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World File Search System研发项目
针对2030年碳偏移基金的计划 - 伦敦
- 热脱碳计划：建筑物投资组合的高级研究，确定能源节省，面料评估和期权评估。- 可行性研究和项目设计：用于脱碳或碳固存项目的建筑特定可行性研究和定制设计的生产。这些必须与LBN关于改造和节能建筑的指南保持一致。- 研发项目：研究项目，这些项目表明能够解锁或改善纽汉姆及以后加速脱碳的技术和机制。
2025年3月
R＆D（GERD）的总支出：这些年来持续增长，并且与Rs相比增加了一倍以上。 2019年至11亿卢比60,196.75千万卢比至卢比。 2020 - 21年127,380.96千万。 GERD主要由政府部门驱动：中央政府（43.7％），州政府（6.7％），高等教育（8.8％）和公共部门行业（4.4％）。 妇女参与壁外研发项目的2019 - 20年度从2000 - 01年的13％显着增加到25％。 根据WIPO报告，印度在创新和IP中的全球地位：印度在全球创新指数2024和全球知识产权（IP）申请中排名第69位。 挑战R＆D（GERD）的总支出：这些年来持续增长，并且与Rs相比增加了一倍以上。2019年至11亿卢比60,196.75千万卢比至卢比。2020 - 21年127,380.96千万。GERD主要由政府部门驱动：中央政府（43.7％），州政府（6.7％），高等教育（8.8％）和公共部门行业（4.4％）。妇女参与壁外研发项目的2019 - 20年度从2000 - 01年的13％显着增加到25％。根据WIPO报告，印度在创新和IP中的全球地位：印度在全球创新指数2024和全球知识产权（IP）申请中排名第69位。挑战
操作»基于粘合剂的新面板墙，天然
致电网站：https：//www.spiritslovenia.si/razpis/382操作的目的和目标：在开发高度可回收的面板的研发项目中，基于粘合剂的洁净室墙壁，基于粘合剂的主要成分将在自然成分中构成的既有智能，以构成他们的研究范围，以至于将其友好地融合了一项环境，以至于将其融合了一项环境，以至于将其融合了创业的努力，以至于创新的创业能力，洁净室中安装面板的无菌技术标准。高度可回收的面板墙的项目带来了出色的结果，会影响可持续建筑。墙壁将是可回收的，用天然材料制成，其生产中使用的粘合剂将包含65-80％的天然原材料。洁净室的分区墙将用于制药行业，医疗保健，微生物学，食品和核工业，纳米技术，微电子学和研究机构。这意味着基于研发项目，我们将大胆地支持这些苛刻设施的可持续建设。Cleangrad与有线有线公司之间的合作已经进行了20年，并在2002年成立了Cleangrad Company之后不久就开始了Mitol在Cleangrad开发技术人员的主动性中开发了第一个“ 2C PU”粘合剂，用于将Sandwich Panels与Cleanroom in Cleanroom生产清洁室的隔离式面板结合在一起。
2024 年教师职位招聘简章
在不影响上述条件的情况下，以下条件可视为理想条件：1. 在知名组织中具有教学、研究、工业和/或专业经验。2. 已发表的作品，如研究论文、已申请/已获得的专利、书籍和/或技术报告。3. 指导研究生/研究生的项目工作/论文或指导工业研发项目的经验。4. 在规划和组织学术、研究、工业和/或专业活动方面表现出领导能力。
IAC // 研发差距 // 计量计划
提供反馈和建议，以寻求机会和策略，最大限度地发挥 CHIPS 计量项目在推动半导体技术发展方面的影响。工作组将审查 CHIPS 计量项目的当前战略，并 1) 在重点领域内推荐初步关注领域，2) 推荐方法和实践，以获得计量技术进步在行业中得到应用的最佳机会，或 3) 推荐方法和实践，以确保与其他 CHIPS 研发项目相结合
使用机器学习对纳米颗粒的表征
如果您对ML，图像处理和计量学感兴趣，并想了解有关医疗保健研发项目的更多信息，那么这项实习是一个绝佳的机会。有关该项目的进一步问题，请随时与数据科学和建模小组或Martine Kuiper（M.W.Kuiper@amsterdamumc.nl）科学家的Federica Gugole（fgugole@vsl.nl）科学家联系。如果您有兴趣并将申请，请将您的简历和动机信发送给人力资源部业务伙伴Lydia de Koning（ldekoning@vsl.nl）。
Nehru News 2024
教授（博士）Karibasappa Kwadiki拥有超过37年的行政，教学和研究经验。 他专门从事广阔的土壤。 他监督了5博士学位。学者并获得17博士学位。机器学习和感知的学者。 在他的整个职业生涯中，他担任过各种职位，例如职业副校长，首席执行官Offi Cer，Dean，校长兼部门负责人，副校长，副校长，理事会成员，学术和执行理事会成员。 他在国家和国际期刊和会议上发表了70多篇技术论文。 他参与了众多挑战性的研发项目，并在国家/国际会议上发表了论文/主席技术。教授（博士）Karibasappa Kwadiki拥有超过37年的行政，教学和研究经验。他专门从事广阔的土壤。他监督了5博士学位。学者并获得17博士学位。机器学习和感知的学者。在他的整个职业生涯中，他担任过各种职位，例如职业副校长，首席执行官Offi Cer，Dean，校长兼部门负责人，副校长，副校长，理事会成员，学术和执行理事会成员。他在国家和国际期刊和会议上发表了70多篇技术论文。他参与了众多挑战性的研发项目，并在国家/国际会议上发表了论文/主席技术。
