2018年对于计量领域来说无疑是历史性的一年! 11 月,第 26 届国际计量大会 (CGPM) 对国际单位制 (SI) 的单位进行了重新定义,这是测量领域的一个转折点:所有 SI 单位都从此不再物质化,尤其是千克,其定义自 1889 年以来从未改变。多年来,LNE 和法国国家计量网络的研究人员为这一转折点做出了巨大贡献。我特别想到了我们为千克的非物质化所做的贡献,这要归功于我们的瓦特天平,它是世界上三种瓦特天平之一,也是欧洲唯一的瓦特天平,以及我们对开尔文新定义的贡献,我们的工作使人们能够以世界最佳水平确定玻尔兹曼常数 (k)。这一历史性事件也是一个机会,可以强调计量对我们的社会、对我们同胞的安全、对我们企业竞争力的重大贡献,并使我们机构成为国家和国际研究领域的重要参与者。
教育学(P):大学倡导创新和引人入胜的教学方法,这些方法培养了批判性思维,解决问题的技能和对学习的终生热爱。它投资于教师发展,鼓励使用技术和各种教学方法,以迎合个人学习风格。扩展(E):Alagappa大学相信将知识的边界扩展到课堂之外。它积极参与社区外展计划,服务学习计划和知识传播活动。这促进了社会责任,并赋予了社区能力,特别是在大学服务的地区。行政管理(A):大学致力于建立透明,高效和以学生为中心的管理。它不断改善其基础架构和资源,确保支持性学习环境。明确的沟通渠道和响应式治理将优先考虑使学生和教职员工的能力。研究(R):Alagappa大学培养了一种充满活力的研究文化,该研究文化产生了新的知识,并应对与其地区及其他地区相关的现实世界挑战。大学鼓励教师和学生在跨学科研究项目中进行合作,为各个领域的进步做出了贡献。学习(L):大学的愿景的核心是致力于培养对学生学习的热爱的承诺。Alagappa大学创造了一个令人兴奋的学习环境,鼓励探索,协作和智力好奇心。它相信使学生成为可以为地方和全球社区做出有意义贡献的独立学习者和负责任的公民。
OTH Amberg-Weiden 以网络化、成功和面向未来的方式开展研究。我们这个时代的当前社会和技术挑战(例如数字化或能源转型)的答案是通过研究和创新来解决的,并在各种项目中得到采用和推进。这也反映在安贝格-魏登 OTH 研究项目的关键主题上:生产和系统、信息和通信、能源和流动性、生命科学和伦理。作为重要的跨学科交叉技术,传感器技术和数字化是研究活动的中心。成功的解决方案和开发导向型研究不仅基于广泛的专业知识,还基于与地区和国家工业合作伙伴的网络联系。其中一个基石是OTH安贝格-维登的合作伙伴圈,这是一个拥有28家成员公司的网络,主要来自上普法尔茨州。这种强有力的合作伙伴关系积极应对研究和实践培训中数字化的挑战,并利用这一机会持续加强该地区的发展。 OTH Amberg-Weiden 的本研究报告共有 32 篇论文,对我们大学所有学科和主题领域的项目和研究成果提供了令人印象深刻的见解。我们想强调一下过去一年研究的一些里程碑:
?有效的导师 - 沃德系统具有良好的学生教师比率。?出色的学术和研究基础设施,ICT启用了智能课堂和实验室。?行业合作的计划和培训。?通过精心设计的课程来吸收跨学科和多学科知识,以支持企业家精神,职业发展和就业能力。?充满活力的研究文化,具有优质的出版物和活跃的知识产权。?出色的运动和课外基础设施。?具有丰富学习资源的自动库。?差异的零公差。校园和教育资源对Divyangjan学生有利。?培训和赋予农村人民权力的外展和推广活动。?通过电子政务实现了学术和行政过程中的透明度和效率。?位于民族文化多样性和丰富的生物多样性地区。?遵守学术日历和及时的结果声明。?在工程类别中排名NIRF的前100名大学。?领导力和管理:斯里克里希纳信托基金会主席和董事会受托人是该机构背后的动力。首席执行官协助主席和董事会受托人。法定机构确保了机构对其目标和愿景的发展。?校长通过领导院长,考试控制者和各个部门负责人的团队来指导该机构在所有努力中前进。校园安置:有92%的对安置的学生用于领先的核心,产品和服务部门。值得注意的是,在2022 - 2023年的学年中,最高的位置套餐是加拿大Wallet Connect的65 LPA,目前,在2023 - 2024年持续的学年中,Microsoft的LPA为51 LPA。
• 参议院研究委员会,负责监督研究议程的战略领导,并监督与研究相关的所有政策和指导方针的有效实施。 • 机构伦理审查委员会,负责协调和监督学院伦理委员会的职能。其主要职能是规范各学院和研究单位的伦理考量实施,以确保遵守机构、国家和国际准则。 • 会议委员会,负责为教职员工和研究生在国外发表论文和海报的会议提供资金。 • 高级学位委员会(自 2010 年起隶属于研究生研究中心),负责管理研究生学位的管理、考试和授予。
