i)杜尔加普尔-713209外部检查员Nit-Durgapur化学系Rajnarayan Saha教授(实际上将在适当的时候发送链接)。
https://www.u-tokyo.ac.jp/ja/bobs/jobs/jobs/jobs/t01.html <https://www.u-tokyo.ac.jp/ja/bobs/jobs/jobs/jobs/t01.html <
从文明的曙光开始,农业一直是人类社会的骨干,提供了维持和助长经济增长。但是,这个关键部门通常面临挑战,强调了资本在克服这些障碍和确保可持续农业实践中的关键作用。资本从广义上讲,资本包括有效农业生产所需的各种资源。有形资本包括机械,灌溉系统,存储设施和运输基础设施等物理资产。现代农业在很大程度上依赖拖拉机,收割机和精确的农业设备,从而提高了效率和生产力。灌溉系统可确保足够的供水,同时存储设施最大程度地减少收获后的损失。强大的运输基础设施包括农民和农业专业人员所拥有的知识,技能和专业知识。对教育,研发和扩展服务的投资使农民能够通过专有技术来采用可持续实践,改善土地管理并有效地利用新技术。此外,农业部门内部的创新投资促进了改善农作物品种,弹性种子和有效的害虫管理技术的发展。金融资本资本资料为各种农业活动所需的资金,包括购买诸如加油,种子以及种子的购买投入,以及融资土地改善和筹集土地改善和融资。获得负担得起的信贷,使农民可以投资至关重要的资源并采用现代实践,最终增强其竞争力和盈利能力。
人工智能(AI)结合了计算机科学和强大的数据集,以解决问题。AI于1985年首次由McKinion和Lemmon在农业中使用,以开发一种名为Gossym的棉花作物仿真模型,该模型使用AI来利用大量的农业数据来优化棉花生产,并应用先进的分析技术来找到模式,并发现新颖的见解。今天,AI在农业中起着至关重要的作用,以确定最佳的灌溉时间表,养分施用时间,监测植物健康,检测疾病,识别和清除杂草,并建议有效的害虫控制方法和合适的农艺产品。在作物管理中,这些解决方案可以进一步分为农作物疾病诊断,产量预测,作物建议,价格预测和市场设计等领域。但是,由于这些技术的复杂性和缺乏专门针对农业领域的用户友好平台的复杂性,印度农业景观中的AI和机器学习(ML)仍然有限。
nist.gov › 文档 PDF 量子计量学。 • 电离辐射。 • 时间和频率¹。 ·。 量子物理学。 火灾测量与研究。 计算机系统实验室。
27 2GI22MC027 Govardhan Narasimhalu Sakhe O 10 50 O 10 150 A+ 9 36 O 10 20 9.39 FCD