3)预算是什么项目期间?所有费用都需要在2007/1/25至06/30/26之间发生。间接成本率是多少?这包括赠款金额中吗?IDC利率为8%,未包含在$ 40,000的试点赠款中。会议参与应该成为预算的一部分吗?围绕此规则是什么?科学家将有望参加全国RCMAR网络会议(将提供额外的资金;这不必包括在预算中)。鼓励参加其他会议(例如GSA,ICAA),但不是必需的,这可能是您预算的一部分。如果您打算包括会议参与预算,请确保会议属于试点项目的预算期(7/1/1/25-6/30/26)。不需要参加拟议工作的介绍即可参加会议;参加会议网络活动构成了合理的资金使用。
自2022年4月以来一直是CCARM的团队领导的特权。我对加拿大农业和农业食品和圣博尼法斯医院表示衷心的感谢,以委托我这个非凡的机会。我也希望对我们尊敬的顾问团队Drs表示深刻的感谢。Harold Aukema,Miyoung Suh和Chris Siow,他们的指导非常宝贵。此外,我非常感谢我们敬业的实习代表布拉德·费尔瑟姆(Brad Feltham)和夏利·科迪卡拉(Chamali Kodikara)在组织学员科学活动方面的宝贵帮助。特别感谢我的行政助理朱莉·肖夫纳(Julie Schoffner)在管理CCARM日常运营时坚定不移的支持。我们将在她的退休旅程开始时想念我们12年的玻璃洗衣机黛比·布里森(Debbie Brisson)。她对我们的CCARM团队有很大的好处,我们祝她一切顺利。尽管Covid-19-19,但过去一年的挑战仍以巨大的成就为标志。CCARM首席调查人员从70多种不同的竞争赠款中获得了2,778,078美元的总资金,包括运营费用,设备采购和薪水支持。这笔资金是从广泛的来源获得的,包括国家和省级授予机构,商品和国际团体,农业和加拿大农业食品,曼尼托巴大学和圣博尼法斯医院基金会。CCARM PIS之间的高水平合作是在CCARM成员共同撰写的众多同行评审论文和摘要中很明显的。不仅可以维持70名学生,博士后研究员和员工的研究努力,而且还促进了该中心15名主要调查员的开创性工作。我们感谢圣博尼法斯医院,农业和加拿大农业食品的坚定支持,以及曼尼托巴省和温尼伯大学,他们的合作促进了一个独特的伙伴关系,推动了我们的研究前进。在2022年,CCARM研究人员为科学界做出了重大贡献,出版了46份同行评审的出版物和2本书章节,同时还提供19个受邀演讲,并在本地,国家和国际会议上介绍24个摘要。(单个实验室报告的66篇论文,其中46篇是独特的论文,而单个实验室报告的24篇摘要,其中19个是独特的摘要)。当我们对过去一年的反思时,我们庆祝了团队的韧性和奉献精神,尽管大流行构成的挑战,但他们坚定不移的承诺确保了研究成果和成就仍然没有减弱。祝贺所有人成功的一年,这是未来几年的持续卓越表现。培训是研究的一个非常重要的方面。,我们将衷心的祝贺向敬业的学员致以卓越的奖励和奖学金。他们的成就是所有人的灵感,重申
研究对我的研究感兴趣,我的研究研究如何通过算法和市场设计来激励代理商的灵活性以提高运营效率。通过灵活性设计的镜头,我的目标是(i)管理平台的供求方面的激励措施,以提高匹配效率,(ii)使代理商采用新技术的激励措施,例如在移动平台上部署自动驾驶汽车。在应对这些挑战时,我将游戏理论和随机决策的工具应用于运输,电子商务和其他平台应用程序。
CRE中的技术破坏一直逐渐,近年来随着互联网使用的增加而逐渐变化。在线列表,虚拟旅行和移动应用程序已经改善了各种CRE参与者之间的沟通,但是AI仍然需要人类的方向和输入。将需要工人来定义正确的目标和指标,确定适当的数据源,确保数据质量并选择用于解决给定问题的适当AI工具。人类也将有必要测试,分析,验证和调整AI产生的结果,以确保其正确解决给定的问题。哈佛商学院教授卡里姆·拉卡尼(Karim Lakhani)总结了面前的现实:“人工智能不会取代人类,但与人工智能的人类将取代没有AI的人类。”
综合多矩分析揭示了与疾病进展相关的新型特发性肺纤维化亚型。呼吸研究。24(1),1-12。•Ren,Yue,Peifeng Ruan,Mark Segal,Mirela Dobre,Jeffrey R. Schelling,Upasana Banerjee,Tariq Shafi,Peter Ganz,Ruth F. Dubin和Cric研究研究人员。2023。评估透析肾衰竭患者的大规模适体蛋白质组学平台。PLOS ONE。 18(12),E0293945。 •Peifeng Ruan和Shuang Wang。 2021。 disnep:一种特异性基因网络增强,以改善优先候选疾病基因的优先级。 生物信息学的简报,22(4),P.BBAA241。 •Peifeng Ruan,Shuang Wang和Hua Liang。 2020。mirpls:一种使用microRNA的癌症亚型的部分线性结构标识符方法。 生物信息学,36(19),pp.4902-4909。 •Peifeng Ruan,Ya Wang,Ronglai Shen和Shuang Wang。 2019。 使用关联信号注释来增强相似性网络融合。 生物信息学,35(19),pp.3718-3726。 •Hailin Huang,Jizi Shangguan,Peifeng Ruan和Hua Liang。 2019。 在高维AFT模型中的双层特征选择,并应用了基因组研究。 遗传学和分子生物学中的统计应用,18(5)。 •Ya Wang,Min Qian,Peifeng Ruan,Andrew E. Teschendorff和Shuang Wang。 2019。 使用加权表观遗传距离的方法检测表观遗传缺陷。 核酸研究,47(1),pp.e6-e6。PLOS ONE。18(12),E0293945。•Peifeng Ruan和Shuang Wang。2021。disnep:一种特异性基因网络增强,以改善优先候选疾病基因的优先级。生物信息学的简报,22(4),P.BBAA241。•Peifeng Ruan,Shuang Wang和Hua Liang。2020。mirpls:一种使用microRNA的癌症亚型的部分线性结构标识符方法。生物信息学,36(19),pp.4902-4909。•Peifeng Ruan,Ya Wang,Ronglai Shen和Shuang Wang。2019。使用关联信号注释来增强相似性网络融合。生物信息学,35(19),pp.3718-3726。•Hailin Huang,Jizi Shangguan,Peifeng Ruan和Hua Liang。2019。在高维AFT模型中的双层特征选择,并应用了基因组研究。遗传学和分子生物学中的统计应用,18(5)。•Ya Wang,Min Qian,Peifeng Ruan,Andrew E. Teschendorff和Shuang Wang。2019。使用加权表观遗传距离的方法检测表观遗传缺陷。核酸研究,47(1),pp.e6-e6。•Peifeng Ruan,Jing Shen,Regina M. Santella,Shuigen Zhou和Shuang Wang。2016。nepic:一种使用均值和方差组合信号进行表观遗传学研究的网络辅助算法。核酸研究,44(16),E134-E134。
量子奖的第一年获奖者(Bar-Peled 博士、Lawrence 博士和 Ott 博士)结合他们在化学生物学、蛋白质组学、生物化学和生物信息学方面的专业知识,识别和定位与不同类型癌症有关的转录因子蛋白上独特的脆弱位点,目标是开发新型抗癌药物。三个团队获得了突破奖。他们利用自己的专业知识优化和调节 CAR T 细胞,以提高细胞杀死癌细胞的能力(Jan 博士、Manguso 博士、Maus 博士和 Sen 博士);扩大过继性 T 细胞疗法在黑色素瘤治疗中的应用(Boland 博士、Jenkins 博士和 Sade-Feldman 博士);并研究代谢组学及其在癌症转移中的作用(Bardeesy 博士和 Mostoslavsky 博士)。多项 Spark 和先进技术资助项目已获得批准,用于应用成像和深度计算学习来揭示有关癌症生物驱动因素和脆弱性(包括 DNA 损伤、染色质调控和免疫微环境)的新科学见解。
3D 打印技术的颠覆性力量也许是争议最少的问题。在对来自工业界和学术界的 1000 名受访者的调查中,它被评为未来几年“最具颠覆性的技术”。普华永道、安永、毕马威和德勤等全球公司编写的报告证实了 3D 打印的非凡颠覆潜力。安永关于 3D 打印对政府税收的颠覆性影响的报告因其对 3D 打印技术发展时间表的强调而引人注目。在一份题为《3D 打印税收问题和影响:技术正在颠覆制造业和分销业的世界》的报告中,安永强调现在是解决 3D 打印问题的时候了。他们建议,“现在”可能是开始想象一个颠倒的世界的时候了。他们指出,可能没有时间推迟重要的战略和业务流程
项目助理 (PA) 旨在发现有上进心的年轻研究人员,并为他们在 Petronet 可再生氢研究中心前沿领域进行研究提供支持。研究员将在 NITK 的一名教员手下工作,希望这次培训能为他们提供一个发展成为独立研究员的平台。未来,该奖学金的受益者可以支持地方政府的规划者和决策者加强其管理与废物和获取清洁水及能源有关的问题的能力。此外,他们还可以创造就业机会,这将有助于社会进步,促进社会融合和社会包容。
印度医学研究理事会 (ICMR) 位于新德里,是印度制定、协调和促进生物医学研究的最高机构,也是世界上最古老的医学研究机构之一。ICMR 一直通过其医疗器械和诊断任务秘书处 (MDMS) 下属的各种计划/方案,与国家卫生任务 (NHM) 和 Ayushman Arogya Mandir 协同支持各种对公共卫生具有重要意义的医疗器械和诊断的发展。ICMR 支持的医疗器械和诊断领域中具有潜在公共卫生重要性的一些技术已经到了需要通过开展临床研究来支持预合规差距分析和验证的阶段。
