XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System研究周期
映射DSI数据库的景观：
该图说明了DSI数据“转换”的简化示例。数据库名称以粗体列出。它显示了如何在科学数据库中转移和相互连接的DSI。该过程始于研究人员从欧洲核苷酸档案（ENA）中获得大肠杆菌基因组。从该基因组中，研究人员可能使用RefSeq确定了特定的感兴趣基因。然后，研究人员检查了该基因编码的酶（一种蛋白质），以及其特性，记录在Uniprot中。他们会进一步了解涉及酶的生化反应，他们咨询Brenda。研究人员利用KEGG提供的数据来编译代谢途径，这些数据与来自代谢的实验数据交叉引用。要分析与这些途径相关的化学特性（即，我们对酶破裂或将其放在一起的小分子的理解），研究人员转向Pubchem。出于药物开发的目的，它们将这些化学性质与在药品库中列出的已知药物，寻找潜在的抑制剂或激活剂进行了比较。接下来，研究人员探讨了有关这些药物的其他实验数据的临床试验。为了对上下文和含义有更广泛的了解，他们在PubMed上进行了交叉引用的发现，该发现提供了对同行评审出版物的访问。这种数据的迭代探索和交叉引用最终可帮助研究人员注释基因在基因本体论（GO）数据库中更准确地发挥作用，从而恢复了研究周期并增强了整体知识库。在这个简化的示例中，使用了11个与DSI相关的数据库，但实际上，使用DSI的科学家需要数千个。
睡眠的分形周期，一种新的非周期性活动
摘要 睡眠周期被定义为非快速眼动 (non-REM) 睡眠周期，随后是 REM 睡眠周期。分形或非周期性神经活动是用脑电图测量的觉醒和睡眠阶段的明确标记。我们引入了睡眠“分形周期”的新概念，其定义为分形活动的时间序列下降到局部最小值并上升到下一个局部最大值的时间间隔。我们评估了分形和经典（即非 REM – REM）睡眠周期持续时间与跳过 REM 睡眠的研究周期之间的相关性。样本包括 205 名健康成人、21 名儿童和青少年以及 111 名抑郁症患者。我们发现分形和经典周期持续时间（89±34 vs 90±25 分钟）呈正相关（r =0.5，p<0.001）。儿童和青少年的分形周期比年轻人短（76±34 vs 94±32 分钟）。分形周期算法在 91-98% 的病例中检测到跳过 REM 睡眠的周期。与未服药状态（107±51 vs 92±38 分钟）和年龄匹配的对照组（104±49 vs 88±31 分钟）相比，服用药物的抑郁症患者的分形周期更长。总之，分形周期是一种客观、可量化、连续且生物学上合理的显示睡眠神经活动及其周期的方法。
PSC批准公用事业传输计划过程
奥尔巴尼 - 纽约州公共服务委员会（委员会）今天批准了该州主要公用事业公司提出的经修订的协调的网格规划过程 - 中央哈德逊天然气和电气公司；纽约公司的Edison Company合并；长岛电力管理局；国家电网（上州）；纽约州电气和天然气公司； Orange＆Rockland Utilities，Inc。；罗切斯特天然气和电力公司。批准计划过程意味着主要公用事业现在将在接下来的24个月内进行系统研究周期。在研究结束时，《气候领导力和社区保护法》或《气候法》的必要组成部分，公用事业将向委员会的审查提交拟议的传输投资计划。“《气候法》正在推动可再生能源，推动全州经济增长并以创纪录的速度创造就业机会，”委员会主席罗里·克里斯蒂安（Rory M. Christian）说。“继续实现该州的目标，需要明智而及时的投资，以重大升级和对该州现有的传输和分销系统的增加，以使新的大型可再生能源项目继续整合到该州的能源供应中。”鉴于该程序的重要性，该州的许多领先的环境和消费者倡导小组都提交了评论，主要是为了支持网格计划过程。参加该程序的团体包括纽约清洁能源联盟，纽约离岸风风联盟，高级能源联合，自然资源国防委员会，美国清洁电力协会和纽约市。在2020年，委员会发起了一项程序，以实施传输计划，以遵守加速可再生能源增长和社区福利法或加速可再生能源法。该法规要求委员会确定对电网的升级，这是支持《气候法》中建立的气候目标所必需的。今天的决定加强了委员会为执行《加速可再生能源法》的计划要求的努力。
改善空运文件流程和质量
