XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System砂拉越
计算 - 科特拉瓦拉国防大学
DU Vidanagama 女士 H Vidanage 博士 R Vijitha 博士 S Wadugodapitiya 博士 A Wageesha 博士 AS Waidyasekara 博士 U Walisundara 女士 D Wanasinghe 博士 A Wanniarachchi 先生 WAAM Wanniarachchi 先生 I Wathuhewa 女士 N Wedasinghe 博士 BS Pro Weerakoon 博士 S Weerakotuwa 女士 L Weerasinghe 博士 Y Weerasinghe 教授 M Weerasooriya 教授 T Weerawardane 博士 AH Wettasinghe 博士 W Wickramaarachchi 先生 R Wickramarathne 教授 ND Wickramasinghe 博士 YS Wickramasinghe 先生 RD Widanagamage 先生 WMSRB Wijayarathne 先生 S Wijayasekara 博士 A Wijegunawardhana 博士 W Wijenayake 博士 YP Wikera 博士 KDJ Wise K Wijesinghe 女士 PRD Wijesinghe 女士 N Wijesinghe 教授 HSMSK Wijesiri 女士
摘要 - 科特拉瓦拉国防大学
我很高兴向斯里兰卡约翰·科特拉瓦拉将军国防大学 2017 年国际研究会议摘要书发送此信息，尤其是在该会议连续举办第十届之际。自从人类出现在地球上以来，研究、实验和发明就一直存在，并在 21 世纪被提升到了一个全新的水平和水准，这可以从世界各地大学倡导和举办的亲研究环境和此类研究会议中看到。我相信，在这种环境下，KDU-IRC 已成为一个主导者，为民事和军事专家提供了一个集体平台，让他们参与多学科讨论，同时展示与多个学科相关的新发现。
马哈拉施特拉邦政府的人工智能
马哈拉施特拉邦政府一直积极致力于将人工智能融入该邦的政府流程。现任和前任政府都与国内外组织密切合作，推动使用现代技术来简化公共和私营部门的工作。为实现这一目标，马哈拉施特拉邦政府和 NITI Aayog 与 NASSCOM 联合举办了 2019 年人工智能创新挑战赛。这项举措旨在推动该邦面向未来的人工智能初创企业。CropIn 赢得了由马哈拉施特拉邦政府和 NITI Aayog 与 NASSCOM 联合举办的 2019 年人工智能创新挑战赛。CropIn 的“SmartFarm”技术平台覆盖了近 200 万农民的 500 万英亩农田。在后端，CropIn 的数据湖利用高分辨率卫星图像和天气信息扩展了这些地面实况数据，这些是其平台“SmartRisk”的坚实基础。通过分析平台上每天增加的数据点上 265 种作物和近 3,500 种变种的数据，他们将建造一条农业信息高速公路，它还将检测模式并预测作物的未来，为农业部门的利益相关者展示风险和机遇。我们希望这样的活动能更频繁地发生，这样国家就可以像 2019 年那样帮助推广更先进的技术，并帮助公民轻松做到这一点。
拉姆·普拉维什·拉姆
填料床塔中流体流动和传热的流体动力学研究”，可持续环境和能源化学工程创新与机遇国际会议（IOCSE-2020），由苏格兰皇家银行工程技术学院阿格拉分校化学工程系于 2020 年 2 月 27-29 日组织举办（生物质转化和生物精炼，Springer，2020 年 2 月 27-29 日，第 62 页，ISBN 978-93-88244-41-1）。4. Kuldeep Singh、RP Ram、Shradha Rani Singh，“流动的 CFD 研究回顾
计算 - 科特拉瓦拉国防大学
DU Vidanagama 女士 H Vidanage 博士 R Vijitha 博士 S Wadugodapitiya 博士 A Wageesha 博士 AS Waidyasekara 博士 U Walisundara 女士 D Wanasinghe 博士 A Wanniarachchi 先生 WAAM Wanniarachchi 先生 I Wathuhewa 女士 N Wedasinghe 博士 BS Pro Weerakoon 博士 S Weerakotuwa 女士 L Weerasinghe 博士 Y Weerasinghe 教授 M Weerasooriya 教授 T Weerawardane 博士 AH Wettasinghe 博士 W Wickramaarachchi 先生 R Wickramarathne 教授 ND Wickramasinghe 博士 YS Wickramasinghe 先生 RD Widanagamage 先生 WMSRB Wijayarathne 先生 S Wijayasekara 博士 A Wijegunawardhana 博士 W Wijenayake 博士 YP Wikera 博士 KDJ Wise K Wijesinghe 女士 PRD Wijesinghe 女士 N Wijesinghe 教授 HSMSK Wijesiri 女士
