本文评估了芝加哥商业交易所(CME)决定关闭牲畜期货坑对客户订单的执行质量的影响。我们的发现表明,在关闭之前,牲畜期货坑提供了高即时的执行,并吸引了大量订单。由于如此高的即时订单通常会更快地执行,并且成本更高,因此在坑封口封闭后,它们向电子市场的迁移解释了为什么电子订单的执行平均速度越来越快,对于以前是活跃的维修站用户的客户而言。但是,我们的结果还表明,当我们解释所有订单,坑和电子订单时,这些坑式用户客户将面临较低的整体执行成本。
在开采和运输煤炭的过程中,操作员在狭窄的矿井内可能会被移动机械撞击或抓到。解决此问题的方法是使用运输设备上的导航系统,使其跟随开采煤炭的机器。这实际上涉及基于传感器的机器对接。能够承受恶劣的矿井环境(包括灰尘、甲烷气体和水)的传感器起着关键作用。对采矿机的运动和经验机器特性进行计算机分析,以确定操作要求和空间限制,以确保将煤炭正确装入运输设备。这些数据用于选择传感系统。扫描激光系统和超声波传感器等各种技术经常用于其他应用,但被发现不可接受。然而,采用主动目标的近红外 (IR) 传感器满足要求。该传感器具有标称 75 EE 锥形视场和 0.1 至 18.0 m 的范围。对于单目标模式,在 3.56 米的距离处,标称范围精度为 4.3%。生成了校正算法,将误差降低至 0.6%。空气中的灰尘测试表明,在超过联邦法律允许的浓度(7.5 倍)的水平下,精度(最坏情况)下降不到 0.8%。该传感器可以跟踪多个活动目标,提供五个自由度 (DOF) 测量。使用四个目标,标称范围精度为 0.4%,无需校正算法。III. 当前操作场景 拖运系统跟随采矿机的制导系统在商业上不存在。这样的系统可以减少当前拖运采矿设备造成的死亡和伤害,并且是当前拖运控制的可行替代方案。
在开采和运输煤炭的过程中,操作员在狭窄的矿井内可能会被移动机械撞击或抓到。解决此问题的方法是使用运输设备上的导航系统,使其跟随开采煤炭的机器。这实际上涉及基于传感器的机器对接。能够承受恶劣的矿井环境(包括灰尘、甲烷气体和水)的传感器起着关键作用。对采矿机的运动和经验机器特性进行计算机分析,以确定操作要求和空间限制,以确保将煤炭正确装入运输设备。这些数据用于选择传感系统。扫描激光系统和超声波传感器等各种技术经常用于其他应用,但被发现不可接受。然而,采用主动目标的近红外 (IR) 传感器满足要求。该传感器具有标称 75 EE 锥形视场和 0.1 至 18.0 m 的范围。对于单目标模式,在 3.56 米的距离处,标称范围精度为 4.3%。生成了校正算法,将误差降低至 0.6%。空气中的灰尘测试表明,在超过联邦法律允许的浓度(7.5 倍)的水平下,精度(最坏情况)下降不到 0.8%。该传感器可以跟踪多个活动目标,提供五个自由度 (DOF) 测量。使用四个目标,标称范围精度为 0.4%,无需校正算法。III. 当前操作场景 拖运系统跟随采矿机的制导系统在商业上不存在。这样的系统可以减少当前拖运采矿设备造成的死亡和伤害,并且是当前拖运控制的可行替代方案。
副教授 Mine USLU UYSAL 个人信息 办公室电话:+90 212 383 2826 传真电话:+90 212 383 3024 电子邮件:mineuslu@yildiz.edu.tr 网址:https://avesis.yildiz.edu.tr/mineuslu 国际研究员 ID ORCID:0000-0003-1618-3203 Yoksis 研究员 ID:38358 简历 Mine Uslu Uysal 于 1983 年出生于土耳其埃斯基谢希尔。她于 2005 年毕业于棉花堡大学机械工程专业,并于 2010 年获得机械工程系硕士学位。2009 年,她加入耶尔德兹技术大学机械工程系力学部,担任研究助理。 2015 年,她在耶尔德兹技术大学机械工程系 Uğur Güven 教授的指导下获得博士学位。自 2009 年以来,她发表了有关先进材料行为的档案期刊和会议文章,还研究了土耳其科学技术研究委员会 (TUBITAK) 的项目。2017 年,她开始在肯塔基大学工程学院从事博士后研究。Mine Uslu Uysal 博士的研究活动重点是功能梯度材料和聚合物、胶接接头的机械行为以及工程系统的有限元模型。教育信息 博士后,肯塔基大学,工程学院,机械工程系,美国 2017 - 2018 博士学位,耶尔德兹技术大学,机械工程学院,机械工程系,土耳其 2011 - 2015 研究生,棉花堡大学,工程学院,机械工程系,土耳其 2007 - 2010 西里西亚理工大学,机械工程,机械,土耳其继续 本科,安纳多鲁大学,工商管理学院,工商管理系,土耳其 2003 - 2007 本科,耶尔德兹技术大学,机械工程系,机械工程系,土耳其 2001 - 2005 外语 英语,B2 中高级 研究领域