从连接组学到大脑布线原理,从视觉、平衡和觅食的神经生理基础到神经编码的新思想,从工作记忆到语言——研究所的 PI 们已经接受了各种各样的问题和方法。这些主题的研究将继续进行,但 ESI 的发展也是其主要目标,通过招募新的部门和主管以及聘请新的初级研究小组来补充和扩大研究领域。计算、认知和通信等领域的科学努力将会增加。通过更加深思熟虑地融入法兰克福神经科学领域,并利用我们在医学院校园内的地理位置——并且紧邻新的合作脑成像中心 CoBIC——ESI 可以而且应该在法兰克福和莱茵-美因地区开发系统、计算和认知神经科学方面发挥核心作用——当然,在国内和国际上也是如此。ESI 的博士前和博士后培训生数量正在不断增加。这些早期职业科学家带来了新的想法、新鲜的活力、更少的先入之见,并承诺采用最前沿的理论、技术和方法来解决大脑和认知科学的基础问题。ESI 必须成为一流教学和指导机构,该研究所的领导层致力于进一步发展领先研究机构的这一关键方面。
第 82 届科学会议以 Pathway 研讨会拉开帷幕,会议重点介绍了由 ADA Pathway to Stop Diabetes ® 研究计划资助的两项研究:杰克逊实验室的 Michael L. Stitzel 博士和加州大学圣巴巴拉分校的 Sumita Pennathur 博士。Stitzel 博士的团队完成了迄今为止最大规模的单细胞基因组分析,无论是研究的细胞数量,还是非糖尿病患者、糖尿病前期患者和 2 型糖尿病患者的数量,都是最多的。Pennathur 博士介绍了她对无痛、微创、低成本、免校准、胰岛素泵兼容的连续血糖监测仪 (CGM) 的研究,该监测仪旨在解决市场上现有产品疼痛、侵入性和繁琐性的问题,以及提高实时胰岛素给药所需的灵敏度。
简介3 1。文献综述4.0技能和培训4引言4文献评论的情境化4详细分析4.0技能5行业中的关键技术发展4.0 6行业的含义4.0对劳动力和就业的影响6结论6 2。Primary Data: Main Skills in Demand for Industry 4.0 in Italy and Portugal 7 2.1 Survey 7 Part 1: The Evolving Landscape 7 Part 2: Skills for the Future 7 Part 3: Training and Development 8 Part 4: Looking Forward 8 Part 5: Competence Importance and Specific Skills 9 Data Analysis and Interpretation 9 IT-OT Integration 9 Supply Chain Integration 9 Cybersecurity Awareness 9 Robotics and Automation 9 Problem-Solving and Critical Thinking 10 Teamwork and Collaboration 10适应性和开放性变化10 2.2深度访谈10关键见解:10行业的能力要求4.0 10当前的能力水平和差距11行业教育协作11改进的策略11 Future Outlook 12 2.3基本数据集合的结论12 3.二级数据:台式研究13信息来源13国家战略和计划14确定了差距和机会14结论15参考文献16附录1:在行业背景下发展技能的计划的提及4.0 19 1。数据分析和批判性思维19
研究使用了两项调查 - 消费者支付选择调查(SCPC)和消费者支付选择日记(DCPC)。SCPC(认为是一种召回方法)是基于消费者的选择,并专注于偏好,意识,用法,采用理由和进入障碍。DCPC在三个月内的设定天数中测量了实际付款。SCPC和DCPC调查均基于来自其他国家和地区的类似工具,最著名的是亚特兰大的美联储银行,其中1次补充了与南非市场相关的其他问题和背景。调查的代表样本旨在与该国18岁及以上的人口相符,这相当于人口规模4050万人。2
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 正在积极致力于标准化 PQC 算法。图 1 说明了 NIST 于 2016 年发起的类似竞赛的过程,以选择新的标准化算法。经过三轮评估,NIST 选择了四个用于密钥封装机制 (KEM) 和数字签名的加密原语进行标准化,如表 1 所示。请注意,该表不包括扩展 Merkle 签名方案 (XMSS) 和 Leighton-Micali 签名方案 (LMS),它们是有状态的、基于哈希的量子安全签名方案,并且已经被 NIST 标准化 [5]。原因是 NIST 没有考虑在本次竞赛中使用有状态算法。在 2022 年 7 月 5 日宣布这一消息后不久,研究人员破解了超奇异同源密钥封装 (SIKE) 算法 [6],这是第 4 轮候选算法之一。 NIST 标准的初稿预计将于 2023 年发布,最终标准预计将于 2024 年发布。显然,每种算法都存在一定的权衡,NIST 目前正在评估不同的选项,以比较安全性、性能、抗侧信道攻击、简单性和灵活性等诸多方面 [7]。灵活性的后一个概念属于一个非常重要的加密敏捷性概念,它与