XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System研究中心
健康和生物医学（治愈）研究中心
RichéalBurns博士，Lisa Ryan博士和Michael McCann博士，Thrive PRTP项目由Tu Rise资助，140万欧元p的：Suresh Pillai教授，Laura Keaver博士，Louise MC Bride博士，Martin O'Neill博士，Martin O'Neill博士，Helen McGloin博士，Helen McGloin博士，Kevin Craddock博士，Eamon Laird博士，Eamon Laird博士，Anne Marie Larkin博士，Carmel Heaney博士，Carmel Heaney博士Doherrter，Shane Wilson博士，William Farrelly博士，Michelle Queally博士，Gabriella Gliga博士，Marion McAfee博士，Andrew McLoskey博士。
受邀在西澳大利亚建立中风研究中心
Graeme Hankey 是西澳大利亚大学 Perron 研究所中风研究主席和澳大利亚珀斯 Perron 神经和转化科学研究所主席。他在西澳大利亚大学接受医学培训，并在澳大利亚皇家珀斯医院、美国梅奥诊所和英国爱丁堡西部综合医院接受神经病学培训。他的主要研究兴趣包括急性中风和中风预防治疗策略的流行病学研究和临床试验。他领导了包括 VITATOPS 和 AFFINITY 试验在内的大型国际临床试验，目前正在共同领导脑保护剂 ARG-007 在急性缺血性中风中的 SEANCON 第 2 期试验、口服 XIa 因子抑制剂 milvexian 在预防复发性缺血性中风中的 Librexia Stroke 第 3 期试验以及抗血小板单药治疗在预防脑出血引起的中风后发生重大血管事件中的 ASPIRING 试验的澳大利亚分部。他是 3 项正在进行的临床试验的数据安全监测委员会主席，以及 6 项正在进行的临床试验的成员。
升级 - 德克萨斯州房地产研究中心
CRE中的技术破坏一直逐渐，近年来随着互联网使用的增加而逐渐变化。在线列表，虚拟旅行和移动应用程序已经改善了各种CRE参与者之间的沟通，但是AI仍然需要人类的方向和输入。将需要工人来定义正确的目标和指标，确定适当的数据源，确保数据质量并选择用于解决给定问题的适当AI工具。人类也将有必要测试，分析，验证和调整AI产生的结果，以确保其正确解决给定的问题。哈佛商学院教授卡里姆·拉卡尼（Karim Lakhani）总结了面前的现实：“人工智能不会取代人类，但与人工智能的人类将取代没有AI的人类。”
通过人工智能绿色氢能智能电网实现能源转型 Bhavay Bhaskar Singla*、NS Thakur** *（印度国家能源研究中心
智能微电网是可以单独运行或与电网并行运行的局部电网。智能微电网可以使用太阳能电池板、风力涡轮机、电池和绿色氢系统来产生本地可持续电力。智能微电网还可以通过实现需求响应、负荷管理和电网服务来增强电力系统的弹性、效率和安全性。[2] 人工智能可以为这些系统的设计、运行和管理提供智能和最佳解决方案，在加速向基于绿色氢的智能微电网过渡方面发挥重要作用。人工智能 (AI) 可以帮助模拟和优化基于绿色氢的智能微电网的规模和设计，这取决于可再生能源供应、负荷需求、电价、电解和燃料电池性能以及温室气体排放。神经网络、强化学习和模糊
德克萨斯州少数民族老龄化研究中心...
