奖者提供热情的鼓励。Debra Epstein 女士、Elissa LiVecchi 女士、Mindy Miller- Roesch 女士、Emily Reynolds 女士、Dawn Shields 女士和 MikeVirgintino 先生提供的热情帮助也对我们有很大的帮助。
对实时低功耗传感信息处理能力的需求日益增长。然而,这需要开发和集成从传感器到处理器等不同类型的智能设备。传统的三维 (3D) 异构集成技术基于冯·诺依曼架构,依靠金属线通孔垂直连接传感器、处理器和存储器层 1 。在这样的系统中,这些不同功能层之间的硬连线连接一旦制造出来就固定了。因此,传统的 3D 异构集成技术在边缘智能应用中使用时效率低下,因为在边缘智能应用中,对传感和计算的需求随时间而变。华强吴、林鹏、Jeehwan Kim 和同事在《自然电子学》上撰文,报道了一种可重构异构集成技术,该技术基于可堆叠芯片,芯片中嵌入了光电器件阵列和忆阻横杆 2 。智能传感器和处理器之前已被开发用于图像预处理 3 – 5 和并行识别 6、7 。以前也曾探索过垂直架构的神经形态视觉芯片的概念,即通过线连接将基于范德华异质结构的神经形态传感器和忆阻交叉阵列联网 8 。来自美国、韩国和中国不同研究所的研究人员采用了不同的方法,创造了类似乐高的芯片,允许各种神经形态传感器和处理器通过芯片间光通信连接起来(图 1 )。在这种 3D 集成技术中,各个芯片是可更换和可堆叠的,光电二极管/发光二极管 (LED) 阵列嵌入在各个独立的芯片层中,以提供相邻层之间的光通信。此外,忆阻交叉阵列可以植入
集团的大多数抵押贷款产品在初始期限内提供固定利率,许多客户在固定期限结束时选择集团或其他公司的新产品。2017 年的市场转变使五年期固定利率成为主导产品,目前第一批贷款即将到期。集团已制定了完善的保留程序来处理固定利率到期后的账户,并且与更广泛的市场一样,新业务流也明显转向再抵押贷款。这与 2021 年对购房的重视形成了鲜明对比,这在一定程度上是受印花税激励措施推动的,但该激励措施现已取消。
我们可随时选择全部或部分赎回本票据,赎回价格为(i)在适用的赎回日(定义见本招股说明书)之前,赎回价格(以本金的百分比表示,四舍五入至小数点后三位)等于本招股说明书计算的“补偿”价格和本金的 100% 中的较大者;以及(ii)在适用的赎回日当天或之后,赎回价格等于本金的 100%,加上在每种情况下截至赎回日的应计未付利息。如果发生某些税务相关事件(如本招股说明书补充文件中所详述),我们也可全部(但不能部分)赎回本票据,赎回价格等于本金的 100%。在发生某些控制权变更事件时,我们可能需要提出购买每位持有人全部或部分票据的要约,购买价格相当于投标本金的 101% 加上截至购买日的应计未付利息(如有)。此处提供的票据的利息将于每年 5 月 29 日和 11 月 29 日每半年支付一次,自 2023 年 5 月 29 日起。
特定(印度卢比,以千万印度卢比计) 9MFY24 FY23 FY22 FY21 股本 37.3 39.59 39.47 -182.66 储备及盈余 399.83 334.17 303.22 -212.6 净值 437.13 373.76 342.69 29.94 收入 497.1 517.57 384.94 138.41 增长率 (%) - 34% 178% - EBITDA 72.4 19.14 -16.6 8.03 EBITDAM (%) 15% 4% -4% 6% PAT 65.71 23.4 -21.9 7.53 PATM (%) - 207% -391% - ROCE (%) 5.60% 9.50% - 9.50% 净资产收益率(%) 8.90% 10.10% - 25.20%
新南威尔士州国家公园和野生动物服务局(NPWS)提供了支持公园管理的广泛访客设施和资产。这些资产在许多不同的公园环境中 - 从高度发达的游客区到偏远地区 - 反映了公园游客寻求的经验多样性。在滑坡和摇滚政策(请参阅“更多信息”)中,NPWS专注于保护人们(包括游客,工人和邻居)免受滑坡和落石的侵害。在评估和管理滑坡和落石风险时,高探视地点是特殊的优先事项。
为了更好地了解这一特定项目的益处,并为评估未来需要国际承包商支持的项目提供证据,SHG 对与落石防护工程相关的当地支出进行了分析。根据对承包商个人支出的调查和项目层面支出的数据,SHG 估计,在为期六个月的项目期间,落石防护项目为圣赫勒拿的经济活动增加了 255,000 至 273,000 英镑。这相当于每个承包商每天约 90 英镑。根据旅游调查,这相当于一个人到圣赫勒拿看望朋友或亲戚的花费。此外,该项目还直接雇用了 26 名当地工人,合同期限从一周到近七个月不等。
关于本报告:本报告显示了石溪大学的学位和证书课程。以下所有课程均已获得纽约州立大学 (SUNY) 和纽约州教育部 (NYSED) 的批准。本列表中的课程自 2024 年秋季学期起生效。一些课程可能在非活跃课程中完成。新课程可能会获得批准,但如果在学期期间获得批准,则不会包含在此列表中。有些课程根据课程类型有多个批准代码,但算作一个课程 - 例如:针对不同学分要求(36 或 48)批准的 MBA 课程有多个课程代码,但算作一个 MBA。
摘要。物联网(IoT)几乎将互联网和智能设备集成到家庭自动化,电子保健系统,车辆网络,工业控制和军事应用等域。在这些扇区中,从多个来源收集的感官数据,并通过多个节点进行管理,用于决策过程。确保数据完整性并跟踪数据出处是在如此高度动态的环境下的核心要求,因为数据出处是确保数据可信度的重要工具。由于物联网网络工作中的计算和能源有限,处理此类要求是具有挑战性的。这需要解决一些挑战,例如处理开销,安全出处,带宽消耗和存储效率。在本文中,我们提出了锆石,这是一种新型的零水印方法,以在物联网网络中建立端到端数据可信度。在锆石中,出处信息存储在通过水印的防篡改集中式网络数据库中,在传输前在源节点生成的水印。我们提供了广泛的安全性分析,显示了我们计划针对被动和主动攻击的弹性。我们还将我们的计划与基于绩效指标(例如计算时间,能源利用率和成本分析)的现有作品进行了比较。结果表明,与先前的艺术相比,锆石对几种攻击,轻量级,储存效果和能量利用和带宽消耗效果更好。