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World File Search System研究所
RNS技术研究所
I. Preamble RNS理工学院（RNSIT）于2001年建立在R n Shetty Trust的宙斯盾，由已故的R n Shetty博士领导，他是一位著名的工业家和伟大的慈善家。该机构的建立唯一目的是在工程，技术和管理中授予优质的教育。rnsit隶属于卡纳塔克邦政府（GOK）认可的Visvesvaraya Technology University（VTU），被国家评估委员会（NAAC）认可，其五年（2023-2028）为“ A+”等级。作为该国主要的工程学院之一，RNSIT正在通过出色的学者和安置来努力将自己置于全球地图。rnsit在2023年被大学赠款委员会（UGC）授予自治地位，而VTU和卡纳塔克邦政府批准了同样的委员会。学术自主权使该机构能够获得全部利益，并能够应对该国技术教育系统面临的21世纪挑战：
AICTE 学院/研究所
每门本科课程 132 间研讨厅 1 间 图书馆 1 150 # 分别可容纳 60 人和 100 人，面积为 66 和 75 平方米。**仅适用于研究生课程 + 研究生课程不需要辅导室 语言实验室应至少配备 20 台装有适当软件的计算机。如果同一机构提供文凭和学位药学，可以共享研讨厅。对于研究生课程，可以共享相应本科课程的研讨厅。如果与本科课程共享，文凭实验室应升级以满足本科课程的要求。如果与研究生课程共享，本科实验室应升级以满足研究生课程的要求 研究实验室的面积为 66 平方米。对于每个提供研究生课程的机构，机构应配备一间智能教室/课程，配备液晶投影仪、智能白板、互联网连接等。研讨厅应配备适当的家具和设备，如液晶投影仪、智能白板、公共广播系统和行政椅。机构应设有 MOOCS 设施中心和创新/晶圆实验室。无论何时使用模拟进行动物实验，此类机构都不需要动物房和在动物实验控制和监督委员会 (CPCSEA) 注册，否则应符合《防止虐待动物法》的规定。1960 年和《动物繁殖和实验（控制和监督）规则》1998 年。
脑整合研究所
执业医师，他们不会治愈或治愈疾病或个人问题。在研究所，我们还致力于帮助提高公众对大脑整合的认识，我们强烈希望帮助大脑整合服务社区。我们在全国范围内认证大脑整合从业者，但总部设在犹他州。大脑整合大脑整合是一种支持服务，有助于缓解大脑压力，帮助儿童和成年人在社会中发挥最佳作用。苦苦挣扎的学生、效率低下的青少年和不堪重负的父母都可以从大脑整合中受益。有时，头脑清晰、减少压力和头脑噪音以及其他支持服务可以为那些没有动力、冲动、注意力不集中、效率低下、注意力不集中、不适应、落后、缺乏注意力、记忆力差、无法专注于任务等的人带来答案和解决方案。大脑整合使用轻触、反射、动作、肯定和穴位来帮助大脑和身体协同工作以达到最佳功能。这有助于个人自我赋权、与他人建立联系并在生活中取得成功。最终，大脑整合的成功取决于个人对使用所提供的工具并将其融入日常生活的承诺程度。目标在大脑整合研究所，我们致力于：
全球可持续发展研究所
我们在第一年就迅速制定了创新研究项目和跨学科团队。IGS 为波士顿大学教师的气候虚假信息研究（传播学院、MET、工程学院）、健康公平和大数据研究（地球与环境、公共卫生学院）以及能源公平和健康研究（公共卫生学院）提供了资金。我们推出了《能源可视化》来传播数据驱动的能源公平故事，而影响测量和分配计划则扩大了对企业碳排放目标的研究。我们很高兴赢得了研究可再生能源供应链（基金会）、气候与健康（联邦政府）、低碳建筑的绿色就业（行业）、电动汽车的采用（国际）、数据中心的社会环境层面（国际）和快速充电电池技术（行业）的能源公平项目的资源。这些新项目为波士顿大学的研究人员和其他机构的合作者带来了 890 万美元的资金。今年，我们的教师领导和核心教师发表了 132 篇以可持续发展为重点的同行评审文章、研究论文和书籍或章节。为了确保我们的研究成果能够影响政策和行业，我们与国家可再生能源实验室和施耐德电气建立了正式的合作伙伴关系。
BBSRC研究所策略
在2020年9月，我向BBSRC理事会提议建立了理事会任务和完成小组，以塑造BBSRC未来支持机构的战略方法。在2020年10月至2021年2月之间建立了一个任务和完成组，并考虑并测试并测试了BBSRC希望从我们对机构的战略投资中实现的关键原则，机会以及成果。研究和创新校园，其中七个机构所在的校园不在该战略的主要范围之内。小组通过一系列有针对性的会议和讲习班来利用研究所董事和BBSRC高级领导人的专业知识和意见。一份问卷提出了关键外部利益相关者对研究所的作用，应提供的研究能力的关键领域以及与更广泛的生物科学研究和创新生态系统的联系。我非常感谢在一个非常具有挑战性的时期里花时间和周到的意见的每个人。
澳大利亚机器学习研究所
一个关键的研究领域是改善临床决策和患者理解。通常，如果患者在诊断后有后续问题，他们要么需要再次预约，导致延误和增加费用，要么求助于搜索引擎并获得一般且可能不准确的建议。使用人工智能，可以开发以患者为中心的界面，以提供有意义的定制信息，从而改善患者的健康状况。