3）预算是什么项目期间？所有费用都需要在2007/1/25至06/30/26之间发生。间接成本率是多少？这包括赠款金额中吗？IDC利率为8％，未包含在$ 40,000的试点赠款中。会议参与应该成为预算的一部分吗？围绕此规则是什么？科学家将有望参加全国RCMAR网络会议（将提供额外的资金；这不必包括在预算中）。鼓励参加其他会议（例如GSA，ICAA），但不是必需的，这可能是您预算的一部分。如果您打算包括会议参与预算，请确保会议属于试点项目的预算期（7/1/1/25-6/30/26）。不需要参加拟议工作的介绍即可参加会议；参加会议网络活动构成了合理的资金使用。
澳大利亚倡议 | SHIELD 合作研究中心 | 保护澳大利亚的关键基础设施 | 安全、强化、完整性增强、位置和时间防御
建立导航作战中心，以构建 PNT 知识并支持国防活动。 制定多层 PNT 战略以增强导航弹性。• 新兴 PNT 技术：量子传感器、数字 FOG INS、多传感器和多平台开发。• 基于行为的导航：利用外部信号（例如，EM、声学、视觉、海洋学）和信息理论行为来最大限度地提高满足需求的“准确性”。根据特定任务的需求最大限度地提高“准确性”。• 资金挑战：JP9380 以外的 PNT 弹性投资最少。
PALMO：溢流机学习机翼性能数据库1.0 NACA 4系列Jason K. Cornelius Ames研究中心，Moffett FI
已经创建了溢出机学习机翼性能（PALMO）数据库，以实现各种应用程序中的机翼性能的强大建模。数据库使用溢出仿真数据二阶精确，并在Spalart-Allmaras湍流闭合时在空间上精确精确。开发棕榈数据库的基础是翼型基座立方体。每个基本立方体都包含在一系列的MACH数字，雷诺数和攻击角度的范围内参数化的模拟数据。数据库的第一个版本包括NACA 4系机翼，在机翼厚度中具有参数化，从NACA 0006到NACA 4424。总共在NASA高端计算能力（HECC）超级计算机上运行了52,480个NACA 4系列计算，并且将相应的机翼性能系数嵌入本文档的附录中，以进行公共分布。这提供了涵盖广泛的航空航天设计应用程序的高级精确模拟数据，该应用使用户能够开发溢出质量的机翼性能查找表，而无需其他高性能计算。除了对航空航天车的工程设计和分析外，Palmo非常适合作为航空航天工程中机器学习方法开发和测试的基准数据集。下游替代模型可实现溢出质量的机翼性能预测，以预测数据库范围内的室内，厚度，马赫数，雷诺数和攻击角度的任何任意组合。
芬兰 VTT 技术研究中心有限公司埃斯波 ISO 45001:2018
VTT Microelectronics过程和操作（ESPOO）Tietotie 3，02150 Espoo，芬兰VTT Mikes（ESPOO）Tekniikantie 1，02150 ESPOO，芬兰VTT Mikes（Kajaani） IE 4 A）Tietotie 4 A，02150 ESPOO，芬兰VTT技术研究中心（Espoo，Tietotie 4 C）Tietotie 4 C，02150 ESPOO，芬兰VTT芬兰技术研究中心（ESPOO，TIETOTIE，TIETOTIE，TIETOTIE 4 E） IE 3，02150 ESPOO，芬兰VTT芬兰技术研究中心（Espoo，Kivimiehentie）Kivimiehentie 3, 02150 埃斯波，芬兰 芬兰技术研究中心有限公司（埃斯波，Ruukinmestarintie） Ruukinmestarintie 2, 02330 埃斯波，芬兰 芬兰技术研究中心有限公司（埃斯波，Sähkömiehentie） Sähkömiehentie 4, 02150 埃斯波，芬兰 芬兰技术研究中心有限公司（埃斯波，Tekniikantie 1） Tekniikantie 1, 02150 埃斯波，芬兰 芬兰技术研究中心有限公司（埃斯波，Tekniikantie 15 A） Tekniikantie 15 A，埃斯波，芬兰 芬兰技术研究中心有限公司（埃斯波，Tekniikantie 21） Tekniikantie 21，埃斯波，芬兰
突尼斯西迪布济德区域农业研究中心
联系方式：Lobna Hajji elhajjilobna@yahoo.fr 2024 年 12 月 3 日 突尼斯 Sidi Bouzid 区域农业研究中心