XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System研究开发
利用代理范式增强智能辅导系统
本研究开发了一种名为“反思代理学习环境”（REAL）的认知框架。REAL 是一个可重复使用的框架，允许研究人员开发一个基于计算机的学习环境，用户可以通过将自己的想法传递给一些基于计算机的代理来进行学习，并观察体现其知识的代理如何根据他们的指示行事。我们的研究受益于智能辅导系统和代理技术的研究，强调反思是思维过程的一部分。它侧重于框架的设计及其可用性的测试。对具体实施的外部评估为 REAL 应用程序的未来设计提供了指导。我们希望，通过立足于当地实践的需求，REAL 应用程序可以让我们有机会了解如何将有关教学和学习的理论主张有效地转化为有意义的学习。
一项非法协议的经济测试，以采用第三个...
AI帮助推动了软件开发人员定价算法的不断增长的市场。虽然对定价外包的效率理由是有效的，但是当市场中的竞争对手采用相同的定价算法时，已经表达了抗药性问题。这些担忧导致私人诉讼声称第三方公司（开发了定价算法）和公司（通过该公司）有非法协议。这项研究开发了一个经验检验，用于确定是否协调了文件的决策。如果采用决策是协调的，则采用者的价格在采用企业的数量上增加，而如果采用决策是独立的，则采用者的价格不取决于采用企业的数量。该测试可以提供经济证据，以支持第三方开发商与采用公司之间非法协议的主张。
具有不同转移电位的黑色素瘤异种移植物的定量光学氧化还原成像
简单摘要：将癌症生物标志物用于肿瘤侵袭性是未满足的临床需求。高风险与低风险肿瘤的区分可能指导医生选择针对个别患者风险水平的适当治疗策略。这项研究旨在评估光学氧化还原成像技术的价值，以区分人类黑色素瘤小鼠异种移植模型，其转移与低风险小鼠模型的高风险。两个模型之间发现了几个成像指数显着差异。发现高危模型的氧化状态更高，并且具有较高的肿瘤内氧化还原异质性。这些发现可能会为未来的光学氧化还原成像方法提供进一步的研究开发。
一项非法协议的经济测试，以通过第三方的定价算法
AI帮助推动了软件开发人员定价算法的不断增长的市场。虽然对定价外包的效率理由是有效的，但是当市场中的竞争对手采用相同的定价算法时，已经表达了抗药性问题。这些担忧导致私人诉讼声称第三方公司（开发了定价算法）和公司（通过该公司）有非法协议。这项研究开发了一个经验检验，用于确定是否协调了文件的决策。如果采用决策是协调的，则采用者的价格在采用企业的数量上增加，而如果采用决策是独立的，则采用者的价格不取决于采用企业的数量。该测试可以提供经济证据，以支持第三方开发商与采用公司之间非法协议的主张。
最后的防线 - - SKYbrary
RWSL 是一种全自动的咨询安全系统，旨在减少跑道入侵的数量和严重程度，同时不干扰机场运营。该概念是由美国林肯实验室根据 FAA 的研究开发的，该研究表明大多数跑道入侵都是由于飞行员偏离造成的。照明系统以视觉方式警告飞行员和车辆驾驶员可能与跑道上的交通发生冲突。RWSL 已在美国多个机场实施。在欧洲，该系统已在巴黎戴高乐机场投入使用，并于 2013 年在苏黎世机场进行了试验。苏黎世机场决定不继续实施，主要是因为当时缺乏欧洲标准，而且在调整系统以适应机场复杂性方面存在困难。
传感器积雪测绘 - BYU ScholarsArchive
该程序的第二步需要有效访问多时相遥感雪图像。本研究开发的 Snow Inspector 网络应用程序使用户能够从中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 中检索地球上任何一点的分数积雪时间序列。时间序列检索方法基于从 Web 地图图块服务 (WMTS) 提供的图块图像中自动提取数据。使用此技术检索 100 天数据的平均所需时间为 5.4 秒，这比需要下载大型卫星图像文件的其他方法要快得多。所提出的数据提取技术和时空可视化用户界面可用作与其他多时相水文或气候数据 WMTS 服务配合使用的模型。
3.1高级总体规划
2萨里市。（2020）。准备好城市热量。3请参阅加拿大卫生卫生脆弱性适应评估工作簿（2020），以获取使用社区卫生镜头评估和计划适应的指南。4这些地图是由加拿大卫生部的气候变化和健康适应能力建筑捐款资金计划资助的Fraser Health和Vancouver Coastal HealthAdapt项目的一部分开发的。这些地图是根据UBC人口和公共卫生学院的初步研究开发的。有关更多信息，请参见与气候变化有关的健康危害的映射空间模式：2020年报告（Yu，Jessica； Castellani； Castellani，Kaitlin； Yao，Angela，Angela； Cawley，Krista，Krista; Zhao; Zhao，Xuan; Brauer; Brauer，Michael; 2020）。
2021 年秋季预算和支出审查
SR21 进一步改变和改善了人们的医疗保健结果，其核心资本预算为 2010 年以来的最高水平。7 这将通过 23 亿英镑用于提高诊断能力和 21 亿英镑用于支持数字技术的创新使用，推动医疗质量和效率的重大变革。这将帮助医院和其他护理机构尽可能地实现互联互通和高效运作，从而释放宝贵的 NHS 员工时间，并确保患者无论身在何处都能得到最好的护理。这将通过资金支持继续建设更大、训练有素的 NHS 员工队伍，以及有史以来最大的医疗研发资金投入，这将支持英国世界领先的研究开发开创性的新疗法。
optro2024 初步计划 - OPTRO 2024 研讨会
Paul COLCOMBET*、Nicoleta DINU JAEGER、Christophe INGUIMBERT、Thierry NUNS、Petter HOFVERBERG、Gerhard HEINZEL、German FERNÁNDEZ BARRANCO、Niels VAN BAKEL、Jean IN T ZAND、Izumi KIWAMU 1DPHY、ONERA 法国航空航天实验室，法国图卢兹 2ARTEMIS、法国蔚蓝海岸大学、法国蔚蓝海岸天文台、法国国家科学研究中心，法国尼斯 3阿尔伯特爱因斯坦研究所，德国波茨坦 4国家亚原子物理研究所，荷兰阿姆斯特丹 5地中海质子治疗研究所 – 安托万拉卡萨涅中心，法国尼斯 6荷兰空间研究所，荷兰莱顿 7日本宇宙航空研究开发机构，日本东京