本论文基于汉莎货运 (LCAG) 和瑞士国际空港有限公司 (SWP) 在芬兰赫尔辛基万塔机场开展的出口货物行程文件检查项目。本论文旨在改善空运文件流程和质量。每个站点（机场）可能对同一承运商有不同的处理活动设置。就赫尔辛基机场而言，LCAG 公司签订了执行处理活动的合同，例如：运营空运货物处理管理、装载计划、优化和使用 SWP 创建行程文件。行程文件是一套专用于每趟载有货物的出境航班的文件。行程文件包含所有法律强制文件和操作信息，无论是 IT 系统中的数字文件还是文件夹中带有签名的硬拷贝文件。行程文件创建是 SWP 作为 LCAG 的地面服务代理 (GHA) 执行的活动之一。行程文件检查是 LCAG 执行的过程，同时监控其他质量关键绩效指标，以评估 GHA 执行的工作质量。这尤其重要，因为 LCAG 要么为良好表现支付月度奖金，要么根据质量指标向 GHA 收取错误费用。本论文是一项基于行动的研究，其主要目标是通过流程变更来提高公司之间数据创建、存储和传输的质量。次要目标是消除行程文件中的归档错误类型并减少 GHA 员工执行的不必要的额外工作。为了了解背景并执行项目，在项目开始之前研究了三个主题。第一个主题是向读者介绍航空货运业和一般层面的航空运输相关方。第二个主题是标准地面处理协议 (SGHA) 下货运承运人和 GHA 之间的典型合同关系。第三个主题是详细的出口货物流程，以及当前文件的创建、存储和检查流程。由于最大限度地利用了 GHA 设施中可用的 IT 系统，因此项目目标得以实现。根据“行动研究周期”和“7 步决策模型”对流程进行了更改。实施解决方案的结果通过定量和定性措施进行衡量，并通过两种量表确认为成功。定量措施基于内部行程文件检查年度统计数据。通过收集和分析项目参与方的定性问卷来衡量定性指标。本论文介绍了参与航空运输的主要各方，并详细洞察了通常在幕后的航空货物出口流程的复杂性。
新闻通讯-Feeit -UKIM
根据电气工程和信息技术学院的电气工程和信息技术学院的教学和科学系统工程和机器人技术的所有教学科学技术，自动化和机器人技术的选择，以选择教师的所有教学学士学位，根据电气工程和信息技术学院，在所有教学科学系统，自动化和机器人技术中选择教师。在系统工程，自动化和机器人技术教学科学领域的所有教学科学领域的教师，以及教学科学委员会编号的决定。02-2100/4，于21.22.2022通过，成立了一个审查委员会：电气工程和信息技术学院副教授Vesna Ojleska Latkoska博士，总裁Mile Stankovski博士，Full，Full Taskovski是电气工程和信息技术学院的完整教授，会员。作为审查委员会的成员，在审查了提交的文档后，我们提交了以下和提出的竞争，以在科学领域的所有教学科学领域中选择教师21808-系统性工程，自动化和机器人技术。Gorjan Najinski博士。1。b和教育数据Gorjan Nadzinski于1988年10月28日出生在Skopje，他于2003年毕业，并于2007年获得了自然的体育馆，并取得了巨大的成功。在此期间，他是区域和州数学和物理比赛的定期参与者，获得了几个第一奖。Mile Stankovski博士。Mile Stankovski博士。在2007/2008学年，候选人在Skopje的电气工程和信息技术学院（FEEIT）参加了完整的时间研究，朝着计算机系统工程和自动化方向上。在教师教育期间，他在每个研究年度成功毕业，平均9多。在同一教师中，他获得了一定程度的研究生工程师，并从事题为“分布式微处理器定位的研究生工作”。平均学习年级为9.59。在2011/2012学年，候选人在计算机系统工程和自动化的方向上招募了第二个FeeIT周期，并通过最高10.00级的所有考试。硕士论文的标题为：“ Robus Management管理随机延迟的效果和网络自动系统中数据包丢失的影响”在2013年4月4. 9. 9. 2013年的指导下。在2013/2014学年，他参加了SS博士学校的第三个研究周期。Cyril和Methodius”，关于电气工程和信息技术计划，并通过最高级别10.00的所有考试。关于该主题的博士论文：“在工业网络自动管理系统中为噪声具有抗噪声的新协议的开发”于2018年4月13日在教授的指导下为其辩护。Mile Stankovski博士。 在学习期间，他在“ Blakom” Dooel -Skopje和“ Makstil”的公司中进行了多年练习。Mile Stankovski博士。在学习期间，他在“ Blakom” Dooel -Skopje和“ Makstil”的公司中进行了多年练习。还是国际会议组织的组织团队的积极参与者，欧洲电力电子电力电子和运动控制（ERE-ERE），2010年，国际电子会议，电信，自动和