摘要:碳中和的追求对各个行业都提出了挑战。煤炭行业去产能是当前的主要问题,废弃矿井数量增加是普遍存在的问题。在废弃矿井中建设抽水蓄能电站,可以将间歇性电能转化为有用能源,但其基础理论和关键技术研究亟待解决。废弃矿井抽水蓄能电站建设面临6个关键科学问题,这些问题与中国国情、现有资源结构以及国内外储能技术的现状相关。提出抽水蓄能研究应向智能化、稳定化、绿色化方向发展,建设发展应逐步实现一体化、配套化、协调化。目标是实现废弃矿井PSH的综合、完整、协调发展,完善国家关于PSH的政策,带动产学研共同发展,实现国家设定的碳中和目标。
在开采和运输煤炭的过程中,操作员在狭窄的矿井内可能会被移动机械撞击或抓到。解决此问题的方法是使用运输设备上的导航系统,使其跟随开采煤炭的机器。这实际上涉及基于传感器的机器对接。能够承受恶劣的矿井环境(包括灰尘、甲烷气体和水)的传感器起着关键作用。对采矿机的运动和经验机器特性进行计算机分析,以确定操作要求和空间限制,以确保将煤炭正确装入运输设备。这些数据用于选择传感系统。扫描激光系统和超声波传感器等各种技术经常用于其他应用,但被发现不可接受。然而,采用主动目标的近红外 (IR) 传感器满足要求。该传感器具有标称 75 EE 锥形视场和 0.1 至 18.0 m 的范围。对于单目标模式,在 3.56 米的距离处,标称范围精度为 4.3%。生成了校正算法,将误差降低至 0.6%。空气中的灰尘测试表明,在超过联邦法律允许的浓度(7.5 倍)的水平下,精度(最坏情况)下降不到 0.8%。该传感器可以跟踪多个活动目标,提供五个自由度 (DOF) 测量。使用四个目标,标称范围精度为 0.4%,无需校正算法。III. 当前操作场景 拖运系统跟随采矿机的制导系统在商业上不存在。这样的系统可以减少当前拖运采矿设备造成的死亡和伤害,并且是当前拖运控制的可行替代方案。
在开采和运输煤炭的过程中,操作员在矿井狭窄的空间内可能会被移动机械撞击或抓住。解决此问题的方法是使用运输设备上的导航系统,以便它跟随开采煤炭的机器。这本质上涉及基于传感器的机器对接。能够在恶劣的矿井环境中生存的传感器起着关键作用,这些环境包括灰尘、甲烷气体和水。对采矿机的运动和经验机器特性进行计算机分析,以确定操作要求和空间限制,确保将煤炭正确装载到运输设备中。这些数据用于选择传感系统。扫描激光系统和超声波传感器等各种技术经常用于其他应用,但被发现不可接受。但是,采用主动目标的近红外 (IR) 传感器满足要求。该传感器具有标称 75 EE 锥形视场,范围为 0.1 至 18.0 m。 对于单目标模式,在距离 3.56 m 时,标称范围精度为 4.3%。 生成校正算法将误差降低至 0.6%。空气中的灰尘测试表明,在超过联邦法律允许的浓度(7.5 倍)的水平下,准确度(最坏情况)下降不到 0.8%。该传感器可以跟踪多个主动目标,提供五个自由度 (DOF) 测量。使用四个目标,标称范围精度为 0.4%,无需校正算法。III 的制导系统。当前操作场景 跟随采矿机器的运输系统在商业上不存在。这样的系统可以减少当前运输采矿设备造成的死亡和伤害,并且是当前运输控制的可行替代方案。
在开采和运输煤炭的过程中,操作员在矿井狭小的空间内可能会被移动机械撞击或抓到。解决此问题的方法是使用运输设备上的导航系统,使其跟随开采煤炭的机器。这实际上涉及基于传感器的机器对接。能够承受恶劣的矿井环境(包括灰尘、甲烷气体和水)的传感器起着关键作用。对采矿机的运动和经验机器特性进行计算机分析,以确定操作要求和空间限制,确保将煤炭正确装入运输设备。这些数据用于选择传感系统。扫描激光系统和超声波传感器等各种技术经常用于其他应用,但被发现不可接受。然而,采用主动目标的近红外 (IR) 传感器满足要求。该传感器具有标称 75 EE 锥形视场和 0.1 至 18.0 米的范围。对于单目标模式,在 3.56 米的距离处,标称范围精度为 4.3%。生成校正算法将误差降低至 0.6%。空气尘埃测试表明,在超过联邦法律允许的浓度水平(7.5 倍)时,精度(最坏情况)下降不到 0.8%。该传感器可以跟踪多个活动目标,提供五个自由度 (DOF) 测量。使用四个目标,标称范围精度