计算 - 科特拉瓦拉国防大学
DU Vidanagama 女士 H Vidanage 博士 R Vijitha 博士 S Wadugodapitiya 博士 A Wageesha 博士 AS Waidyasekara 博士 U Walisundara 女士 D Wanasinghe 博士 A Wanniarachchi 先生 WAAM Wanniarachchi 先生 I Wathuhewa 女士 N Wedasinghe 博士 BS Pro Weerakoon 博士 S Weerakotuwa 女士 L Weerasinghe 博士 Y Weerasinghe 教授 M Weerasooriya 教授 T Weerawardane 博士 AH Wettasinghe 博士 W Wickramaarachchi 先生 R Wickramarathne 教授 ND Wickramasinghe 博士 YS Wickramasinghe 先生 RD Widanagamage 先生 WMSRB Wijayarathne 先生 S Wijayasekara 博士 A Wijegunawardhana 博士 W Wijenayake 博士 YP Wikera 博士 KDJ Wise K Wijesinghe 女士 PRD Wijesinghe 女士 N Wijesinghe 教授 HSMSK Wijesiri 女士
摘要 - 科特拉瓦拉国防大学
我很高兴向斯里兰卡约翰·科特拉瓦拉将军国防大学 2017 年国际研究会议摘要书发送此消息，尤其是在该会议连续举办第十次之际。自从人类出现在地球上以来，研究、实验和发明就一直存在，并且在 21 世纪将其提升到了一个全新的水平和水准，这可以从世界各地的大学推广和举办的此类亲研究环境和研究会议中看到。在这种环境下，我相信 KDU-IRC 已成为一个主导，为民事和军事专家提供了一个集体平台，让他们参与多学科讨论，同时展示与多个学科相关的新发现。
通过辐照在非晶硅中制备的纳米粒子尺寸越小，越软……
“越小越软”是强度的逆尺寸依赖性，违背了“越小越强”的原则。它通常由表面介导的位移或扩散变形引起，主要存在于一些超小尺度（几十纳米以下）的金属材料中。在这里，利用离子束辐照的表面改性，我们在更大尺寸范围（< ∼ 500 纳米）的共价键、硬而脆的材料非晶硅（a-Si）中实现了“越小越软”。它表现为从准脆性破坏到均匀塑性变形的转变，以及在亚微米级范围内随着样品体积的减小而屈服应力的降低。提出了一个硬核/超塑性壳的分析模型来解释人为可控的尺寸相关软化。这种通过离子辐照的表面工程途径不仅对于调整小尺寸非晶硅或其他共价结合非晶态固体的强度和变形行为特别有用，而且对于非晶硅在微电子和微机电系统中的实用性也具有实际意义。© 2023 由 Elsevier Ltd 代表《材料科学与技术杂志》编辑部出版。
一种新型的GIS-SWMM-ABM方法，用于数据砂城市排水系统中的洪水风险评估
摘要：城市化和气候变化对雨水管理构成了关键的挑战，尤其是在迅速发展的城市中。这些城市经历了越来越不透水的表面和更激烈的降雨事件。这项研究调查了巴基斯坦拉合尔现有排水系统的有效性，这是受到快速城市化和气候变化影响的大型挑战。解决缺乏预定义的风暴模式和有限的历史降雨记录，我们采用了公认但适应能力的方法。此方法利用Log-Pearson III型（LPT-III）分布和交替的块方法（ABM）在各个返回期间创建设计射击图。本研究将雨水管理模型（SWMM）应用于2.71公里2的代表社区，以评估其排水系统的容量。此外，将地理信息系统（GISS）用于洪水风险映射的空间分析，以识别容易发生区域。结果表明，为期2年的回报期设计的当前排水系统不足。例如，一场2年的风暴产生的总洪水量为070万加仑，淹没了研究区域约60％。这项研究确定了洪水风险区，并强调了系统在处理未来，更激烈的降雨事件中的局限性。这项研究强调了迫切需要改进基础设施，以处理增加径流量的增加，例如低影响力开发实践的整合。这些基于自然的解决方案可以增强渗透，减少径流并改善水质，从而提供可持续的方法来减轻洪水风险。重要的是，这项研究表明，整合LPT-III和ABM为洪水风险评估提供了强大而适应性的方法。这种方法在数据稀缺和多样化的降雨模式可能阻碍传统风暴建模技术的发展中国家中特别有效。我们的发现表明，当前的排水系统不堪重负，一场2年的风暴超过了其容量，导致洪水泛滥，影响了该地区一半以上。LPT-III和ABM的应用，通过为数据划分区域创建更现实的设计射击图，从而改善了洪水风险评估，从而更准确地识别了容易洪水的区域。