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World File Search System研究开发
美国宇航局月球探索计划概述
国际空间站的长期合作伙伴渴望与 NASA 一起进入月球轨道。加拿大航天局 (CSA) 已承诺为 Gateway 提供先进的机器人技术，而欧洲航天局 (ESA) 计划提供国际居住舱 (IHab) 和 ESPRIT 模块，后者将提供额外的通信功能、用于部署科学有效载荷和立方体卫星的科学气闸舱以及 Gateway 的燃料补给。日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 计划提供居住舱组件和后勤补给。俄罗斯航天局 (Roscosmos) 也表示有兴趣在 Gateway 上进行合作。
基于 Web 的交互式电子技术架构...
本文提出了一种基于 Web 的架构概念，用于实现 DoD 交互式电子技术手册的用户级互操作性，以便最终用户仅使用一个电子显示设备和一组通用的浏览器软件即可查看任何 DoD IETM，无论其来源如何。所提出的特定解决方案是由为海军进行的一项研究开发的；但是，本文还讨论了将海军架构扩展到整个 DoD 的努力。国防部的努力由国防部助理副部长（后勤改造和现代化）授权的三军团队承担。该架构是根据联合后勤指挥官的要求开发的，该要求指出 IETM 的非互操作性是开展联合行动的主要障碍。
Clement LauClement Lau
•CCT（英国）在心脏和通用内科医学，2023年9月•伦敦皇后玛丽大学玛丽大学玛丽玛丽大学的心血管药理学博士学位，伦敦皇后大学医学院和牙科学院•伦敦皇后大学研究开发研究发展，伦敦皇后大学，2021年9月2021年，9月2021年，伦敦大学医学教育学院，•2015年•2015年•2015年•2015年•2015年•2015年• MRCP（英国），伦敦皇家医师学院，2013年•MBCHB荣誉，爱丁堡大学，2004-2010•BMEDSCI（HONS）免疫学，一流，爱丁堡大学，2006- 2007年，专业认证
语言学习中的认知控制功能
必须强调的是，这些认知技能决定了从幼儿期到大学时代及以后各个发展阶段的学习成功。它们还对我们成年后在职场上的成功和效率以及职业发展有着重大影响。此外，这些执行功能对我们的自我形象和对生活的满意度也有很大影响。例如，一项研究表明，具有良好执行技能的成年人生活质量更高（Moffitt，2012 年）。因此，鉴于这些执行功能的重要性，近年来人们付出了很多努力来改善各个学习阶段的执行功能发展，这并不奇怪。同样，人们对研究开发这些认知功能的各种方法的有效性的兴趣也越来越浓厚。
连接思想项目-大阪 2025
One Giant Leap Australia 是澳大利亚领先的 STEM 和 STEAM 贡献者，为学生提供丰富、富有创意且先进的课程，帮助他们探索、发展和发现对科学的好奇心和热情。我们代表澳大利亚航天局 (ASA) 与日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 合作，为学生提供 Kibo 机器人编程挑战赛和亚洲零重力挑战赛等体验。我们业务和教育理念的核心原则是，每个学生都应该拥有令人惊叹的独特体验，以帮助他们充分发挥潜力，我们在多年的服务中一直提供鼓舞人心的课程。
TwinOps：数字孪生与 DevOps 相遇 - DTIC
本报告总结了 TwinOps 项目的贡献，该项目由软件工程研究所资助，为期一年，于 20 财年执行。这项研究的贡献有两个方面。首先，它引入了 ModDevOps，作为一种创新方法，使用 DevOps 概念和从模型生成代码来连接基于模型的工程和软件工程。ModDevOps 平滑了从模型级验证和确认 (V&V) 到软件生产的过渡。其次，该研究开发了 TwinOps，这是一种特定的 ModDevOps 管道，通过在构建模型工件时对其进行精心组合，为系统工程师提供新的分析能力。
高速度金属3D打印机适应5轴路由凸轮...
这项研究开发了一个CAM S/W，生成自适应5轴工具路径，以优化直接能量沉积（DED）3D打印的质量。重建零件形状并以每种形状生成打印路径后，实现了包括自动碰撞检测的路径模拟。通过改进和过程优化提高了生产率和印刷质量。此外，通过产生专门针对印刷过程的自适应5轴路径来产生具有理想物理和机械性能的高质量零件，以反映各种物理现象和监测结果。最后，通过生产工业组件的原型来验证CAM S/W的性能。
** 2020 年 9 月亚洲哨兵项目办公室新闻 **
热带风暴 Noul 在西南亚造成破坏并造成数人死亡。越南自然资源与环境部国家遥感局 (MONRE) 进行了 EOR。在数据提供者节点 (DPN) 中，遥感成像、传感和处理中心 (CRISP)、地理信息和空间技术发展机构 (GISTDA)、印度空间研究组织 (ISRO)、日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 和 NARL 提供了观测数据。在这次 EOR 中，尽管请求者的关注区域相当广泛，但在规划观测时，DPN 成功地通过 OPTEMIS 有效地共享了观测区域。
拥有超过 200 个目标的高速混合脑机接口
摘要 目的. 脑机接口（BCI）近年来在扩展其指令集方面取得了重大进展，引起了研究者的广泛关注。目标和命令的数量是BCI解码大脑意图能力的关键指标。目前尚无研究报道过具有超过200个目标的BCI系统。方法. 本研究开发了第一个具有多达216个目标的高速BCI系统，这些目标由多种脑电图特征编码，包括P300、运动视觉诱发电位（mVEP）和稳态视觉诱发电位（SSVEP）。具体而言，混合BCI范式使用时频分多址策略，用不同时间窗的P300和mVEP以及不同频率的SSVEP精心标记目标。然后通过任务判别成分分析和线性判别分析解码混合特征。十名受试者参加了离线和在线提示引导拼写实验。另外十名受试者参加了在线自由拼写实验。主要结果。离线结果显示，mVEP 和 P300 成分在中央、顶叶和枕叶区域突出，而最明显的 SSVEP 特征在枕叶区域。在线提示引导拼写和自由拼写结果表明，所提出的 BCI 系统对 216 个目标分类的平均准确率分别为 85.37% ± 7.49% 和 86.00% ± 5.98%，平均信息传输速率 (ITR) 分别为 302.83 ± 39.20 位分钟 -1 和 204.47 ± 37.56 位分钟 -1。值得注意的是，峰值 ITR 可达 367.83 位分钟 -1。意义。本研究开发了第一个超过 200 个目标的高速 BCI 系统，有望扩展 BCI 的应用场景。
图像科学与应用分支遥感部门 SAR 的 AI/ML 基础模型
图像科学与应用部门正在研究开发合成孔径雷达 (SAR) 专用 AI/ML 的现有和新方法。为此，该部门正在使用对比和生成式自监督学习 (SSL) 技术为图像建立通用基础模型。鉴于可用的 SAR 图像数量巨大，并且难以收集可靠的注释，因此有很大机会利用自监督和半监督技术来提取未标记源的有意义的见解。这项工作涉及将最先进的机器学习和计算机视觉技术与特定于传感器的处理技术相结合，以创建用于大量问题的新型、稳健的算法。